Veszélyt rejt, ha a vezetők kiszervezik a gondolkodást a mesterséges intelligenciának

A Bath-i Egyetem kutatóinak elemzése szerint a ChatGPT-hez hasonló generatív mesterséges intelligencia (AI) eszközök alkalmazása háttérbe szoríthatja azt a kritikus ítélőképességet, amelyet a vezetők első kézből, saját tapasztalataik révén építenek fel. A szakemberek rámutatnak, hogy a technológia használata megakadályozza a morális meglátások, a kontextusmegértés és a hatékony feladatmegoldási ismeretek fejlődését.

Az Academy of Management Review szaklapban megjelent tanulmány – amelyet a Bath-i Egyetem kutatói az ohiói, a lausanne-i és a cardiffi intézmények akadémikusaival közösen készítettek – kifejti, hogy a folyamat negatívan érinti a „vezetői phronesisnek” nevezett jelenséget. Ez a gyakorlati bölcsesség a valós világ tapasztalataiból, a reflexióból és az emberi interakciókból fakad, ám az AI-ra bízott gondolkodás ezt leépíti, amit a kutatók „episztemikus leépülésnek” (epistemic de-skilling) neveznek.

Dirk Lindebaum professzor, a Bath-i Egyetem Üzleti Iskolájának oktatója szerint ez komoly kockázatokat hordoz magában a szervezetek számára:

Ahogy a vezetők egyre inkább a generatív AI-ra bízzák az ötletelést vagy a gyakorlati problémák megoldását, úgy hagyatkoznak egyre kevesebb saját ítéletre. Idővel ez csökkentheti a tanulási képességüket, a kritikus gondolkodást, valamint annak előrejelzését, hogy milyen lépésekre van szükség a jövőbeli célok eléréséhez.

A kutatók ugyanakkor megvizsgálták azt is, hogyan fordítható pozitív irányba a technológia: ha az AI-t nem a gondolkodás helyettesítésére, hanem a reflexió eszközeként használják, az úgynevezett „episztemikus továbbfejlesztést” (epistemic upskilling) eredményezhet. Ehhez azonban a vezetők részéről kitartó erőfeszítésre van szükség, különösen akkor, ha számonkérhetők a döntéseikért.

A szakértő hangsúlyozza, a vállalatoknak tudatosan kell kialakítaniuk a munkaköröket és a felelősségi köröket annak érdekében, hogy a munkavállalók megőrizzék azokat az emberi készségeket, amelyeket a mesterséges intelligencia nem képes pótolni.

Forrás: Personnel Today