kapubanner for mobile

Robotkapusnak próbált meg gólt lőni Ronaldo – kiderült, mire képes a gép

Cristiano Ronaldo egy robotkapus ellen tesztelte lövőerejét, miután Mark Rober, a NASA-mérnökből lett YouTube-sztár megépítette a villámgyors, AI-vezérelt gépet. A 22 kamerával működő rendszer ezredmásodpercek alatt számolja ki a labda útját. Legyőzheti-e a gép az emberi tehetséget?

Mit ér az emberi tehetség a mérnöki precizitással szemben? Ezt a kérdést tette fel magának Mark Rober, a NASA korábbi mérnöke és YouTube-sztár, aki egy villámgyors robotkapust épített – és egyenesen Cristiano Ronaldót hívta meg, hogy kiderüljön, kié a jövő: a sportlegendáé vagy a technológiáé - írja az Interesting Engineering.

Mérnöki válasz egy gyerekkori álomra

A projekt egy személyes történetből indult. Rober, akinek régi álma volt profi futballistává válni, egy Sidemen jótékonysági meccsen váratlanul gólt szerzett Wembley-ben, 90 ezer néző előtt. A pillanat eufóriája után azonban hamar világossá vált: profi futballista már nem lesz belőle. Mérnökként viszont felmerült benne: ha ő nem lehet profi, talán megalkothat egy robotot, amely akár az embereket is lekörözi.

A robot, amely 6 ezredmásodperc alatt „gondolkodik”

Rober első terve egy egyszerű, oldalirányban mozgó keret volt, de a projekt hamar futurisztikus méretűre nőtt.
A végső rendszerben:

  • 22 darab, 500 fps sebességű OptiTrack kamera figyelte a labdát,

  • a visszavert infravörös jelekből milliméterpontosságú 3D pálya épült,

  • minden 6 ezredmásodpercben új számítás készült,

  • két 50 lóerős motor mozgatta a robotot több mint 40 mph (kb. 65 km/h) sebességgel,

  • karbonkompozit elemekkel és megerősített védőkarokkal készült.

A rendszer reakcióideje gyorsabb, mint amit bármely emberi kapus képes produkálni. A tervezés tele volt kihívással: a tesztlövők időnként akkora erővel találták el a robotot, hogy letört elemeket, elgörbült alkatrészeket és teljesen leszakadó védőkarokat kellett újraépíteni.

Amatőröktől profikig – és végül Ronaldoig

Rober amerikai egyetemistákat, ifjú tehetségeket és trükkfocistákat hívott be, hogy adatokat gyűjtsön. Minden elhibázott lövés több ezer új adatpontot adott a robotnak. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre több mozgásmintát ismert meg, a robotkapus egyre hatékonyabban blokkolt.

A rendszer végül stabilan védte az amatőrök és a félprofi játékosok lövéseit. Jöhetett a nagy próba: Cristiano Ronaldo, a világ egyik legerősebb és legpontosabb lövője.

Ronaldo megkeresi a robot gyenge pontját

A robot gyorsabb volt minden embernél – de Ronaldo nem átlagos játékos. Miután tanulmányozta a robot mozgását, észrevett egy apró rést, amelyet a gép a sínrendszer határai miatt nem tudott teljesen lefedni. A híres „knuckleball” technikával – amely kiszámíthatatlanul hullámoztatja a labdát – épp oda csavarta be a lövést.

A robot minden más próbálkozást hárított, de Ronaldo megtalálta a kiskaput. Pontosan úgy, ahogy pályafutása során már annyiszor: gyenge pontot keresett, majd tökéletesen kihasználta.

 

A mérkőzés végkimenetele szórakoztató, de egyben fontos kérdést is felvet: hol húzódik a határ ember és gép között?

A robotkapus teljesítménye lenyűgöző példa:

  • a valós idejű adatfeldolgozás gyorsabb, mint az emberi idegrendszer,

  • a gép képes millió lövésmintából tanulni,

  • és fáradhatatlanul, azonos minőségben reagál.

Mindez jól mutatja, hogyan törnek előre a robotok és az AI-alapú rendszerek olyan területeken, ahol korábban elképzelhetetlen volt a helyettesítés. Az emberi kreativitás, intuíció és taktikai érzék azonban továbbra is kulcsszerepet játszik – Ronaldo találata tökéletes bizonyíték erre.

A végeredmény

Rober robotja megmutatta, milyen sebességgel fejlődik a mesterséges intelligencia és az automatizáció. Ám a nap végén Cristiano Ronaldo is megmutatta: az emberi tehetségnek továbbra is vannak olyan pillanatai, amelyeket még a leggyorsabb gépek sem tudnak kiszámítani.

Robotkutyák lépnek be a munka világába – félelmetes, mit tudnak

- olvassa el korábbi cikkünket! 

  • 2026.01.28Vezetés- és szervezetfejlesztés szakmai konferencia Bokor Attila Aranykalitkában című kutatásának harmadik fejezetéhez érkeztünk, amely ötven vezetői életúton keresztül három évtized szervezeti és vezetői tapasztalatát mutatja be. Az OD Partner is mérföldkőhöz érkezett: 30 évesek lettünk. Kinyitjuk szakmai műhelyünket és megosztjuk, hogyan gondolkodunk vezetésről, szervezetről, és aktuálisan milyen témákban mélyedünk el.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.01.29Bértranszparencia irányelv és diszkrimináció-tilalom Szakmai képzés a bértranszparenciáról és a diszkriminációról HR szakembereknek és vezetőknek. Készüljön fel munkajogászainkkal az EU új bérátláthatósági szabályaira!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.02.11HR 2026 – kevesebb mozgástér, nagyobb elvárások? - Mit léphet a HR, ha mégis üzleti hatást akar elérni? Egy intenzív, interaktív délelőtt HR- és vállalati vezetőknek, ahol nagymintás regionális kutatások eredményeit mutatjuk meg: hol tart a magyar HR, és milyen 3–5 prioritással lehet 2026-ban is mérhető üzleti hatást elérni. Kerekasztal és kiscsoportos munka várja a HR-vezetőket a HR öt kritikus területén, felkészülve 2026 legtöbbet hozó HR-fejlesztéseire.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Rendkívüli hideg, rendkívüli kérés: most bárki életeket menthet egy kabáttal

A rendkívüli hidegben a tervezettnél gyorsabban fogynak a hajléktalanellátásban gyakran pótlásra szoruló ruhaneműk, ezért több vidéki városban... Teljes cikk

Luxuskarácsony az állami szektorban: 52 ezres ajándékcsomagot kaptak a dolgozók

Nem aprózta el a karácsonyi meglepetést a Magyar Államkincstár: több ezer dolgozó kapott közel 52 ezer forint értékű ajándékcsomagot, tele... Teljes cikk