AI-dilemma: Nőnek a kiadások, de hol a valódi haszon?

A vállalatok egyre növelik az mesterséges intelligenciára fordított költségeiket: az International Data Corporation informatikai és távközlési piackutató vállalat szerint az AI-infrastruktúraköltés világszerte elérte a 318 milliárd dollárt. A megtérülést azonban már többnyire nem tudják ennyire pontosan követni a szervezetek.

A SUSE szakértői szerint az egyik fő kihívást a széttöredezett működési és költségkörnyezet jelenti, amire megfelelő választ adhat az egységes, jól átlátható AI-platform. Kiemelték: a gyorsuló AI-beruházások ellenére a megtérülés továbbra is nehezen számszerűsíthető, mivel már a ráfordítást is nehéz összesíteni. Az AI-hoz kapcsolódó költségek és üzemeltetési igények nem egy helyen jelennek meg, hanem több elkülönülő területen. Egyszerre terhelik a szervezeteket a modellhasználattal járó összegek és a tokenköltségek, a GPU-erőforrások és a felhős infrastruktúra, illetve az integrációs feladatok és a mindennapi munkához szükséges felügyeleti feladatok. Ha a vállalatok nem rendelkeznek ezek felett egységes rálátással, akkor könnyen érzik azt, hogy az AI-ra fordított költés gyorsabban nő, mint amennyire a tényleges haszon láthatóvá válik - mutat rá az elemzés.

A SUSE szakértői szerint a vállalatoknak egységes AI-környezetre van szükségük, amely nemcsak a modellek futtatását támogatja, de a költségek és a működési mutatók átláthatóságát is javítja.

MTI