Robbanás előtt a magyar oktatás: az AI miatt eltűnhetnek a tantárgyak és a tantermek
A mesterséges intelligencia alapjaiban írhatja át a magyar oktatás működését, miközben a kormány új AI-stratégiája épp a lényegre nem reagál: hogyan kellene átalakulnia az iskolának. Nahalka István szerint a rendszer elavult, a NAT túlzottan ideologikus, a pedagógiai módszerek pedig évtizedekkel lemaradtak - így a tantermek és tantárgyak jövője is kérdésessé vált.

A mesterséges intelligencia egyszerre jelenti a magyar oktatás legnagyobb kihívását és legígéretesebb lehetőségét, ám a kormány új AI-stratégiája egyelőre nem kínál valódi választ arra, hogyan kellene átalakulnia az iskoláknak. Nahalka István oktatási szakértő szerint a dokumentum technológiai szemléletű, és nem foglalkozik azokkal az alapvető változásokkal, amelyek nélkül az AI valós beépítése elképzelhetetlen. Mint mondja, bár a stratégia kimondja, hogy „az AI exponenciális fejlődése az oktatás teljes spektrumában azonnali és mélyreható változásokat követel”, arról már egyetlen szó sem esik, hogyan lehetne ezt megvalósítani - írja a Pénzcentrum.
A szakértő szerint az oktatási rendszer ma nem képes megfelelően felkészíteni a tanulókat a jövő kihívásaira, részben azért, mert alacsony a diákok szövegértése, gyenge a kritikai gondolkodás, és kevés modern módszert alkalmaznak.
A magyar oktatás modernitástól való elmaradása ma már egyértelmű
– fogalmaz. A jelenlegi NAT-ot egyenesen ideologikusnak és túlterhelőnek tartja, amely nem a jövőre készít fel, hanem a múlt kereteit erőlteti.
Nahalka szerint a tárgyi tudás központi szerepe ma már elavult. Úgy látja:
Az ismeretek biflázása elveszi az időt a komplexebb tudás megszerzésétől, és akadályozza a kompetenciafejlesztést.
A tanulás ma sokszor még mindig szövegek bemagolását és értelmetlen rutinfeladatokat jelent – holott ez ellentétes az élethosszig tartó tanulás elvével, és demotiválja a diákokat.
A megoldás szerinte nem egyszerűen módszertani kérdés. A pedagógusoknak teljesen új szemléletet kellene elsajátítaniuk:
A tanulás nem szövegek megjegyzése, hanem az életben valóban fontos képességek, attitűdök konstrukciója, motiváltan, kooperációban, önszabályozott módon.
Ehhez azonban gyökeresen át kell alakítani a központi tartalmi szabályozást. Az iskoláknak és a pedagógusoknak nagyobb autonómiát kellene kapniuk abban, hogyan, milyen tempóban és milyen módszerekkel tanítsanak.
A projektalapú oktatás szerinte az a terület, ahol már láthatók pozitív példák, de még mindig messze van attól, hogy széles körben meghatározóvá váljon.
Magyarország még nagyon messze van attól, ami sok országban már megtörtént: az oktatás széles körű ‘projektesítése’.
A szakértő szerint újra kellene gondolni az iskola teljes szervezeti keretét is: „Egyáltalán nem biztos, hogy ragaszkodnunk kell a tanórákhoz, az osztályokhoz, a tantermekhez, a tantárgyakhoz” – mondja, jelezve: az AI térnyerése teljesen új modellt tesz szükségessé.
Közben a pedagógusok felkészítése is sürgető feladat. Nahalka szerint jelenleg hatalmas különbségek vannak a tanárok digitális jártasságában, és sokan még a számítógép használatát is bizonytalannak érzik. „A pedagógusoknak gyakorlati segítségre van szükségük: jó példákra, használható alkalmazásokra, óraszámcsökkentésre és valódi kísérletezési lehetőségre.” Csak így várható el, hogy az AI-eszközök valóban a tanítás részévé váljanak.
A kormány ambíciózus célkitűzése, hogy öt éven belül magyar Nobel-díjas legyen az AI területén, a szakértő szerint inkább irreális, mint előremutató. „A Nobel-díjra érdemes felfedezések megszületése nem prognosztizálható… célként való megfogalmazása teljesen indokolatlan.”
AI-generáció: mi lesz, ha a diákok már nem tanulnak meg írni és gondolkodni?
- olvassa el korábbi cikkünket!
kép: freepik
- 2026.01.28Vezetés- és szervezetfejlesztés szakmai konferencia Bokor Attila Aranykalitkában című kutatásának harmadik fejezetéhez érkeztünk, amely ötven vezetői életúton keresztül három évtized szervezeti és vezetői tapasztalatát mutatja be. Az OD Partner is mérföldkőhöz érkezett: 30 évesek lettünk. Kinyitjuk szakmai műhelyünket és megosztjuk, hogyan gondolkodunk vezetésről, szervezetről, és aktuálisan milyen témákban mélyedünk el.
Részletek
Jegyek
- 2026.01.29Bértranszparencia irányelv és diszkrimináció-tilalom Szakmai képzés a bértranszparenciáról és a diszkriminációról HR szakembereknek és vezetőknek. Készüljön fel munkajogászainkkal az EU új bérátláthatósági szabályaira!
Részletek
Jegyek
- 2026.01.31Vállalati szimuláció Valós piaci helyzetben egy-egy döntés meghozatalakor helyt kell állnia mind vezetői, mind kontrolleri képességeinknek. Mennyivel egyszerűbb lenne, hogyha mi is úgy gyakorolhatnánk, mint egy pilóta, aki éles felszállás előtt, a szimulátorban tanulja meg a vezetést, míg kellő rutinra tesz szert. Ez megvalósítható ma már az üzleti életben is.
Részletek
Jegyek
Magyarországon közel 330 ezer hallgató (KSH) tanul felsőoktatásban, és a friss diplomások mintegy 90%-a (Education and Training Monitor 2025) rövid... Teljes cikk
Január 8-10. között újra megnyitja kapuit az Educatio oktatási szakkiállítás Budapesten, a Hungexpón - hívta fel a figyelmet a Kulturális és... Teljes cikk
A hallgatói lemorzsolódást csökkentő programot indít a kormány a felsőoktatásban - közölte a Kulturális és Innovációs Minisztérium... Teljes cikk
- A dolgozók szerint nem világos a munkahelyek AI-stratégiája 2 hete
- Nem váltja ki a munkát, de biztonságot ad: alapjövedelmet vezetett be egy ország 3 hete
- Így spórolj a munkaidő-tervezéssel 3 hete
- Microsoft: Az AI teljesen átalakítja a munkavégzést 2026-ban 3 hete
- Így lépnének fel az EP-képviselők a munkahelyek algoritmikus irányításával szemben 3 hete
- Így bonyolította meg az AI a munkakeresést 4 hete
- Megalakult a Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács 4 hete
- Egyre jobban félnek a dolgozók , hogy a mesterséges intelligencia elveszi a munkájukat 1 hónapja
- Kutatás: ez hiányzik a mesterséges intelligencia használatához a kkv-knál 1 hónapja
- Felmérés: a dolgozók több mint fele nem kapott fizetésemelést az elmúlt évben 1 hónapja
- Sokan titokban használják az AI-t, ez az oka 1 hónapja
A tudás törvényei: a megértés kulcsa