Viharos tapsban törtek ki a fiatalok, mikor megtudták, mi vár rájuk a jövő munkahelyein
Viharos tapsban tört ki ezerötszáz tizenéves, amikor Bereczki Enikő generációkutató előadásában elárulta: a jövő munkahelyein a monoton, gyötrő feladatokat robotok veszik át, felszabadítva az időt kreatív és értékteremtő munkára. Az Economxnak nyilatkozó szakember kifejti, hogyan reagálnak a különböző generációk a gyorsan változó munkaerőpiacra, elemzi, milyen készségekre lesz szüksége minden korosztálynak. Hangsúlyozza: "hasznos lesz embernek megmaradni a robotok között, és azokat a kvalitásokat fejleszteni, amelyek csak nekünk, embereknek sajátjaink."
A Z- (1996–2009) és alfa generációk (2010–) digitális környezetben nőnek fel, így az AI számukra természetes eszköz, amely akár kommunikációs partnerként is szolgálhat. A McKinsey felmérése szerint az Y generáció (1980–1995) különösen érzékeny a képességek elavulására, ezért ők vállalják a legnagyobb arányban az átképzést és új digitális készségek elsajátítását – mondta az Economxnak Bereczki Enikő generációkutató.
Az idősebb generációk – az X (1965–1979) és a baby boomerek (1946–1964) – gyakran fenntartással közelítenek az AI-hoz, mert kevésbé ismerik annak működését, bár az X generáció óvatos kíváncsisággal, a baby boomerek pedig gyakran a hétköznapi gyakorlati előnyök révén nyitottak a használatára.
Az alfa generáció számára az AI egyszerre kínál játékos tanulási lehetőségeket és veszélyt, hogy a digitális világban nőjenek fel a valódi emberi kapcsolatok helyett. A szülők feladata, hogy gyermekeiket tudatos használatra neveljék, miközben megmarad a személyes érintkezés és a közös élmények tere.
2027-ig 83 millió munkahely szűnhet meg, miközben 69 millió új jöhet létre, és a Goldman Sachs szerint akár 300 millió teljes munkaidős állás is veszélybe kerülhet, főként adminisztratív és pénzügyi területen. A McKinsey előrejelzése szerint 2030-ra a dolgozók 12 százalékának teljesen új munkakörbe kell lépnie.
A fiatalabb generációk már elvárják a mindennapi AI-használatot a munkahelyükön, míg az idősebbeknek ez kihívást jelenthet, generációs feszültségeket szülve – emelte ki Bereczki Enikő. A szakértő hozzátette, hogy bár a félelem gyökerei generációnként eltérőek, az idősebbek már átélték a digitális átmeneteket, így van bennük egyfajta „vállvonásos bölcsesség”: az AI is egy új dolog, amit meg kell tanulni kezelni.
Bereczki Enikő felidézte, hogy előadásán 1500 tizenévesnek azt mondta, hogy a gyötrő, unalmas és könnyen automatizálható feladatokat robotok vehetik át a jövőben, amire viharos taps tört ki. Ez jelzi, hogy a fiatal generáció nyitott a gép és ember szoros együttműködésére a munkahelyeken, még ha a felgyorsult robotizáció esetleges kockázataival kapcsolatban a jövőkutatók sem adhatnak egyértelmű választ.
Az AI terjedése átalakítja a karrierépítést: egyre fontosabbá válik az AI-alkalmazási készség, a digitális kompetenciák és az önálló tanulás. Ez erősítheti a Máté-hatást, azaz a már előnyösebb helyzetben lévők könnyebben kihasználják az AI lehetőségeit, míg mások lemaradhatnak. 2030-ra sok munkakör – például ügyfélszolgálat, pénzügy, gyártás, logisztika – átalakul, és az AI nemcsak feladatokat vesz át, hanem a munkák természetét is formálja.
Az AI gyors hozzáférést biztosít az információkhoz, de nem helyettesíti az emberi, kritikus gondolkodást. Fiataloknál növekvő a digitális függőség és a manipulációs kockázat (algoritmikus torzítás, deepfake), ezért kiemelten fontos az önálló, kritikus gondolkodás és az etikai tudatosság.
Az oktatásban és nevelésben hangsúlyt kell kapnia az AI tudatos használatának, valamint az emberi értékek, kreativitás, empátia és társas készségek fejlesztésének. Az élethosszig tartó tanulás és rugalmasság elengedhetetlen, hogy a fiatalok sikeresen alkalmazkodjanak a gyorsan változó, AI-vezérelt munkakörnyezethez.
„Ebben a megváltozott munkakörnyezetben a fiataloknak kifejezetten csak az emberre jellemző tulajdonságokat és készségeket feltétlenül fejleszteniük kell – ilyenek például az empátia, a kreativitás, a hitre való képesség”
– hangsúlyozza a generációkutató.
kép: freepik
Leépült a felnőttképzés – Magyarország messze az uniós átlagtól
- olvassa el korábbi cikkünket!
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
A fosszilis energiahordozóktól való elmozdulás soha nem látott munkaerő-igényt teremt az elektromos hálózatok körül: tízezrével nyílnak új... Teljes cikk
Magyarországon is megvetette a lábát a munka világát jó értelemben felforgatni akaró - lapos szervezet, döntés az alsó szinteken, emberközpontú... Teljes cikk
A mai munkavállalók már nem évekre, hanem fejlődési lehetőségekre szerződnek: ha nincs tanulás, gyorsan továbbállnak. A fiatal generációk... Teljes cikk
- Mit tanuljon ma a gyerekem, ha az AI mindent felforgat? - íme két szakember válasza 1 hete
- Felmérés: a régióban a vezetők többsége potenciális kockázatnak tartja az AI-t 1 hete
- Pályaválasztás az AI korában: így válassz egyetemet 2026-ban 1 hete
- Miért az AI-hoz fordulsz a főnök helyett? Készséghiány és bizalmatlanság az AI korában 2 hete
- Szexibb lett az író, mint a fejlesztő? A techcégek már kommunikációs szakemberekre vadásznak 2 hete
- Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás 2 hete
- Ha egy kulcsszemély lemarad, az egész cég lemarad 3 hete
- AI a HR-ben: miért nem bíznak a szakemberek a mesterséges intelligenciában? 3 hete
- Újabb cég rúg ki több száz embert az AI miatt 3 hete
- A magyarországi használt PlayStation 5 piac rendszerszintű elemzése: Technológiai revíziók, gazdasági dinamika és stratégiai kockázatkezelés 2026 februárjában 3 hete
- Az AI rejtett adója – Sokat kell dolgozni a mesterséges intelligencia hibái után 3 hete

Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben