Akár évi 14 munkahétnyi időt is felszabadíthat a mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése a munkahelyeken egyre gyakoribb jelenség, de a legfrissebb kutatások szerint a technológia legnagyobb hatása nem feltétlenül a létszámleépítés vagy a puszta hatékonyságnövelés lesz. Az Advanced Workplace Associates (AWA) tanulmánya rávilágít, hogy az MI-eszközök használatával heti 10,9 óra szabadítható fel munkavállalónként az adminisztratív feladatok automatizálásával. Ez éves szinten mintegy 14 munkahétnyi időt jelent, amit a dolgozók érdemi feladatokra vagy mentális regenerálódásra fordíthatnak.

A kognitív túlterheltség mint a kiégés forrása

A Mental Health UK 2026-os jelentése szerint a brit felnőttek 91%-a számolt be magas vagy extrém szintű nyomásról és stresszről az elmúlt évben, aminek elsődleges oka a megnövekedett munkateher. Az AWA „Mental Workload Study” című kutatása szerint az emberi munkamemória egyszerre mindössze négy információegységet képes kezelni. A kiégést tehát nem csupán a hosszú munkaidő, hanem a kognitív túlterheltség okozza, amelyet a folyamatos megszakítások, a digitális követelmények és az alacsony értékű, ismétlődő feladatok váltanak ki.

Az MI hatása a különböző munkakörökre

Andrew Mawson, az AWA alapítója szerint a szervezetek évek óta csak az eltöltött órákban mérik a munkát, holott a valódi probléma a mentális kapacitás kimerülése. Az MI segít eltávolítani a rutin feladatokat, így a felszabaduló kapacitás:

• 45%-a a rutin adminisztrációban jelentkező létszámigény-csökkenést válthatja ki;
• 20%-a a szellemi foglalkozásúaknál, tudásmunkásoknál szabadul fel;
• 5%-a pedig a fizikai munkakörökben jelentkezik.

A fennmaradó rész produktivitásnövekedésként jelentkezik, vagy a nagy terhelésnek kitett szektorokban visszakerülhet a dolgozókhoz „kognitív megkönnyebbülés” formájában. Az OpenAI nemrégiben egy négynapos munkahét tesztelését is felvetette az MI-adaptáció gyorsulásával párhuzamosan.

Átalakuló iparágak és új lehetőségek

Az adatok szerint az MI-nek való kitettség már most is széleskörű: a munkafeladatok 42,7%-át érinti érdemben a technológia. Leginkább a kutatás-fejlesztés, az oktatás, az adatelemzés és a tudományos pályák érintettek. Vannak azonban olyan sikertörténetek is, ahol az alkalmazottak maguk fejlesztenek eszközöket a monotonitás ellen. Erre példa a Rogo nevű startup, amelyet korábban adminisztratív terhekkel küzdő fiatal munkatársak alapítottak 2021-ben; a cég értéke mára elérte a 2 milliárd dollárt (kb. 633 milliárd Ft).

Nathan Gupta neurobiológus, az AWA munkatársa hangsúlyozza: a kiégés nem hirtelen következik be, hanem lassan épül fel, és először az apró hibákban, a nehézkes döntéshozatalban jelentkezik. Az MI helyes alkalmazása éppen ezeket a kritikus mentális tartalékokat segíthet megőrizni, lehetővé téve a kreatívabb és magasabb hozzáadott értékű munkavégzést.

Forrás: HR News