Felmérés: kevés HR-es ismeri fel a hamis álláskeresői adatokat

Az Equifax augusztus 18-i jelentése szerint, miközben a hamis álláskeresői adatok egyre elterjedtebbek, csak minden ötödik HR-szakember mondja magát „nagyon magabiztosnak” abban, hogy képes felismerni a hamis vagy félrevezető adatokat az önéletrajzokban, álláspályázatokban – írja a HR Dive.

A HR-szakemberek 71%-a állította, hogy már találkozott hamis vagy félrevezető jelöltadatokkal a felvételi folyamat során, különösen a munkatapasztalat, az iskolai végzettség és a képesítések terén.

Felmérésünk azt mutatja, hogy a HR új kihívásokkal szembesül a megtévesztő jelöltadatok elterjedésével az AI által generált önéletrajzok korában – mondta Bart Lautenbach, az Equifax Workforce Solutions munkatársa.

A munkáltatók azt hihetik, hogy jól képzett jelöltet találtak, de egy átfogó háttérellenőrzés után kiderül, hogy ez a személy jelentősen eltúlozta tapasztalatait – mondta Lautenbach.

Az AI Resume Builder jelentése szerint a nehéz munkaerőpiaci helyzet miatt az álláskeresők 10%-a állítja, hogy hazudott az önéletrajzában, általában a foglalkoztatás időtartamáról, a szakmai tapasztalatokról és a munkaköri feladatokról. Az ilyen dolgozók háromnegyede állította, hogy állásajánlatot kapott, 92%-uk pedig azt, hogy „hazugságát” soha nem fedezték fel.

Az Equifax 254 HR-szakember és HR-vezető körében végzett felmérése szerint 76% számolt be arról, hogy AI-t használ a felvétel és a beilleszkedés hatékonyságának javítására. Az Equifax megjegyezte, hogy az automatizálás például segíthet a háttérellenőrzésekben és más ellenőrzésekben.

A HR-csapatok a nem alkalmas alkalmazottak kiszűrésénél is kereshetnek mintákat; az Equifax korábbi kutatása erős összefüggést mutat a múltbeli és a jövőbeli munkaviszony időtartama között. A jelentés megállapította, hogy azok a jelöltek, akik gyakran 60 napon belül elhagyják a munkahelyüket, hajlamosak megismételni ezt a mintát.

A biztonsági szakértők a HR Dive-nak elmondták, hogy a felvételi vezetők is védekezhetnek, ha maguk is mesterséges intelligenciát használnak a szűrési platformokban, ellenőrző rendszerekben és deepfake-detektorokban. A szakértők hozzátették azonban, hogy ezeknek a rendszereknek emberi felügyeletre van szükségük, hogy elkerüljék az elfogultságot vagy az adatvédelmi aggályokat.

HR Dive

fotó: unsplash