Felmérés: az AI elsősorban a női munkákat fenyegeti!
Egy friss kutatás szerint az AI által leginkább veszélyeztetett munkakörökben döntő többségben nők dolgoznak, miközben sokuknak jóval kevesebb lehetősége van alkalmazkodni az új technológiákhoz vagy továbblépni más területekre.
Forrás: Unsplash
A National Partnership for Women and Families jelentése szerint a nők a teljes munkaerő 47%-át teszik ki, de a mesterséges intelligenciával veszélyeztetett pozíciókban a foglalkoztatottak 83%-át alkotják - írja a HR Dive.
Ezen felül a színes bőrű nők teszik ki a 15 leginkább az AI által veszélyeztetett munkakörben dolgozók 31%-át. Ide tartoznak az alkalmi munkavállalók, az ápolói és a raktári munkavállalók, ahol a jelentés szerint „az algoritmikus rendszerek szinte a munkanap minden aspektusát meghatározzák”.
Míg az AI átalakítja a munkaerőt általában, a kutatók szerint bizonyos csoportok drámaian túlreprezentáltak az AI által leginkább veszélyeztetett munkakörökben. A fehér nők, a latin-amerikai nők, valamint az amerikai indián és alaszkai őslakos nők esetében az AI által leginkább veszélyeztetett munkakörökben való részesedésük közel kétszerese a teljes munkaerőben való arányuknak.
Ezekben a munkakörökben dolgozóknak a legkevésbé van esélyük alkalmazkodni és átállni új munkára – állítják a kutatók. Továbbá, mivel a generatív mesterséges intelligencia egyre gyorsabb ütemben fejlődik, a munkavállalók gyakran kénytelenek szembesülni az előítéletek és a zaklatás új formáival, valamint az adatvédelemmel és az átláthatósággal kapcsolatos aggályokkal.
A kutatások azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia terén a férfiak és a nők között nemek közötti szakadék létezik a készségek, a képzés, a munkához való hozzáférés és az általános fizetés tekintetében; hasonlóképpen, a DEI-visszalépések negatívan érintik a nők esélyeit a méltányosság, a fizetési átláthatóság, az előítéletek és a zaklatás elleni védelem, valamint a vezetői lehetőségek terén.
A nők méltányosságának védelme érdekében a munkahelyi mesterséges intelligenciával kapcsolatos további tanulmányok mellett az NPWF a mesterséges intelligencia jogi felügyeletének szigorítását is szorgalmazta.
„Jelenleg túl sok munkavállaló kénytelen megfelelő védelem nélkül boldogulni a munkahelyén az AI használatával” – nyilatkozta Tanya Goldman, az NPWF vezető kutatója. „A törvényhozóknak lehetőségük – és felelősségük – van arra, hogy egyértelmű szabályokat állapítsanak meg, amelyek egyrészt támogatják ezen eszközök felelősségteljes használatát, másrészt megvédik a munkavállalókat a károktól.”
HR Dive
- 2026.10.21Harmadik országbeli állampolgárok foglalkoztatása Vendégmunkást vagy külföldi munkavállalót alkalmaz? Gyakorlati képzésünk bemutatja a harmadik országbeli állampolgárok jogszerű foglalkoztatásának szabályait. Szó lesz az engedélymentes foglalkoztatásról, a vendégmunkás-engedélyről és a Nemzeti Kártyáról, az ukrán állampolgárok foglalkoztatásának sajátosságairól, az összevont kérelmezési eljárásról, valamint a munkáltatói kötelezettségekről és felelősségről. Kérdéseit a helyszínen személyesen is felteheti az előadónak.
Részletek
Jegyek
- 2026.10.22Munkaidő és munkabér A munkaidő-beosztástól a bér elszámolásáig: gyakorlati képzés a munkaidő és a munkabér szabályairól. Szó lesz a munkaidőkeretről, a rendkívüli munkaidőről, a pihenőidőről (a MÁV-START ítélet tükrében is), a távolléti díjról, a bérpótlékokról és a munkabérből történő levonásokról. Kérdéseit a helyszínen személyesen is felteheti az előadónak.
Részletek
Jegyek
- 2026.11.16LEAN Vezetés - LEAN Coaching képzés A Lean Management bevezetés támogatása. Olyan Lean szemléletű vezetők képzése, akik képesek lesznek eredményesen irányítani, támogatni a Lean menedzsment bevezetését saját szervezetüknél, és a gyakorlatban is eredményesen alkalmazzák a Lean szemléletű változáskezelési, coaching, kommunikációs, motivációs eszközöket.
Részletek
Jegyek
- 2026.11.17Munkajog képzés HR-eseknek Munkajog képzés HR-eseknek érthetően. 2 napos intenzív, átfogó kurzus a Munka törvénykönyvéről.
Részletek
Jegyek


Sikeresnek látszol, de mégsem érzed magad a helyeden? Vajon megszelídíthető a siker?