Ha az AI felgyorsította a munkát, akkor miért dolgozunk többet?

Az AI-eszközök felgyorsítják a munkavégzést, a felszabaduló idő azonban sok cégnél nem a dolgozóknál marad. A Cisco HR-vezetője szerint az egyik legnagyobb hiba, hogy a hatékonyságnövekedést automatikusan új feladatokkal „töltik fel”. A következő időszak kulcskérdése a munka tudatos újratervezése.

Ha az AI felgyorsította a munkát, akkor miért dolgozunk többet?-

Az AI bevezetése sok vállalatnál már rövid távon is látványos hatékonyságnövekedést hoz, a dolgozók mindennapjai azonban ettől még nem feltétlenül lesznek könnyebbek. Sőt: a tapasztalatok szerint gyakran épp ellenkezőleg történik. Kelly Jones, a Cisco HR-vezetője szerint

az egyik legsúlyosabb vezetői hiba, ha a mesterséges intelligencia által felszabadított időt automatikusan új feladatokkal töltik fel

– írja a Business Insider.

Jones úgy fogalmazott: az AI kísérleti, bevezetési szakaszában „a legrosszabb dolog, amit egy cég tehet, ha megöli az innovációt még azelőtt, hogy igazán kibontakozhatna”. Ez pedig akkor történik meg, amikor a dolgozók azt érzik, hogy az új eszközök nem könnyítik, hanem tovább terhelik a munkájukat.

A lap felidéz egy korábbi példát is: egy Microsoftnál dolgozó menedzser szerint az AI-eszközök 70 százalékkal csökkentették a kódolásra fordított idejét, összességében mégsem lett kevesebb a munkája. A felszabaduló kapacitást egyszerűen más feladatokkal töltötték ki. Ez a minta sok szervezetnél ismerős:

a hatékonyságnövekedés nem rövidebb munkanapokat, hanem még sűrűbb feladatlistákat eredményez.

Jones szerint a vezetőknek alapvetően rosszul közelítik meg az AI bevezetését, amikor azt újabb elvárásként kommunikálják.

Nem az a jó üzenet, hogy itt van három új dolog, amit mostantól csinálnod kell

– mondta. Ehelyett az AI-t olyan eszközként kell pozicionálni, amely visszaadja a dolgozóknak a napjuk egy részét, és segít abban, hogy gyorsabban, jobb minőségben végezzék el a munkájukat.

A Cisco HR-vezetője hangsúlyozta: ha valaki kevesebb idő alatt végez jobb munkát, annak nincs negatív oldala. Az innováció jelenlegi szakaszában szerinte teljesen természetes, ha a munkavállalók az AI segítségével felgyorsítják a feladataikat – még akkor is, ha ez nem jár azonnali szervezeti átalakítással.

Ugyanakkor Jones elismerte:a felszabaduló idő sorsa már jóval összetettebb kérdés. Mit kezdjen vele a szervezet? Hogyan osszák újra a munkát?

Hol húzódik a határ a hatékonyság növelése és a túlterhelés között?

Ezekre a dilemmákra nem létezik gyors válasz, viszont a következő egy-két évben meghatározó HR-kérdésekké válnak.

„Egy olyan ponthoz érkeztünk, ahol a munkakörök menedzseléséről át kell térnünk a munka újratervezésére” – fogalmazott Jones. Véleménye szerint a HR szerepe gyökeresen átalakul: a hangsúly azon lesz, hogy a szervezetek tudatosan döntsenek arról, mely feladatokat végeznek emberek, melyeket AI, és hogyan működik együtt a kettő.

A középosztály tűnik el először? Megdöbbentő adatok az AI és a munka jövőjéről

- olvassa el korábbi cikkünket! 

kép: freepik

  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni. info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Íme a 4 napos munkahét sikersztorija – amit a legtöbb cégvezető nem szívesen hall meg

Hollandia szépen csendben a négynapos munkahét élharcosává vált: 32 órás hét, teljes bér és javuló megtartás. Ugyanakkor az OECD szerint a... Teljes cikk

Mitől lesz egy munkahelyi csoport valóban csapat? - HR „halmazelmélet” a gyakorlatban

Csapatnak véljük, de csak csoportnak mérjük, közösségként pedig még csak a kanyarban sincs… - mikor és mitől válik valódi csapattá az emberek... Teljes cikk

Ha az AI felgyorsította a munkát, akkor miért dolgozunk többet?

Az AI-eszközök felgyorsítják a munkavégzést, a felszabaduló idő azonban sok cégnél nem a dolgozóknál marad. A Cisco HR-vezetője szerint az egyik... Teljes cikk