kapubanner for mobile

Data Analyst

Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokat

A Data Analyst (adat­elemző) olyan szakember, aki adatokból értelmezhető információt és üzleti döntéseket támogató következtetéseket készít.

Mit csinál egy Data Analyst?

1. Adatok gyűjtése és tisztítása

  • Különböző forrásokból (adatbázisok, Excel fájlok, webes rendszerek) adatokat gyűjt
  • Kijavítja a hibás, hiányos vagy duplikált adatokat
  • Előkészíti az adatokat elemzésre

2. Adatok elemzése

  • Statisztikai módszerekkel és elemző eszközökkel vizsgálja az adatokat
  • Trendeket, mintázatokat, összefüggéseket keres
  • Például:
    • Miért csökkentek az eladások?
    • Melyik termék a legjövedelmezőbb?
    • Mely ügyfelek a legértékesebbek?

3. Riportok és vizualizációk készítése

  • Grafikonokat, dashboardokat készít (pl. Power BI, Tableau)
  • Érthető formában bemutatja az eredményeket vezetőknek vagy más csapatoknak

4. Üzleti döntések támogatása

  • Javaslatokat tesz adatok alapján
  • Segít optimalizálni folyamatokat, marketinget, költségeket

Hol dolgozhat Data Analyst?

  • IT cégek
  • Pénzügyi szektor (bankok, biztosítók)
  • Marketing és e-commerce
  • Logisztika, gyártás
  • Egészségügy
  • Startupok és nagyvállalatok

Milyen képesítés kell hozzá?

1. Iskolai végzettség (előny, de nem mindig kötelező)

Gyakori területek:

  • Informatika
  • Gazdaságinformatika
  • Közgazdaságtan
  • Statisztika
  • Matematika
  • Mérnöki területek

Fontos: nem mindenhol kötelező diploma, sok helyen a gyakorlati tudás számít.

2. Szükséges technikai tudás

Alapkövetelmények:

  • Excel (haladó szinten: pivot táblák, függvények)
  • SQL (adatbázisok lekérdezése)
  • Statisztikai alapok

Gyakran elvárt pluszok:

  • Python vagy R (adatfeldolgozás, elemzés)
  • Power BI / Tableau (vizualizáció)
  • Alap adatbázis-ismeretek

3. Soft skillek (nagyon fontosak!)

  • Logikus gondolkodás
  • Problémamegoldás
  • Jó kommunikáció (érthetően elmagyarázni az adatokat)
  • Üzleti szemlélet
  • Precizitás

Mennyire nehéz pálya?

  • Belépő szinten tanulható, sok online kurzus létezik
  • Folyamatos tanulást igényel
  • Jó átmenet lehet később:
    • Data Scientist
    • Business Analyst
    • Data Engineer irányba

Data Analyst = adatokat elemez, értelmez és döntéseket segít.
Nem csak számol, hanem elmagyarázza, mit jelentenek a számok a cég számára.

Ilyen állások könnyedén találhatók az Állásportál.hu-n

 

  • 2026.06.05Bértranszparencia Az irányelv legfontosabb újdonságairól és kötelezettségeiről. A munkáltatókat érintő jogi és HR-es kihívásokról. Gyakorlati példákról, amelyek segítenek megérteni a kockázatokat. Megoldási stratégiákról: hogyan lehet a megfelelést eszközzé tenni a munkahelyi bizalom és a munkáltatói márka erősítésében.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.06.15Stratégiai emberi erőforrás szaktanácsadó szakirányú továbbképzés A képzés valós szervezeti helyzeteken, gyakorló HR-vezetők tapasztalatán és emberközpontú stratégiai szemléleten keresztül ad azonnal alkalmazható tudást.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.06.18Mesterséges intelligencia üzleti használata - a rejtett kockázatok Az előadás célja, hogy gyakorlati, adatvédelmi és AI jogi szempontból is bemutassa a mesterséges intelligencia üzleti használatának legkritikusabb kockázatait. Kiemelt fókuszt kap, hogy milyen adatokat tilos, de legalább is nem jó ötlet AI rendszerekbe bevinni és hogyan történik mindez a valóságban, akár észrevétlenül.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.info button Részletek ticket button Jegyek