kapubanner for mobile

A munkavállalók közel fele nem akar mesterséges intelligenciát a bérszámfejtésben

Egy új kutatás szerint a munkavállalók közel fele kényelmetlenül érzi magát a mesterséges intelligencia bérszámfejtési folyamatokba történő bevonása miatt. A technológia elterjedését a bizalomhiány, a jogszabályi összetettség és az adatminőségi kihívások is hátráltatják.

images

A PayrollOrg szakmai szervezet friss, több mint 9400 munkavállaló megkérdezésével készült keddi jelentése szerint a dolgozók közel fele határozottan elutasítja, hogy mesterséges intelligenciát (AI) használjanak a bérszámfejtési folyamatokban. Ezzel szemben a megkérdezetteknek csupán negyede nyilatkozott úgy, hogy kényelmesnek vagy elfogadhatónak tartaná a technológia ilyen irányú alkalmazását.

Bizalmi és jogi kihívások a bérszámfejtésben

Patrick Tripp, a UKG technológiai vállalat termékmarketing-igazgatója szerint a bérszámfejtés területe kulcsfontosságú fordulóponthoz érkezett. Míg a vállalkozások többi része már az átalakulás fázisában jár, a bérszámfejtés nagyrészt még mindig a kiértékelési és tesztelési szakaszban tart, mivel olyan összetett szabályozási, pénzügyi pontossági és munkavállalói bizalmi kérdésekkel kell szembenéznie, amelyekkel más területek nem.

A PayrollOrg korábbi, 2025-ös adatai is hasonló aggodalmakról tanúskodnak: a megkérdezett amerikaiak 34 százaléka ódzkodott attól, hogy az MI számolja ki a bérét, 45 százalékuk pedig ellenkezett azzal, hogy ember helyett mesterséges intelligencia válaszoljon a bérszámfejtési kérdésekre.

A vállalatok is óvatosak a kompenzáció terén

A Marsh profeszionális szolgáltató cég augusztusi jelentése szerint a vállalatok többsége még csak a kezdeti lépéseknél tart az MI kompenzációs alkalmazásában. Bár a szervezetek 70 százaléka alkalmaz valamilyen szintű automatizálást a juttatások kezelésében, csupán 1 százalékuk vallotta magát fejlett szintűnek ezen a területen. A technológia szélesebb körű elterjedését a vállalatirányítási hiányosságok, az adatminőségi problémák és a rendszerintegrációs nehézségek gátolják.

Hasonló képet festett a Korn Ferry februári felmérése is, amely szerint az MI-vel foglalkozó HR- és juttatási szakemberek több mint fele még el sem kezdett kísérletezni a mesterséges intelligenciával a teljes körű juttatási rendszerekben.

Forrás: HR Dive

  • 2026.11.19Dr. Berke Gyula - Nehéz munkavállalói helyzetek - figyelmeztetéstől a munkaviszony megszüntetéséig Hogyan kezelhetők jogszerűen a nehéz munkavállalói helyzetek, a teljesítményproblémáktól a kötelezettségszegésig? Előadásunk bemutatja a figyelmeztetés, a felmondás és a munkaviszony megszüntetésének legfontosabb szabályait, valamint a megfelelő dokumentáció szerepét.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.11.24A megtartás kulcsa 2026 – Vezetői konferencia Mitől lesz egy munkahely valóban megtartó? 6700 fős országos kutatás, vezetői kerekasztalok és jó gyakorlatok. Hallgasd meg azokat a vezetőket, akik a megtartást a gyakorlatban is sikeresen megvalósítják!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.12.03Dr. Sipka Péter - Mesterséges intelligencia a munkavégzésben - lehetőségek, korlátok és felelősség Hogyan használható biztonságosan és jogszerűen a mesterséges intelligencia a munkahelyen, különösen a HR-területen? Előadásunk bemutatja az AI-használat jogi és adatvédelmi korlátait, a felelősségi kérdéseket és a belső szabályozás legfontosabb szempontjait.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.12.09Dr. Kollár Gergő - Munkáltatói ellenőrzés és adatvédelem - e-mail, kamera, home office Meddig terjedhet a munkáltatói ellenőrzés, és hogyan védhető a munkavállalók magánszférája? Előadásunkon bemutatjuk az ellenőrzés legfontosabb jogi és adatvédelmi szabályait, gyakorlati példákkal.info button Részletek ticket button Jegyek