MI és az új szakmák: egyre inkább elválnak majd a munkakörök
A mesterséges intelligencia térnyerésével megjelenő új szakmák szempontjából nemcsak a feladatkörök, hanem az alkalmazási területek specializációja is megfigyelhető lesz - fejtette ki Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének docense előadásában a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián.
Ha egy technológia beindul és elterjed, akkor sok újfajta teendő megjelenik és igény támad az adott területet mélyebben értő szakemberekre is. Az utóbbi időben ez a folyamat figyelhető meg az adattudományban: ma már nem azt mondjuk, hogy valaki adattudománnyal foglalkozik, hanem megkülönböztetünk adatmérnököt, adatelemzőt és az adattudóst. Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszék docensének véleménye szerint hasonló folyamatnak vagyunk tanúi a mesterséges intelligencia (MI) kapcsán is. Ezen a területen legalább két kategória meg fog jelenni: az MI-mérnök alkalmazza, testre szabja majd, amit mások valahol kitaláltak, az MI-tudós (a terminológia még változhat) pedig aktívan létre fogja hozni ezeket az újabb modelleket. Persze ez is szofisztikálható még - fejtette ki a szakember a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián szeptemberben.
Ennek a specializációnak a háttere az, hogy megváltozott, mi áll a szakemberek rendelkezésére a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Az elmúlt években a legtöbb feladatra megjelentek a sztenderd architektúrák, az előre gyártott sikeres, tesztelt algoritmusok, illetve vannak előre betanított modellek, ezért nem érdemes MI tekintetében nulláról építkezni. A szakma egy részének nagyon kell tudni újat hozni, a másik részének nagyon kell tudni, hogy mit érdemes használni.
Ez vezet át a specializáció másik dimenziójához, mert az, hogy mit kell használni, az attól függ, hogy mi a feladat. A feladatkörök mellett az alkalmazási területek szempontjából is végbemegy a specializáció. Most ugyan a nagy nyelvi modellek állnak az érdeklődés homlokterében, de számos modell létezik adatok, képek és videók osztályozására, idősorok elemzésére vagy gráfok vizsgálatára is. Gulyás László jóslata az, hogy a következő forradalomban nem a szövegek lesznek a középpontban, hanem a gráfok. A gráfok olyan adatstruktúrák, melyekkel adatok közti relációkat lehet felírni. Nagy a bőség, ezért szűkül majd az adott terület, amire a szakemberek fókuszálnak. A prompt engineering szakma valószínűleg inkább az MI-mérnökségbe fog tartozni, tehát inkább az alkalmazói oldalra kerül.
Gulyás László összefoglalója szerint tehát egyre inkább két irányba válnak el a munkakörök, ami azt is jelenti, hogy sokkal több személy számára megnyílik a lehetőség az MI-vel való foglalkozáshoz, egyrészt az érdeklődés, másrészt a képességek miatt. Nem mindenhol ugyanazokra a képességekre lesz szükség: széleskörű lehetőségek lesznek a specializációra.
Ha így diverzifikálódnak a munkahelyi elvárások, akkor munkaadói oldalról érdemes lesz precízen megfogalmazni az igényeket, illetve az egyetemi képzéseknek is erre kell reagálni.
fotó: unsplash.com
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
- 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!
Részletek
Jegyek
- 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni.
Részletek
Jegyek
Az Európai Unió Alapjogi Ügynöksége és az Nemek Közötti Egyenlőség Európai Intézete friss jelentése szerint az EU-ban minden harmadik nő... Teljes cikk
A pék olyan élelmiszeriparban dolgozó szakember, aki kenyér, péksütemények, kalácsok, kiflik, zsemlék és egyéb pékáruk előállításával... Teljes cikk
A nyomdász olyan szakember, aki nyomtatott anyagok – könyvek, újságok, csomagolóanyagok, reklámanyagok, címkék és egyéb nyomtatványok –... Teljes cikk
- A jövő munkavállalói már most elveszítik a fókuszt? Megszólaltak az egyetemi oktatók 2 hete
- AI-ban sereghajtók lettünk? A régió legalacsonyabb képzési aránya Magyarországé 4 hete
- 5+1 HR trend: mihez csatlakoznak és mit hagynak ott a munkavállalók 2026-ban? 4 hete
- 5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk 4 hete
- Felmérés: 2026 lehet a fordulópont az AI szempontjából? 4 hete
- Felmérés: a régióban a vezetők többsége potenciális kockázatnak tartja az AI-t 1 hónapja
- Pályaválasztás az AI korában: így válassz egyetemet 2026-ban 1 hónapja
- Miért az AI-hoz fordulsz a főnök helyett? Készséghiány és bizalmatlanság az AI korában 1 hónapja
- Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás 1 hónapja
- AI a HR-ben: miért nem bíznak a szakemberek a mesterséges intelligenciában? 2 hónapja
- Újabb cég rúg ki több száz embert az AI miatt 2 hónapja
Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben