Felmérés: Több idő megy el az AI felügyeletére, mint a tényleges munkára?
Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokatA mesterséges intelligencia (AI) elméletben rengeteg időt szabadít fel, a gyakorlatban azonban a dolgozók minden egyes hasznos munkaóra mellé kénytelenek egy újabb órát a technológia menedzselésére fordítani. A Glean kutatása szerint a technológiai átállás sok helyen nem csökkentette a munkaterheket, csupán új típusú adminisztrációs feladatokat teremtett.
Bár a szellemi munkát végzők háromnegyede állítja, hogy a mesterséges intelligencia növeli a produktivitását, mindössze 13 százalékuk számolt be arról, hogy a technológia érdemben javította volna a vállalat teljesítményét. A Glean Work AI Institute 6000 digitális munkavállaló megkérdezésével készült jelentése rávilágít egy különös ellentmondásra: az automatizáció átlagosan heti 11 órát spórol meg a dolgozóknak, ám ennek jelentős részét rögtön fel is emésztik az AI-hoz kapcsolódó karbantartási feladatok.
Az AI-menedzsment csapdája
A kutatás adatai szerint a munkavállalók heti szinten közel 6,5 órát töltenek olyan alacsony láthatóságú feladatokkal, mint az AI-ágensek kontextusba helyezése, az eredmények ellenőrzése, a hibák jelzése vagy a válaszok tisztázása. A jelentés szerint minden egyes órányi hasznos AI-kimenetért cserébe a dolgozóknak egy másik órát kell annak használhatóvá tételével tölteniük. Ez azt jelenti, hogy a technológiával töltött időnek csupán a 27 százaléka irányul tényleges tanulásra vagy új megoldások építésére.
Túl sok vállalat kezeli az AI bevezetését hiúsági mutatóként: több előfizetés, több parancs, több használat. Azonban a nagyobb használati arány nem egyenlő a produktivitással vagy a technológiai transzformációval
– mutatott rá Rebecca Hinds, a Work AI Institute vezetője. Hozzátette, hogy ha a munkavállalók túl sok időt töltenek az AI felügyeletével, a cégek valójában nem szüntették meg a munkát, csak új típusú rezsiköltségeket hoztak létre a dolgozók és a vezetők számára.
Kockázatok és hibalehetőségek
A folyamatos ellenőrzés monotonitása komoly veszélyeket rejt. A felmérés szerint az AI-munkamenetek több mint egyharmada (33%) teljesen sikertelen, ami azt jelenti, hogy a dolgozónak elölről kell kezdenie a folyamatot vagy manuálisan kell elvégeznie a feladatot. Ezzel párhuzamosan fennáll a belefáradás veszélye is: a válaszadók 69 százaléka beismerte, hogy előfordul, nem ellenőrzik elég alaposan az AI javaslatait, így a hibák könnyen átcsúszhatnak a rostán.
Hogyan válhat az AI valódi segítséggé?
A jelentés hangsúlyozza, hogy a sikeres vállalati AI-alkalmazás a humán infrastruktúrán múlik. Azok a cégek lesznek eredményesek, amelyek nem önmagáért használják a technológiát, hanem beépítik azt a munka tényleges folyamatába. A vezetőknek az alábbi területekre kell fókuszálniuk:
- Kontextusba helyezés: Az AI eszközöket a vállalati specifikációknak megfelelően kell finomhangolni.
- Képzés: A dolgozókat meg kell tanítani a konkrét felhasználási esetekre és az ellenőrzési protokollokra.
- Az árnyék-AI kezelése: A nem engedélyezett eszközök használata jelzésértékű, hogy a hivatalos szoftverek nem segítik hatékonyan a munkát.
- Időfelszabadítás: Az AI-val nyert időt nem még több AI-használatba, hanem magasabb hozzáadott értékű, emberközpontú feladatokba kell fektetni.
Forrás: HR Dive
- 2026.09.11BCM - Üzletmenet-folytonosság menedzsment képzés Az intenzív, workshop jellegű program célja, hogy a résztvevők képessé váljanak egy ISO 22301:2019 alapú üzletmenet-folytonossági irányítási rendszer (BCMS) tervezésére, bevezetésére és fenntartására.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.11Kockázatmenedzsment képzés A kockázatmenedzsment rendszer működésének és elemeinek áttekintése az ISO 9001 szabvánnyal összhangban. A központi kockázatirányítás rendszerének áttekintése, amely egységesen összefogja és integrálja a különböző jellegű szakterületi kockázatok kezelését.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.17Vezetői képzés - Készségfejlesztés modul (A) Képzésünkkel a résztvevők vezetői tudásának és készségeinek fejlesztésére, valamint a szervezetekben használt irányítási, problémamegoldási, és hatékonyságnövelési témakörökre fókuszálunk.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek

Az ördög Pradát visel: mit tanulhat a HR a popkultúra legtoxikusabb főnökétől?