Nem tudnak lépést tartani az AI-jal a munkavállalók

Bár a vállalatok 63%-a fektetett be mesterséges intelligencia képzésbe az elmúlt évben, a technológiai szakemberek 52%-a szerint önálló képzésre volt szükségük, mivel a vállalati programok nem tudták lépést tartani a mesterséges intelligencia terén bekövetkező változásokkal – derül ki a Randstad Digital munkaerő-közvetítő cég új kutatásából, írja a HR Dive.

A jelentés ezt az eltérést „termelékenységi paradoxonnak” nevezte, és megállapította, hogy a szervezetek gyorsabban építenek platformokat, mint amennyire a munkavállalók megtanulják azok használatát. A technológiai szakemberek 74%-a úgy érezte, hogy fejlesztenie kell készségeit, hogy lépést tartson a változásokkal.

Ugyanakkor a Randstad Digital szerint világszerte a munkavállalók közel egynegyede azért hagyta ott a munkahelyét, mert a munkáltatók nem biztosítottak számukra strukturált továbbképzési lehetőségeket. A tanulmány azt is megállapította, hogy a technológiai szakemberek 27%-a úgy véli, hogy vállalatuk nem tesz eleget a készségeik fejlesztése érdekében.

Amikor a vállalatok olyan AI-modelleket építenek, anélkül, hogy figyelembe vennék, hogy a munkaerő képes-e azokat használni, az olyan képességbeli válságot okoz, amelyet a Randstad Digital „irány nélküli gyorsulásnak” nevezett. Ez a szakadék a vállalatok igényei és az, amire a munkavállalókat felkészítik, között azt jelzi, hogy a vállalati AI-átalakulást leginkább gátló tényező nem a pénz, sem a technológia, hanem a munkavállalók.

„A vállalati mesterséges intelligencia nem a modellszinten bukik meg, hanem a megvalósítási rétegben” – nyilatkozta Michael Morris, a Randstad Digital platform- és tehetségfejlesztési részlegének globális vezetője. „Ha növeljük eszközeink sebességét anélkül, hogy növelnénk mérnökeink kapacitását azok irányítására és optimalizálására, akkor hatalmas mértékű technikai adósságot halmozunk fel.”

Kifejezetten Észak-Amerikában a munkavállalók 24%-a azért mondott fel, mert nem voltak fejlődési lehetőségek. A Randstad Digital szerint világszerte a mérnökök, az építészek és a szállítási vezetők leginkább olyan munkáltatókat keresnek, akik a tanulást a munkavállalók iránti folyamatos elkötelezettség részének tekintik.

„A vezetők számára a kérdés már nem az, hogy »Mennyit költünk az AI-ra?«, hanem az, hogy »Milyen gyorsan tanulják meg a mérnöki csapataink, hogyan kell vele dolgozni?«” – mondta Morris. „A továbbképzés már nem kezelhető HR-programként vagy szakmai fejlődési juttatásként. Ez üzleti szempontból kritikus infrastruktúra, a technológiai rendszer része, nem pedig attól elkülönülő dolog.”

Ennek fényében jelentősen megnőtt a gyakorlati alapú AI-tanulás és a készségek validálása. A Skillsoft AI-készségkezelő platform jelentése szerint a munkavállalók rendkívül szívesen bizonyítják AI-jártasságukat, miközben a vállalatok felgyorsítják az AI bevezetését.