Segít a mesterséges intelligencia a toborzásban, de van egy nagy csapda

A Paylocity HR-technológiai szolgáltató friss jelentése szerint a HR-vezetők közel 100 százaléka elkötelezett a mesterséges intelligencia mellett: 91 százalékuk már most is aktívan használja a technológiát a toborzás valamilyen szakaszában, a többiek pedig a következő 18 hónapban tervezik annak bevezetését. A megkérdezett vezetők 85 százaléka bízik abban, hogy az AI képes háttértől függetlenül felmérni a pályázókat, ugyanakkor 26 százalékuk aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy az automatizált szűrés miatt esetleg nem is látnak bizonyos jelentkezőket.

A jelentés rávilágít, hogy az alkalmazások száma drasztikusan megugrott: az Ashby adatai szerint 2021 és 2024 között megháromszorozódott az egy állásra jutó jelentkezések száma. Emiatt a toborzócsapatok 36-52 százalékkal több jelölttel készítenek interjút pozíciónként, mint öt évvel ezelőtt. 

Az 1000 amerikai HR- és toborzási vezető megkérdezésével készült kutatás főbb tapasztalatai a következők:

• Jobb jelöltek azonosítása: A válaszadók 89 százalékai szerint az AI-eszközök segítettek a minőségibb jelöltek megtalálásában.
• Főbb kockázatok és kihívások: A vezetők 16 százaléka említette a torzítási aggályokat, 16 százaléka a jogszabályi és megfelelőségi kockázatokat, 11 százaléka az átláthatóság elvesztését, valamint szintén 11 százalék a jelöltek bizalmának csökkenését.

A felmérés szerint a toborzók leggyakrabban az önéletrajzok szűrésére (67%), az interjúk ütemezésére (59%) és álláshirdetések megírására (57%) használják az MI-t. Ezzel szemben a jelöltekkel való közvetlen interakció vagy az interjúk lebonyolítása terén sokkal óvatosabbak, mivel az komoly következményekkel járhat. A kutatás rávilágít egy szemléletváltásra is: az automatizált eszközök végzik el a mennyiségi feladatokat, de a végső döntést, hogy kivel érdemes beszélgetni, továbbra is a toborzók hozzák meg.

Forrás: HR Dive