A jövő munkavállalói már most elveszítik a fókuszt? Megszólaltak az egyetemi oktatók

Az Elon University és az American Association of Colleges and Universities által készített felmérés szerint az észak-amerikai felsőoktatási intézmények oktatóinak túlnyomó többsége a generatív mesterséges intelligenciát nem pusztán technológiai eszköznek, hanem a tanulási és gondolkodási minták átalakítójának látja.

Főbb aggodalmak és megállapítások:

A válaszadók 95%-a szerint a generatív AI növeli a hallgatók túlzott eszközhasználatát, 90% úgy véli, hogy gyengíti a kritikus gondolkodást, 83% szerint pedig rövidíti a figyelmi időt. Ez HR szempontjából közvetlenül releváns jelzés, hiszen az egyetemek szerint éppen azok az alapkompetenciák sérülnek, amelyekre a tudásalapú munkakörök épülnek – az önálló gondolkodás, a tartós koncentráció és az elemző képesség.

Az oktatók 86%-a úgy látja, hogy a generatív AI a felsőoktatásban dolgozók szerepét és munkáját is érdemben átalakítja, 79% szerint a hagyományos oktatási modell is változni fog, és 78% érzékeli, hogy a csalás mértéke nőtt az AI-eszközök elterjedésével. Emellett 48% szerint a hallgatók kutatási munkájának színvonala romlott, és Az oktatók 74%-a úgy véli, hogy a diplomák értékére a generatív AI inkább negatív hatással lesz.

A munkaerőpiaci felkészültséget illetően az oktatók 63%-a szerint a frissen végzettek nem voltak megfelelően felkészítve a generatív AI tudatos és hatékony használatára. Hosszabb távon 62% úgy gondolja, hogy a generatív AI rontani fogja a tanulási eredményeket, és 49% szerint negatív hatással lesz a hallgatók karrierkilátásaira.

Bár az oktatók 61%-a szerint a generatív AI képes lehet támogatni vagy személyre szabni a tanulást, és 69% már foglalkozik az AI-hoz kapcsolódó etikai és technikai kérdésekkel, a HR-szempontból legkritikusabb kockázat az intézményi felkészületlenség. Az oktatók 59%-a szerint intézményük nincs megfelelően felkészülve az AI oktatásban való alkalmazására, és 68% szerint az oktatók, 67% szerint pedig a nem oktatói munkatársak felkészítése is hiányos.

A kutatás kiemeli, hogy világos intézményi értékek, közös normák és célzott AI-készségfejlesztés nélkül fennáll a veszélye annak, hogy a mély tanulás, az emberi ítélőképesség és a hallgatók intellektuális önállósága háttérbe szorul.