"Óriási mennyiségű megoldás keresi a problémákat" - hogy formálja át a világot az AI?
A mesterséges intelligencia (artificial intelligence, azaz AI) fejlődése nemcsak technológiai szempontból hoz forradalmi változásokat, hanem társadalmi és gazdasági hatásai révén is alapjaiban formálja át mindennapi életünket, az emberi döntéshozataltól kezdve, az iparágak hatékonyságán át egészen a közvélemény (át)formálásáig. A Neuron Solutions által rendezett AI Night rendezvény célja az volt, hogy elismert szakértőkkel és a különböző iparágak képviselőivel egy kötetlen beszélgetés keretében tárja fel azokat a kihívásokat és lehetőségeket, amelyekkel az AI használata során a vállalatok, a munkavállalók és a társadalom egésze szembesül.
Az eseményen vezető szakértők osztották meg nézeteiket a mesterséges intelligencia társadalmi elfogadottságáról, gazdasági hatásairól, a mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségekről. A dr. George Tilesch (alapító, PHI Institute for Augmented Intelligence; vezető MI szakértő, EY AI Confidence), Szabados Levente (vezető tanácsadó, Neuron Solutions; docens, Frankfurt School of Finance and Management), valamint Kovács Gyula (társalapító, ügyvezető, Neuron Solutions Kft.) részvételével zajló kerekasztal-beszélgetés során a globális fejlődési különbségekre is kitértek a szakemberek:
míg egyes régiókban, például Ázsiában, a felemelkedés eszközét látják az mesterséges intelligenciában, addig Európában inkább a szabályozási kihívások kerülnek előtérbe.
Dr. George Tilesch, AI tanácsadó szerint: „Míg az AGI (mesterséges általános intelligencia) hosszú ideje a technológiai fejlődés szent gráljaként lebeg a szemünk előtt, valójában a gyakorlati alkalmazások gyorsabb és szélesebb körű elterjedése állít igazi kihívás elé minket. Az AI világszerte terjed, de az általa jelentett lehetőségek és kockázatok mértéke földrajzi és társadalmi különbségeken múlik. Az információs tér robbanásszerű növekedésével és az open-source rendszerek elterjedésével új szintre lépünk, ahol a dezinformáció és a kontroll kérdései új kihívásokat hoznak.” A PHI Institute for Augmented Intelligence alapítója a beszélgetés során rávilágított arra is, hogy bár a fejlesztések célja kezdetben az általános AI elérése volt, mára egyre inkább világossá válik, hogy a hatékony együttműködő rendszerekben rejlik az igazi érték. Napjainkban ugyan még nem beszélhetünk általános mesterséges intelligenciáról, de általános felhasználású AI-ról már igen, amelynek fejlődése eltér minden eddigi technológiai forradalomtól: most óriási mennyiségű megoldás keresi a problémákat, és nem fordítva történik, vagyis nem csak egyedi problémákra keresünk egyedi megoldást, hanem megoldások széles eszköztára áll rendelkezésre ma még akár fel sem tárt problémák kezelésére.
Szabados Levente szerint a mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete és az emberi képességek közötti kapcsolódási pontok alapvetően meghatározzák, hogy mennyire tudunk profitálni a technológiából. Véleménye szerint a mesterséges intelligencia azon képessége, hogy egyes feladatokat végtelen mennyiségben és monoton módon tud végrehajtani, lehetőséget ad a hagyományos gazdasági modellek újragondolására. „Az AI adaptációjának egy új, hasonló paradigmaváltáshoz kell vezetnie, mint amit az elektromosság elterjedése okozott. A gazdasági és üzleti modellek átalakítása elkerülhetetlen, hiszen az AI-képes megoldások integrálása új szintre emelheti a termelékenységet és bővíti az innováció lehetőségeinek körét. Ezt a fajta innovációt azonban sokszor még az a középszerűség és rövidlátás hátráltatja, ami nem engedi, hogy a technológia teljes potenciálját kiaknázzuk.” - hangsúlyozta a szakember.
