kapubanner for mobile

Megfelelő párosítás: jelölt és munkahely között

Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokat

Akármilyen furcsa ideális párok keletkezhetnek a munkaerőpiacon, ha a megfelelő algoritmust használjuk hozzá. A héten Budapesten járt Alvin E. Roth, amerikai közgazdász, aki kidolgozta azt a párosítási problémát megoldó mechanizmust, amely orvostanhallgatóknak megtalálta az első ideális munkahelyet, illetve ő tervezte a New York-i és bostoni középiskolai jelentkezések mechanizmusait is.

Alvin E. Roth, Nobel-díjas közgazdász a Rajk László Szakkollégium által odaítélt Neumann János-díjat vette át, amelyet a kollégium diákjai ítélnek oda annak a közgazdász tudósnak, aki komoly hatást gyakoroltak a kollégisták szakmai fejlődésére és gondolkodására. A Nobel-díjat 2012-ben Llyod Shapley-vel közösen vehette át, a piactervezés gyakorlatának elemzéséért.

A felvételi rendszer elosztásának lényege az, hogy a ponthatárok megjelenése után már nem lehet módosítani a jelentkezési sorrendet. A diákot oda veszik fel, amelyik helyet az első helyen megjelölt és ahová elégségesek a pontjai. Ha módosítani lehetne a kiválasztott helyen még a ponthatárok megjelenése után, akkor a rendszer nem tudna működni, írja a szexiközgaz.hu,

A cél, hogy a rendszer stabilan ossza be a diákokat egyetemekre, tehát egy diák számára se létezzen olyan egyetem, ahová eredetileg nem vették fel, pontjai alapján viszont befogadnák és ahol ő maga is szívesen elkezdene tanulni. Ez a rendszer viszont utólagos módosítások megengedése esetén nem létezhet.

A felvételi rendszer kidolgozása az amerikai rezidensek és kórházak párosításának problémamegoldásán alapul. A kórházak hatalmas versenyben voltak a még az egyetemeken tanuló orvostanhallgatókért, akik azonban ekkor még nem feltétlenül tudták, hogy mihez akarnak kezdeni, illetve ha közben esetleg összeházasodtak egy diáktársukkal, akkor ez is befolyásolta a döntésüket, hogy hol szeretnének a továbbiakban dolgozni. Ez pedig már egy igen bonyolult párosítási probléma.

Roth és munkatársai által kidolgozott algoritmus egyszerre veszi figyelembe a kórházak és a jelöltek preferenciáit, megoldásként pedig majdnem mindig olyan végeredményt kapunk, ahol mindenki abba a kórházba kerül, ahová leginkább szeretne menni, és az hajlandó is alkalmazni őt.

szexiközgaz.hu/Magyar Narancs
  • 2026.06.05Bértranszparencia Az irányelv legfontosabb újdonságairól és kötelezettségeiről. A munkáltatókat érintő jogi és HR-es kihívásokról. Gyakorlati példákról, amelyek segítenek megérteni a kockázatokat. Megoldási stratégiákról: hogyan lehet a megfelelést eszközzé tenni a munkahelyi bizalom és a munkáltatói márka erősítésében.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.06.15Stratégiai emberi erőforrás szaktanácsadó szakirányú továbbképzés A képzés valós szervezeti helyzeteken, gyakorló HR-vezetők tapasztalatán és emberközpontú stratégiai szemléleten keresztül ad azonnal alkalmazható tudást.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.06.18Mesterséges intelligencia üzleti használata - a rejtett kockázatok Az előadás célja, hogy gyakorlati, adatvédelmi és AI jogi szempontból is bemutassa a mesterséges intelligencia üzleti használatának legkritikusabb kockázatait. Kiemelt fókuszt kap, hogy milyen adatokat tilos, de legalább is nem jó ötlet AI rendszerekbe bevinni és hogyan történik mindez a valóságban, akár észrevétlenül.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.info button Részletek ticket button Jegyek