MI és az új szakmák: egyre inkább elválnak majd a munkakörök
A mesterséges intelligencia térnyerésével megjelenő új szakmák szempontjából nemcsak a feladatkörök, hanem az alkalmazási területek specializációja is megfigyelhető lesz - fejtette ki Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének docense előadásában a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián.
Ha egy technológia beindul és elterjed, akkor sok újfajta teendő megjelenik és igény támad az adott területet mélyebben értő szakemberekre is. Az utóbbi időben ez a folyamat figyelhető meg az adattudományban: ma már nem azt mondjuk, hogy valaki adattudománnyal foglalkozik, hanem megkülönböztetünk adatmérnököt, adatelemzőt és az adattudóst. Gulyás László az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszék docensének véleménye szerint hasonló folyamatnak vagyunk tanúi a mesterséges intelligencia (MI) kapcsán is. Ezen a területen legalább két kategória meg fog jelenni: az MI-mérnök alkalmazza, testre szabja majd, amit mások valahol kitaláltak, az MI-tudós (a terminológia még változhat) pedig aktívan létre fogja hozni ezeket az újabb modelleket. Persze ez is szofisztikálható még - fejtette ki a szakember a Bosch×Richter Innovátorok Napja elnevezésű konferencián szeptemberben.
Ennek a specializációnak a háttere az, hogy megváltozott, mi áll a szakemberek rendelkezésére a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Az elmúlt években a legtöbb feladatra megjelentek a sztenderd architektúrák, az előre gyártott sikeres, tesztelt algoritmusok, illetve vannak előre betanított modellek, ezért nem érdemes MI tekintetében nulláról építkezni. A szakma egy részének nagyon kell tudni újat hozni, a másik részének nagyon kell tudni, hogy mit érdemes használni.
Ez vezet át a specializáció másik dimenziójához, mert az, hogy mit kell használni, az attól függ, hogy mi a feladat. A feladatkörök mellett az alkalmazási területek szempontjából is végbemegy a specializáció. Most ugyan a nagy nyelvi modellek állnak az érdeklődés homlokterében, de számos modell létezik adatok, képek és videók osztályozására, idősorok elemzésére vagy gráfok vizsgálatára is. Gulyás László jóslata az, hogy a következő forradalomban nem a szövegek lesznek a középpontban, hanem a gráfok. A gráfok olyan adatstruktúrák, melyekkel adatok közti relációkat lehet felírni. Nagy a bőség, ezért szűkül majd az adott terület, amire a szakemberek fókuszálnak. A prompt engineering szakma valószínűleg inkább az MI-mérnökségbe fog tartozni, tehát inkább az alkalmazói oldalra kerül.
Gulyás László összefoglalója szerint tehát egyre inkább két irányba válnak el a munkakörök, ami azt is jelenti, hogy sokkal több személy számára megnyílik a lehetőség az MI-vel való foglalkozáshoz, egyrészt az érdeklődés, másrészt a képességek miatt. Nem mindenhol ugyanazokra a képességekre lesz szükség: széleskörű lehetőségek lesznek a specializációra.
Ha így diverzifikálódnak a munkahelyi elvárások, akkor munkaadói oldalról érdemes lesz precízen megfogalmazni az igényeket, illetve az egyetemi képzéseknek is erre kell reagálni.
fotó: unsplash.com
- 2026.01.09Foglalkoztatás és jóllét: az értékes munkaerő megszerzése és megtartása a folyamatosan változó munkaerőpiaci környezetben Foglalkoztatás és jóllét: az értékes munkaerő megszerzése és megtartása a folyamatosan változó munkaerőpiaci környezetben. A konferencia ingyenes, de regisztrációhoz kötött. A program és a regisztráció a jegyek menüpont alatt.
Részletek
Jegyek
- 2026.01.28Vezetés- és szervezetfejlesztés szakmai konferencia Bokor Attila Aranykalitkában című kutatásának harmadik fejezetéhez érkeztünk, amely ötven vezetői életúton keresztül három évtized szervezeti és vezetői tapasztalatát mutatja be. Az OD Partner is mérföldkőhöz érkezett: 30 évesek lettünk. Kinyitjuk szakmai műhelyünket és megosztjuk, hogyan gondolkodunk vezetésről, szervezetről, és aktuálisan milyen témákban mélyedünk el.
Részletek
Jegyek
- 2026.01.29Bértranszparencia irányelv és diszkrimináció-tilalom Szakmai képzés a bértranszparenciáról és a diszkriminációról HR szakembereknek és vezetőknek. Készüljön fel munkajogászainkkal az EU új bérátláthatósági szabályaira!
Részletek
Jegyek
- 2026.01.31Vállalati szimuláció Valós piaci helyzetben egy-egy döntés meghozatalakor helyt kell állnia mind vezetői, mind kontrolleri képességeinknek. Mennyivel egyszerűbb lenne, hogyha mi is úgy gyakorolhatnánk, mint egy pilóta, aki éles felszállás előtt, a szimulátorban tanulja meg a vezetést, míg kellő rutinra tesz szert. Ez megvalósítható ma már az üzleti életben is.
Részletek
Jegyek
Továbbra is komoly hátránnyal indulnak a roma fiatalok a továbbtanulás és a munkavállalás területén – hívja fel a figyelmet a HBLF-Romaster... Teljes cikk
Hollywoodban heves felháborodást váltott ki a hír, hogy egy AI-színésznőt, Tilly Norwoodot hamarosan akár ügynökség is leszerződtethet. A... Teljes cikk
Az összeszerelő operátor (más néven szerelő, szerelőoperátor vagy assembly operator) olyan fizikai munkát végző dolgozó, aki különböző... Teljes cikk
- Sokan titokban használják az AI-t, ez az oka 2 hete
- Robbanás előtt a magyar oktatás: az AI miatt eltűnhetnek a tantárgyak és a tantermek 3 hete
- Bizalmatlanságot szül az AI a toborzásban 3 hete
- A hardverfejlesztőké lehet a jövő az AI-ban? 3 hete
- Erre használják a magyar vállalatok az AI-t 4 hete
- Az e-mail és az ingázás halála? - Erre számít alfa generáció a munka világában 4 hete
- Felmérés: 10 vállalatból 3 tervezi, hogy jövőre AI-jal helyettesíti dolgozóit 4 hete
- Felmérés: gyorsabban terjednek az MI-ügynökök, mint az AI bevezetése 4 hete
- Ezek a szakmák vannak veszélyben a MI miatt 4 hete
- Milliomos IT-szakmák: ezekért a munkakörökért fizetnek csillagászati összegeket 1 hónapja
- Elképesztő, mi lett az új luxus: emberrel beszélni egy ügyfélszolgálaton 1 hónapja
Egy CEO naplója - a világ egyik legnépszerűbb podcastja