kapubanner for mobile

5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk

A munkakörök gyors átalakulása miatt ma már egyre több munkavállalót érint közvetlenül az automatizáció és a mesterséges intelligencia térnyerése. Szakértők szerint azonban tudatos felkészüléssel mérsékelhető a kockázat: öt gyakorlati lépést mutatnak be arra, hogyan tehető egy karrier hosszabb távon is „AI-biztossá".

gy kell

A Business Insider összeállítása szerint a mesterséges intelligencia már nem csak egyes iparágakat, hanem gyakorlatilag minden tudásalapú munkakört érint. A World Economic Forum 2026-os Global Risks jelentése alapján 2030-ig világszerte mintegy 92 millió munkavállaló állása kerülhet veszélybe az automatizáció miatt.

A lapnak nyilatkozó szakértők hangsúlyozzák: nemcsak bizonyos szektorokban dolgozók érintettek. Michael Housman, az AI-képzéssel és tanácsadással foglalkozó szakember szerint ma már gyakorlatilag minden tudásmunkás kockázati körbe tartozik.

A cikk öt olyan lépést mutat be, amelyek segíthetnek abban, hogy a munkavállalók alkalmazkodni tudjanak az átalakuláshoz.

1. A munkakör tudatos „átvilágítása”

Alex King, az AI-alapú toborzással foglalkozó ExpandIQ alapítója szerint a munkakörök három csoportba sorolhatók: teljesen automatizálható, AI által támogatott (kiegészített), illetve alapjaiban átalakuló munkakörök. A legtöbb munkavállaló az „AI által támogatott” kategóriába kerül.

A szakértő azt javasolja, hogy a dolgozók írják össze a napi feladataikat, és vizsgálják meg, mennyire kiszámíthatók, rutinszerűek. Minél inkább szabályalapú és ismétlődő egy tevékenység, annál nagyobb az automatizálás kockázata. A döntési helyzetekre, mérlegelésre vagy kapcsolatépítésre épülő feladatok ezzel szemben kisebb veszélyben vannak.

2. Az eredmények hangsúlyozása

A szakértők szerint egyre kevésbé lesz elegendő felsorolni, hogy valaki mit csinált egy adott munkakörben. A hangsúly a mérhető hatáson lesz: milyen üzleti, szervezeti vagy technológiai eredményt hozott a munkája.

3. Az AI-készségek tudatos fejlesztése

A szakértők egybehangzóan állítják: az AI-val való együttműködés képessége kulcstényezővé válik. Azokat a munkavállalókat, akiket nem tudnak átképezni az AI-korszakra, a vállalatok kénytelenek lesznek elengedni.

John Morgan, a karrierátmenetekkel és vezetőfejlesztéssel foglalkozó LHH elnöke szerint nem elegendő az alap AI-ismeret. A munkavállalóknak mélyebben kell érteniük a technológiát, mert a jövőben szinte minden munkakörben megjelenik egyfajta „digitális társpilóta”.

A szakértők arra is felhívják a figyelmet, hogy sok vállalat még nem indított átfogó belső átképzési programokat, ezért a munkavállalóknak saját kezükbe kell venniük a tanulást – akár ingyenes online források segítségével.

4. A soft skillek felértékelődése

Ahogy az automatizálható feladatok aránya nő, egyre fontosabbá válnak az emberi készségek. Alex King szerint különösen a tudatosság, az érzelmi intelligencia és az együttműködési képesség jelenthet hosszú távú védelmet.

A Business Insider felidézi, hogy több nagyvállalati vezető – köztük az IBM egyik vezető kutatója és a Cisco innovációs vezetője – is rendszeresen hangsúlyozza a soft skillek stratégiai szerepét.

John Morgan szerint a kritikus gondolkodás és a jó kérdések megfogalmazása különösen felértékelődik, mivel ezek segítenek az AI-megoldások üzleti irányításában és értelmezésében.

5. A vállalkozói gondolkodás erősítése

Ma már jóval könnyebb vállalkozásba kezdeni, mert az új technológiák számottevően lecsökkentették az induláshoz szükséges időt, költséget és erőforrásigényt. Az úgynevezett „szólóvállalkozók” – akik AI-eszközökkel önállóan hoznak létre szolgáltatásokat vagy termékeket – egyre nagyobb teret nyerhetnek.

A munkavállalóknak érdemes folyamatosan figyelniük a saját szakterületükön megjelenő legújabb AI-eszközöket, és tudatosan keresniük azokat a megoldandó feladatokat, kihívásokat, ahol ezekkel valódi üzleti értéket lehet teremteni.

Ha az AI felgyorsította a munkát, akkor miért dolgozunk többet?

- olvassa el korábbi cikkünket! 

kép: freepik

  • 2026.02.19Tudásmegosztó közösségek szerepe a digitális korban A konferencián a tudásmegosztó tanulóközösségek kialakításának és működtetésének gyakorlati kérdéseivel foglalkozunk. Az üzleti szférában és a felnőttoktatás területén alkalmazott gyakorlati tapasztalatokon keresztül, valamint a kapcsolódó kutatási eredmények tükrében vizsgáljuk, hogy a szervezetekben, szervezetek közötti és szervezeteken átívelő szakmai közösségekben a tudásmegosztás hogyan működik, milyen átalakuláson esik át a digitális transzformáció hatására. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Mos, főz, hajtogat: az LG robotja újraértelmezi az otthoni munkát

A CES 2026 egyik legnagyobb meglepetése az LG CLOiD robotja, amely háztartási feladatokat automatizál a mosástól az ételkészítésig. Bár elsőre... Teljes cikk

"Fáradás nélkül teljesít" - így néz ki a humanoid robotokkal működő gyártósor

A CATL elindította a világ első, humanoid robotokkal működő akkumulátorcsomag-gyártó sorát. A rendszerben a „Xiaomo” nevű humanoid robot több,... Teljes cikk

Humanoid robot rúgta fel a vezérigazgatót – ilyen munkaerő jön a kínai gyárakból

A kínai Engine AI bemutatta T800 nevű humanoid robotját, amelyet „rombolásra született” szlogennel hirdetnek – és amely egy demonstráción szó... Teljes cikk