Data Scientist

Mit csinál egy Data Scientist?

A legfontosabb feladatai:

1.    Adatgyűjtés és -tisztítás:

•         Különféle forrásokból (adatbázisokból, API-kból, szenzorokból, weboldalakról) gyűjt adatokat.
•         Ezeket az adatokat megtisztítja, előkészíti az elemzéshez.

2.    Adatelemzés és modellezés:

•         Statisztikai módszerekkel és gépi tanulási algoritmusokkal elemzi az adatokat.
•         Prediktív modelleket készít (pl. előrejelzi az ügyfél viselkedést, piaci trendeket).

3.    Vizualizáció és kommunikáció:

•         Az eredményeket grafikonokkal, riportokkal mutatja be.
•         Fontos, hogy érthetően kommunikálja az üzleti döntéshozóknak az adatból nyert következtetéseket.

 4.   Modellek élesítése, automatizálása:

•         Az elkészült modelleket integrálja alkalmazásokba, folyamatokba (pl. ajánlórendszerek, csalásfelderítés).

Milyen képesítés szükséges?
Oktatás:

1.    Felsőfokú végzettség általában az alábbi területeken:

•         Matematika, statisztika
•         Informatika
•         Mesterséges intelligencia
•         Gazdaságtudomány (ha technikai tudással párosul)

2. Szükséges készségek:

•     Programozás: főként Python vagy R nyelvben
•     Adatbázis-kezelés: SQL alapismeretek
•     Statisztika és valószínűségszámítás
•     Gépi tanulás: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch stb.
•     Adatvizualizáció: pl. matplotlib, seaborn, Tableau
•     Kommunikáció és üzleti gondolkodás

Hol dolgozik egy Data Scientist?

•     Technológiai cégek
•     Pénzügyi szektor (bankok, biztosítók)
•     E-kereskedelem, marketing
•     Gyártás, logisztika
•     Egészségügy
•     Kormányzati intézmények

Ilyen állások könnyedén találhatók az Állásportál.hu oldalon.