Az AI teljesen átírja a gyakornokok munkáját – de van egy nagy csavar
Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokatMár nem a kávéfőzés és az adatrögzítés a gyakornokok fő feladata: egyre gyakrabban AI-eszközöket és ügynököket építenek, amelyek átformálják a cégek működését. A változás azonban visszaüthet: éppen azok a rutinfeladatok tűnhetnek el, amelyekből a következő gyakornoki generációk eddig megtanulták a szakmát.
Az AI már a gyakornokok munkáját is átalakítja
A 2026-os gyakornoki szezonban egészen más feladatok várják a fiatalokat, mint korábban. A Business Insider cikke szerint a klasszikus adminisztratív munkák – például a jegyzetelés, az adatbevitel vagy a prezentációk formázása – egyre inkább automatizálhatók. Eközben a gyakornokoktól azt várják, hogy megtanulják használni az AI-t, sőt sok esetben maguk is részt vesznek AI-alapú megoldások kialakításában.
Az egyik bemutatott példában egy gyakornok nem egyszerűen AI-t használt ötletelésre vagy kutatásra, hanem egy Claude-ügynököt épített és felügyelt. Az eszköz a vállalat belső információi alapján készített első változatokat marketinganyagokhoz.
Ez jól mutatja, mennyire megváltozott a gyakornoki munka:
az AI már nem feltétlenül egy gyorsító eszköz a háttérben, hanem maga is a feladat része.
A pályakezdőknek már AI-tudás is kell
A változás a munkaerőpiaci elvárásokban is megjelenik. A Business Insider által idézett National Association of Colleges and Employers (NACE) felmérése szerint az AI-készséget megkövetelő belépőszintű állások aránya 13,5 százalékról 35 százalékra emelkedett 2025 ősze és 2026 tavasza között.
Ez különösen fontos a pályakezdők számára. Azok a fiatalok, akik már gyakornokként olyan projekteken dolgoznak, amelyekben AI segítségével valódi üzleti problémákat oldanak meg, később komoly előnnyel indulhatnak az álláskeresésben.
A gyakornoki időszak így egyre inkább arról szólhat, hogy a fiatal meg tudja-e mutatni: nemcsak használni képes az AI-t, hanem érti is, hogyan lehet vele hatékonyabbá tenni egy munkafolyamatot.
Kevesebb rutinmunka, több felelősség
A változásnak van egy kifejezetten pozitív oldala is. Ha az AI elvégzi a repetitív feladatokat, a gyakornokoknak több idejük maradhat olyan munkára, amelyhez önálló gondolkodás, kommunikáció és üzleti szemlélet szükséges.
A Liberty Mutualnál például az AI átvett több hagyományos gyakornoki feladatot, köztük az adatrögzítést, a dokumentumok ellenőrzését és a prezentációk formázását. A felszabaduló időben a gyakornokok magasabb szintű vezetői prezentációkon dolgozhattak, és azt kellett megérteniük, hogyan illeszkednek az adatok az üzleti modellbe.
A Duolingónál pedig arra helyezik a hangsúlyt, hogy a fiatalok megtanulják megfelelően használni az AI-t, miközben továbbra is együtt dolgoznak a csapat többi tagjával.
De éppen ez jelentheti a gyakornoki rendszer végét
Itt jön a nagy csavar.
Ha az AI átveszi azokat az egyszerű feladatokat, amelyeket korábban a gyakornokok végeztek, akkor a következő generációknak már nem lesz lehetőségük ugyanazon a módon megtanulni a munkát.
Egy szakértő, Shanda Mints, a Korn Ferry AI-stratégiáért és transzformációért felelős alelnöke szerint a gyakornokok most egy különleges időszakban vannak: lehetőséget kapnak arra, hogy magát a munkakört alakítsák át az AI segítségével. Ez azonban csak átmeneti állapot lehet, mert néhány év múlva az adott pozíció már teljesen átalakulhat.
Vagyis a mai gyakornok még megépítheti azt az AI-megoldást, amely holnap megszünteti a saját munkájának egy részét.
Nem eltűnik a karrierlétra, hanem rövidebb lesz
A folyamat egyik legnagyobb kérdése, hogy hogyan szerezzenek tapasztalatot a pályakezdők, ha közben eltűnnek azok a feladatok, amelyekből korábban fel lehetett építeni ezt a tapasztalatot.
A Business Insider szerint
a karrierlétra talán nem omlik össze, de egyre rövidebbé válik, miközben a fiatal munkavállalóktól egyre nagyobb felelősséget várnak el.
Ez komoly ellentmondást teremt: a munkáltatók tapasztalt, AI-ban jártas pályakezdőket keresnek, miközben egyre kevesebb olyan belépőszintű feladat marad, amelyen keresztül a fiatalok megszerezhetnék ezt a tapasztalatot.
A kérdés az, mit tanul meg a gyakornok
Egy idézett szakértő szerint a vezetőknek azt a kérdést kellene feltenniük maguknak: az adott feladat valóban fejleszti-e a fiatal munkavállaló ítélőképességét, és pótolja-e azt a tapasztalatot, amelyet korábban a gyakornoki munka adott?
Mert lehet, hogy az AI megszabadítja a gyakornokokat a feleslegesnek tűnő munkától, de ha közben a tanulás első lépcsőfokai is eltűnnek, az már nemcsak a gyakornokok problémája lesz, hanem az egész munkaerőpiacé.
Miért lett hirtelen luxus a pályakezdő?
- olvassa el korábbi cikkünket!
Kép forrása: magnific
- 2026.09.09Fókuszban a ,,hard HR” – ingyenes, kétrészes webinár A HR döntések ma már nem választhatók el a jogi, adózási, pénzügyi és bérszámfejtési szempontoktól. A Niveus adózási, jogi és payroll szakértői ingyenes, kétrészes webinár keretében, a munkavállalói életciklus mentén mutatják be a legfontosabb „hard HR” összefüggéseket, tipikus hibákat és gyakorlati megoldásokat. A program a bértranszparencia irányelv gyakorlati hatásaira is kitér.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.11Kockázatmenedzsment képzés A kockázatmenedzsment rendszer működésének és elemeinek áttekintése az ISO 9001 szabvánnyal összhangban. A központi kockázatirányítás rendszerének áttekintése, amely egységesen összefogja és integrálja a különböző jellegű szakterületi kockázatok kezelését.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.17Vezetői képzés - Készségfejlesztés modul (A) Képzésünkkel a résztvevők vezetői tudásának és készségeinek fejlesztésére, valamint a szervezetekben használt irányítási, problémamegoldási, és hatékonyságnövelési témakörökre fókuszálunk.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Ne maradjon le a tréningpiac legjobb napjáról! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek
