Data Analyst
Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokatA Data Analyst (adatelemző) olyan szakember, aki adatokból értelmezhető információt és üzleti döntéseket támogató következtetéseket készít.
Mit csinál egy Data Analyst?
1. Adatok gyűjtése és tisztítása
- Különböző forrásokból (adatbázisok, Excel fájlok, webes rendszerek) adatokat gyűjt
- Kijavítja a hibás, hiányos vagy duplikált adatokat
- Előkészíti az adatokat elemzésre
2. Adatok elemzése
- Statisztikai módszerekkel és elemző eszközökkel vizsgálja az adatokat
- Trendeket, mintázatokat, összefüggéseket keres
- Például:
- Miért csökkentek az eladások?
- Melyik termék a legjövedelmezőbb?
- Mely ügyfelek a legértékesebbek?
3. Riportok és vizualizációk készítése
- Grafikonokat, dashboardokat készít (pl. Power BI, Tableau)
- Érthető formában bemutatja az eredményeket vezetőknek vagy más csapatoknak
4. Üzleti döntések támogatása
- Javaslatokat tesz adatok alapján
- Segít optimalizálni folyamatokat, marketinget, költségeket
Hol dolgozhat Data Analyst?
- IT cégek
- Pénzügyi szektor (bankok, biztosítók)
- Marketing és e-commerce
- Logisztika, gyártás
- Egészségügy
- Startupok és nagyvállalatok
Milyen képesítés kell hozzá?
1. Iskolai végzettség (előny, de nem mindig kötelező)
Gyakori területek:
- Informatika
- Gazdaságinformatika
- Közgazdaságtan
- Statisztika
- Matematika
- Mérnöki területek
Fontos: nem mindenhol kötelező diploma, sok helyen a gyakorlati tudás számít.
2. Szükséges technikai tudás
Alapkövetelmények:
- Excel (haladó szinten: pivot táblák, függvények)
- SQL (adatbázisok lekérdezése)
- Statisztikai alapok
Gyakran elvárt pluszok:
- Python vagy R (adatfeldolgozás, elemzés)
- Power BI / Tableau (vizualizáció)
- Alap adatbázis-ismeretek
3. Soft skillek (nagyon fontosak!)
- Logikus gondolkodás
- Problémamegoldás
- Jó kommunikáció (érthetően elmagyarázni az adatokat)
- Üzleti szemlélet
- Precizitás
Mennyire nehéz pálya?
- Belépő szinten tanulható, sok online kurzus létezik
- Folyamatos tanulást igényel
- Jó átmenet lehet később:
- Data Scientist
- Business Analyst
- Data Engineer irányba
Data Analyst = adatokat elemez, értelmez és döntéseket segít.
Nem csak számol, hanem elmagyarázza, mit jelentenek a számok a cég számára.
Ilyen állások könnyedén találhatók az Állásportál.hu-n
- 2026.06.05Bértranszparencia Az irányelv legfontosabb újdonságairól és kötelezettségeiről. A munkáltatókat érintő jogi és HR-es kihívásokról. Gyakorlati példákról, amelyek segítenek megérteni a kockázatokat. Megoldási stratégiákról: hogyan lehet a megfelelést eszközzé tenni a munkahelyi bizalom és a munkáltatói márka erősítésében.
Részletek
Jegyek
- 2026.06.15Stratégiai emberi erőforrás szaktanácsadó szakirányú továbbképzés A képzés valós szervezeti helyzeteken, gyakorló HR-vezetők tapasztalatán és emberközpontú stratégiai szemléleten keresztül ad azonnal alkalmazható tudást.
Részletek
Jegyek
- 2026.06.18Mesterséges intelligencia üzleti használata - a rejtett kockázatok Az előadás célja, hogy gyakorlati, adatvédelmi és AI jogi szempontból is bemutassa a mesterséges intelligencia üzleti használatának legkritikusabb kockázatait. Kiemelt fókuszt kap, hogy milyen adatokat tilos, de legalább is nem jó ötlet AI rendszerekbe bevinni és hogyan történik mindez a valóságban, akár észrevétlenül.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek

Az ördög Pradát visel: mit tanulhat a HR a popkultúra legtoxikusabb főnökétől?