Data Analyst
Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokatA Data Analyst (adatelemző) olyan szakember, aki adatokból értelmezhető információt és üzleti döntéseket támogató következtetéseket készít.
Mit csinál egy Data Analyst?
1. Adatok gyűjtése és tisztítása
- Különböző forrásokból (adatbázisok, Excel fájlok, webes rendszerek) adatokat gyűjt
- Kijavítja a hibás, hiányos vagy duplikált adatokat
- Előkészíti az adatokat elemzésre
2. Adatok elemzése
- Statisztikai módszerekkel és elemző eszközökkel vizsgálja az adatokat
- Trendeket, mintázatokat, összefüggéseket keres
- Például:
- Miért csökkentek az eladások?
- Melyik termék a legjövedelmezőbb?
- Mely ügyfelek a legértékesebbek?
3. Riportok és vizualizációk készítése
- Grafikonokat, dashboardokat készít (pl. Power BI, Tableau)
- Érthető formában bemutatja az eredményeket vezetőknek vagy más csapatoknak
4. Üzleti döntések támogatása
- Javaslatokat tesz adatok alapján
- Segít optimalizálni folyamatokat, marketinget, költségeket
Hol dolgozhat Data Analyst?
- IT cégek
- Pénzügyi szektor (bankok, biztosítók)
- Marketing és e-commerce
- Logisztika, gyártás
- Egészségügy
- Startupok és nagyvállalatok
Milyen képesítés kell hozzá?
1. Iskolai végzettség (előny, de nem mindig kötelező)
Gyakori területek:
- Informatika
- Gazdaságinformatika
- Közgazdaságtan
- Statisztika
- Matematika
- Mérnöki területek
Fontos: nem mindenhol kötelező diploma, sok helyen a gyakorlati tudás számít.
2. Szükséges technikai tudás
Alapkövetelmények:
- Excel (haladó szinten: pivot táblák, függvények)
- SQL (adatbázisok lekérdezése)
- Statisztikai alapok
Gyakran elvárt pluszok:
- Python vagy R (adatfeldolgozás, elemzés)
- Power BI / Tableau (vizualizáció)
- Alap adatbázis-ismeretek
3. Soft skillek (nagyon fontosak!)
- Logikus gondolkodás
- Problémamegoldás
- Jó kommunikáció (érthetően elmagyarázni az adatokat)
- Üzleti szemlélet
- Precizitás
Mennyire nehéz pálya?
- Belépő szinten tanulható, sok online kurzus létezik
- Folyamatos tanulást igényel
- Jó átmenet lehet később:
- Data Scientist
- Business Analyst
- Data Engineer irányba
Data Analyst = adatokat elemez, értelmez és döntéseket segít.
Nem csak számol, hanem elmagyarázza, mit jelentenek a számok a cég számára.
Ilyen állások könnyedén találhatók az Állásportál.hu-n
- 2026.09.09Fókuszban a ,,hard HR” – ingyenes, kétrészes webinár A HR döntések ma már nem választhatók el a jogi, adózási, pénzügyi és bérszámfejtési szempontoktól. A Niveus adózási, jogi és payroll szakértői ingyenes, kétrészes webinár keretében, a munkavállalói életciklus mentén mutatják be a legfontosabb „hard HR” összefüggéseket, tipikus hibákat és gyakorlati megoldásokat. A program a bértranszparencia irányelv gyakorlati hatásaira is kitér.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.11Kockázatmenedzsment képzés A kockázatmenedzsment rendszer működésének és elemeinek áttekintése az ISO 9001 szabvánnyal összhangban. A központi kockázatirányítás rendszerének áttekintése, amely egységesen összefogja és integrálja a különböző jellegű szakterületi kockázatok kezelését.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.17Vezetői képzés - Készségfejlesztés modul (A) Képzésünkkel a résztvevők vezetői tudásának és készségeinek fejlesztésére, valamint a szervezetekben használt irányítási, problémamegoldási, és hatékonyságnövelési témakörökre fókuszálunk.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek

Főszerepet kapott az AI-színésznő – új korszak kezdődik a kreatív szakmákban?