A gépi intelligencia megakadályozhatja a vállalati visszaéléseket

Az adatokra épülő compliance vizsgálatok fontos része a céges kapcsolati hálózat feltérképezése, de ez önmagában csak alapszintű elemzésekhez elegendő. A SignalRank Machine Intelligence csalásellenes szakértője, dr. Szür Zoltán beszámolt arról, hogy a rokonok vagy más ismerősök segítségével elkövetett potenciális visszaélések feltárásához nyújthat segítséget napjaink egyik fejlődő technológiája, a gépi intelligencia.

"A visszaélések megelőzése érdekében a legmodernebb adatelemzési és gépi intelligencia megoldásokat használhatjuk a jellemzően visszaélésekre utaló minták felismeréséhez. A gépi tanulás segítségével a szoftver nemcsak a cégek közötti személyi összefonódásokat, hanem többek között a szorosabb rokoni és esetleg más személyes kapcsolatokat is felismeri, és amennyiben ezek relevánsnak bizonyulnak, a compliance vizsgálatról készített jelentésben is szerepelnek" - mondta el előadásában dr. Szür Zoltán.

A szakemberek közti tapasztalatcsere nélkül nehezebb dolguk volna a vállalatoknak

A Magyar Vállalati Compliance Társaság célja a vállalati szinten kialakított jó gyakorlatok szélesebb körű megosztása. Ennek érdekében dr. Sükösd Péter MVCT alelnök az általa vezetett interaktív workshop során tipikus hipotetikus eseteket mutatott be és más vállalatok compliance és jogi szakembereivel közösen kerestek megoldásokat a felmerült problémákra.

"Munkánk célja, hogy a különböző vállalatok közös jó gyakorlatokra építve szoríthassák vissza a vállalati korrupciót és más visszaéléseket. Ez azért is hasznos, mert így csökken annak az esélye, hogy egy visszaélés miatt elbocsátott munkavállaló az új munkaadójának is kárt okozhat a korábbi módszerrel" - mondta el dr. Sükösd Péter.
Cikkünk több oldalas! Lapozzon!
1. oldal - Rokonok nélkül sokszor könnyebb
2. oldal - A gépi intelligencia megakadályozhatja a vállalati visszaéléseket