Mi lesz, ha az AI megszünteti a belépő szintű állásokat?

Egy felmérés szerint a belépő szintű állások hamarosan eltűnnek. Egy másik felmérés szerint a vállalatok ezeket a pozíciókat mesterséges intelligencia eszközökkel kívánják helyettesíteni. A technológia akár aránytalanul nagy mértékben is ronthatja a fiatal munkavállalók elhelyezkedési esélyeit – írja a HR Dive.

Néhány nagy nagyobb elbocsátás és létszámleépítés 2025 végén – köztük 14 000 állás megszüntetése az Amazonnál – az AI bevezetésére volt visszavezethető, de ez lehet, hogy csak egy kényelmes narratíva a munkaadók számára, nyilatkozta a HR Dive-nak Jason Walker, a Thrive Consulting társalapítója, vezérigazgatója.

"Úgy néz ki, hogy a pályakezdő munkavállalók vannak veszélyben, de nem feltétlenül ők az egyetlen áldozatai a leépítéseknek, és nem feltétlenül őket bocsátják el gyorsabban, mint bárki mást" – mondta Emily Rose McRae, a Gartner vezető elemzője a HR Dive-nak.

A pályakezdő munkavállalók sem valószínű, hogy teljesen kiszorulnak a piacról, mondta Wendy Mazoway, a Korn Ferry globális alelnöke. Az egyik ügyfél, egy nagy globális repülőgépipari technológiai gyártó, bevezette az AI-t, miközben „nagyon erősen elkötelezte magát a pályakezdők felvétele mellett”, mondta Mazoway. Hozzátette, hogy a pályakezdőknek szóló program valójában növekedett, rámutatva arra, hogy a munka ugyan változik, de továbbra is lehetőségeket teremt.

Tényleg az AI bevezetése okozza a hatalmas létszámváltozásokat? „A helyzet az, hogy senki sem tudja megmondani, hogy ez mennyire köszönhető az AI kiváló megtérülésének” – mondta McRae. „Valószínűleg egyáltalán nem.”

A munkáltatók még mindig spekulálnak a technológia előnyeiről. Sokan nyomás alatt állnak, hogy létszámleépítéseket hajtsanak végre, abban a reményben, hogy az AI-be történő befektetések végül igazolják a létszámleépítéseket – tette hozzá McRae.

Az AI tényleges hatása a működésre azonban továbbra is bizonytalan. Walker szerint bár néhány vállalat - például a Salesforce és az Amazon - nyíltan elmagyarázta, hogyan változtatja meg az AI az üzleti tevékenységüket, ezek a kézzelfogható példák ritkák.

„Senki sem tudja konkrétan megmondani, hogy az AI javítani fogja-e az üzleti tevékenységüket és hatékonyabbá teszi-e azt” – mondta Walker.

A szakember szerint az AI előnyeit rendkívül nehéz számszerűsíteni, és miközben a munkaadók kísérleteznek, nehezen látják be a technológiai vállalatok által gyakran ígért hatalmas termelékenységnövekedést.

McRae szerint a kulcs a világosság: „Ne fektessen be a tehetségstratégiájába olyan technológiai képességek feltételezése alapján, amelyekhez nincs hozzáférése” – mondta.

Ha a belépő szintű állások veszélyben vannak, mit jelent ez a munkaerő-utánpótlás szempontjából?

Még ha az AI hatása a létszámleépítésre eddig túlzott is, a valóság az, hogy sok belépő szintű állás valóban veszélyben van, mondta Walker. Ez a hatás számszerűsíthető.

"A kezdő kutatók, marketingkommunikációs szakemberek, adminisztratív asszisztensek és még a kezdő szoftverfejlesztők is azt tapasztalták, hogy munkájuk nagy részét átvette az automatizálás" – jegyezte meg.

A munkaadók át is alakíthatják a munkafolyamatokat az AI jobb kihasználása érdekében, ami a kezdő pozíciók megszűnéséhez vezethet – mondta McRae. De ez egy másik problémát vet fel: hogyan építhet ki a munkaadó egy fenntartható, megbízható munkaerő-utánpótlást, amely rendelkezik a magasabb szintű pozíciókhoz szükséges tapasztalattal?

„Ez egy kettős probléma” – mondta McRae. Ebben az esetben a munkavállalók nem csak hogy nem szereznek meg a szükséges készségeket, de a kompetenciát sem lehet könnyen helyettesíteni – például egy bizonyos pozícióban szerzett többéves tapasztalattal –, amelyre a munkáltatók támaszkodhatnak, amikor előléptetést vagy felvételt fontolgatnak.

Bár a munkaadók képezhetik ezeket a munkavállalókat, ahogy Mazoway megjegyezte, ezeket a fáradságosan kiképzett munkavállalókat a versenytársak könnyen elcsábíthatják – és gyakran meg is teszik, mondta McRae. A túl nagy bizonytalanság arra készteti az embereket, hogy teljesen elhagyják a területet, ami még súlyosabbá teszi a tehetséghiányt.

A változáskezelés és a döntéshozatal kérdése

Mivel az AI még mindig nagyon új, kevés útmutató létezik arról, hogyan lehet felkészíteni a munkaerőt annak hatására, mondta McRae. Ahhoz, hogy ezek a beruházások megtérüljenek, a munkaadóknak költséges átalakításokat kell végrehajtaniuk a munkafolyamatokban és a munkakörök kialakításában – és sok vezető, miután látta, milyen erőfeszítéseket igényel ez, nem tartja érdemesnek a változást, jegyezte meg.

A munkavállalók is óvatosan kezelhetik a munkaadók változáskezelési kísérleteit. Az Eagle Hill Consulting decemberi jelentése szerint a megkérdezett munkavállalóknak csak egynegyede mondta, hogy szervezete hatékonyan kezeli a jelentős változásokat.

Sok vállalat újra befektet a képzési központokba, miután azok a pandémia idején háttérbe szorultak – mondta Mazoway. Az AI általában jelentős infrastrukturális beruházásokat igényel, amelyek munkahelyeket teremtenek – tette hozzá.

Az AI csak a legújabb technológia, amely megváltoztatja a munkavégzés módját, és a tudásalapú munkák már régóta szembesülnek ezzel a tendenciával – jegyezte meg. „Ha visszagondolok a 30 évvel ezelőtti toborzói munkámra, akkor telefonkönyveket lapozgattam és embereket hívtam fel” – mondta Mazoway. Ma viszont az ilyen munkát végző személyek sokkal inkább a kapcsolatépítésre koncentrálnak, köszönhetően a pályázók nyomon követési rendszereinek és más toborzási technológiáknak.

De általánosságban a változáskezelés továbbra is tabutéma marad, ahogy az AI-vel kapcsolatos beszélgetések előrehaladnak, mondta Walker.

„Úgy gondolom, hogy nem a képzés és a tréning a probléma, hanem a változáskezelés és annak megértése, hogyan lehet az AI-t hatékonyabban használni” – mondta. „Ezt kell megtanulniuk az embereknek.”

HR DIve