Kovács Gyula, a Neuron Solutions ügyvezetője szerint az AI jövője és hasznosulása azon múlik, hogy a különböző szereplők – legyenek azok vállalatok, kormányzatok vagy magánszemélyek – milyen mértékben képesek együttműködni és egyúttal alkalmazkodni a technológia követelményeihez. Úgy látja, hogy Európában a szabályozási környezet egyszerre nyújt lehetőséget és okoz lemaradást a versenyben, hiszen az AI Act keretrendszere - nyilvánvaló értéke mellett -, jelentős korlátokat is jelenthet az innováció terén. Véleménye szerint a következő évek kulcskérdése az lesz, hogy „képesek leszünk-e az AI által teremtett értékeket úgy beépíteni a társadalomba, hogy az hasznosuljon és ne csak elérhető, hanem érthető és elfogadott is legyen mindenki számára.”
A rendezvényen elhangzottak tanulsága, hogy a mesterséges intelligencia jövőjét alakító döntések ma születnek meg, a mesterséges intelligencia szerepe pedig alapvetően az emberek döntésein és a társadalmi elvárásokon múlik. A technológia fejlesztésének következő fázisában kulcsfontosságú lesz a felelős és átgondolt hozzáállás, valamint az emberi értékek figyelembevétele, hogy a mesterséges intelligencia valóban a közös jólétet szolgálja.
"Mire befejeztem a reggelit, már 12 állásra jelentkeztem" - nem sci-fi, valóság - olvassa el korábbi cikkünk!
kép: freepik
- 2026.01.28Vezetés- és szervezetfejlesztés szakmai konferencia Bokor Attila Aranykalitkában című kutatásának harmadik fejezetéhez érkeztünk, amely ötven vezetői életúton keresztül három évtized szervezeti és vezetői tapasztalatát mutatja be. Az OD Partner is mérföldkőhöz érkezett: 30 évesek lettünk. Kinyitjuk szakmai műhelyünket és megosztjuk, hogyan gondolkodunk vezetésről, szervezetről, és aktuálisan milyen témákban mélyedünk el.
Részletek
Jegyek
- 2026.01.29Bértranszparencia irányelv és diszkrimináció-tilalom Szakmai képzés a bértranszparenciáról és a diszkriminációról HR szakembereknek és vezetőknek. Készüljön fel munkajogászainkkal az EU új bérátláthatósági szabályaira!
Részletek
Jegyek
- 2026.02.11HR 2026 – kevesebb mozgástér, nagyobb elvárások? - Mit léphet a HR, ha mégis üzleti hatást akar elérni? Egy intenzív, interaktív délelőtt HR- és vállalati vezetőknek, ahol nagymintás regionális kutatások eredményeit mutatjuk meg: hol tart a magyar HR, és milyen 3–5 prioritással lehet 2026-ban is mérhető üzleti hatást elérni. Kerekasztal és kiscsoportos munka várja a HR-vezetőket a HR öt kritikus területén, felkészülve 2026 legtöbbet hozó HR-fejlesztéseire.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
A kínai Engine AI bemutatta T800 nevű humanoid robotját, amelyet „rombolásra született” szlogennel hirdetnek – és amely egy demonstráción szó... Teljes cikk
A mérnökinformatikusi területen jelentősen felértékelődhet azoknak a tudása, akik nemcsak szoftveres, hanem hardveres képzettséggel is rendelkeznek. Teljes cikk
- Felmérés: a back office tevékenységek 90%-a automatizálható 2 hete
- A dolgozók szerint nem világos a munkahelyek AI-stratégiája 2 hete
- Microsoft: Az AI teljesen átalakítja a munkavégzést 2026-ban 4 hete
- Így lépnének fel az EP-képviselők a munkahelyek algoritmikus irányításával szemben 4 hete
- Így bonyolította meg az AI a munkakeresést 1 hónapja
- Megalakult a Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács 1 hónapja
- Egyre jobban félnek a dolgozók , hogy a mesterséges intelligencia elveszi a munkájukat 1 hónapja
- Kutatás: ez hiányzik a mesterséges intelligencia használatához a kkv-knál 1 hónapja
- Felmérés: a dolgozók több mint fele nem kapott fizetésemelést az elmúlt évben 1 hónapja
- Sokan titokban használják az AI-t, ez az oka 2 hónapja
- Robbanás előtt a magyar oktatás: az AI miatt eltűnhetnek a tantárgyak és a tantermek 2 hónapja
A tudás törvényei: a megértés kulcsa