kapubanner for mobile

MI és az új szakmák: egyre inkább elválnak majd a munkakörök

A mesterséges intelligencia térnyerésével megjelenő új szakmák szempontjából nemcsak a feladatkörök, hanem az alkalmazási területek specializációja is megfigyelhető lesz - fejtette ki Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének docense előadásában a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián.

Ha egy technológia beindul és elterjed, akkor sok újfajta teendő megjelenik és igény támad az adott területet mélyebben értő szakemberekre is. Az utóbbi időben ez a folyamat figyelhető meg az adattudományban: ma már nem azt mondjuk, hogy valaki adattudománnyal foglalkozik, hanem megkülönböztetünk adatmérnököt, adatelemzőt és az adattudóst. Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszék docensének véleménye szerint hasonló folyamatnak vagyunk tanúi a mesterséges intelligencia (MI) kapcsán is. Ezen a területen legalább két kategória meg fog jelenni: az MI-mérnök alkalmazza, testre szabja majd, amit mások valahol kitaláltak, az MI-tudós (a terminológia még változhat) pedig aktívan létre fogja hozni ezeket az újabb modelleket. Persze ez is szofisztikálható még - fejtette ki a szakember a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián szeptemberben.

Ennek a specializációnak a háttere az, hogy megváltozott, mi áll a szakemberek rendelkezésére a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Az elmúlt években a legtöbb feladatra megjelentek a sztenderd architektúrák, az előre gyártott sikeres, tesztelt algoritmusok, illetve vannak előre betanított modellek, ezért nem érdemes MI tekintetében nulláról építkezni. A szakma egy részének nagyon kell tudni újat hozni, a másik részének nagyon kell tudni, hogy mit érdemes használni.

Ez vezet át a specializáció másik dimenziójához, mert az, hogy mit kell használni, az attól függ, hogy mi a feladat. A feladatkörök mellett az alkalmazási területek szempontjából is végbemegy a specializáció. Most ugyan a nagy nyelvi modellek állnak az érdeklődés homlokterében, de számos modell létezik adatok, képek és videók osztályozására, idősorok elemzésére vagy gráfok vizsgálatára is. Gulyás László jóslata az, hogy a következő forradalomban nem a szövegek lesznek a középpontban, hanem a gráfok. A gráfok olyan adatstruktúrák, melyekkel adatok közti relációkat lehet felírni. Nagy a bőség, ezért szűkül majd az adott terület, amire a szakemberek fókuszálnak. A prompt engineering szakma valószínűleg inkább az MI-mérnökségbe fog tartozni, tehát inkább az alkalmazói oldalra kerül.

Gulyás László összefoglalója szerint tehát egyre inkább két irányba válnak el a munkakörök, ami azt is jelenti, hogy sokkal több személy számára megnyílik a lehetőség az MI-vel való foglalkozáshoz, egyrészt az érdeklődés, másrészt a képességek miatt. Nem mindenhol ugyanazokra a képességekre lesz szükség: széleskörű lehetőségek lesznek a specializációra.

Ha így diverzifikálódnak a munkahelyi elvárások, akkor munkaadói oldalról érdemes lesz precízen megfogalmazni az igényeket, illetve az egyetemi képzéseknek is erre kell reagálni.

fotó: unsplash.com

  • 2026.02.11HR 2026 – kevesebb mozgástér, nagyobb elvárások? - Mit léphet a HR, ha mégis üzleti hatást akar elérni? Egy intenzív, interaktív délelőtt HR- és vállalati vezetőknek, ahol nagymintás regionális kutatások eredményeit mutatjuk meg: hol tart a magyar HR, és milyen 3–5 prioritással lehet 2026-ban is mérhető üzleti hatást elérni. Kerekasztal és kiscsoportos munka várja a HR-vezetőket a HR öt kritikus területén, felkészülve 2026 legtöbbet hozó HR-fejlesztéseire.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Betonozó

A betonozó az építőiparban dolgozó szakember, aki a betonból készült szerkezetek elkészítésében vesz részt. Teljes cikk

Útépítő munkás

Az útépítő munkás olyan fizikai munkát végző szakember, aki utak, járdák, parkolók, hidak és egyéb közlekedési felületek építésében,... Teljes cikk

Építőipari segédmunkás

Az építőipari segédmunkás az építkezéseken dolgozó szakemberek (pl. kőműves, ács, villanyszerelő) munkáját segíti. Teljes cikk