Az AI az AI-t szereti? – Új típusú elfogultság jelent meg a toborzásban

Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokat

Egyre több bizonyíték utal arra, hogy a mesterséges intelligencia alapú toborzási eszközök előnyben részesíthetik azokat az önéletrajzokat, amelyeket szintén AI-val írtak. Ez az úgynevezett „önpreferencia” torzíthatja a kiválasztási folyamatot, és hátrányba hozhatja a hagyományos módon készített jelentkezéseket.

Az algoritmikus önigazolás csapdája

Az AI az AI-t szereti? – Új típusú elfogultság jelent meg a toborzásban
Forrás: Unsplash

A toborzásban alkalmazott mesterséges intelligencia (AI) forradalmasította a jelöltek szűrését, de egy váratlan mellékhatással is járhat: az úgynevezett „önpreferencia” torzítással. A legújabb elemzések szerint az AI-alapú kiválasztási szoftverek hajlamosabbak magasabb pontszámot adni azoknak az önéletrajzoknak, amelyeket szintén generatív mesterséges intelligenciával, például ChatGPT-vel készítettek.

Ez a jelenség azért fordulhat elő, mert az elemző algoritmusok felismerik és pozitívan értékelik azokat a specifikus nyelvi mintákat, strukturális felépítést és optimális kulcsszó-használatot, amelyeket a generatív modellek előszeretettel alkalmaznak. Ennek eredményeként kialakulhat egyfajta digitális visszhangkamra, ahol a gépek a gépi gondolkodásmódot és fogalmazást jutalmazzák a humán egyediséggel szemben.

A szakértők arra figyelmeztetnek, hogy ez a folyamat alapjaiban írhatja át a munkaerőpiaci esélyegyenlőséget. Ha a toborzási szoftverek öntudatlanul is az AI-által generált tartalmakat részesítik előnyben, a saját kútfőből megírt, egyéni hangvételű önéletrajzok könnyen hátrányba kerülhetnek, függetlenül a jelölt valós kompetenciáitól vagy tapasztalatától.

A toborzás új kihívásai

A HR-szakembereknek és a technológiai fejlesztőknek több szempontot is figyelembe kell venniük az új típusú elfogultság kezelése érdekében:

  • Az algoritmusok auditálása: Rendszeresen ellenőrizni kell, hogy a szűrőszoftverek nem mutatnak-e indokolatlan preferenciát bizonyos mesterséges szövegezési stílusok iránt.
  • A humán kontroll fenntartása: A kiválasztási folyamatban nem szabad kizárólag az algoritmusok által adott pontszámokra hagyatkozni; a személyes szempontoknak továbbra is döntőnek kell lenniük.
  • A torzítások felismerése: Fel kell készíteni a toborzókat arra, hogy felismerjék, ha egy rendszer túl steril vagy túlságosan optimalizált jelentkezéseket részesít előnyben.

Bár az AI-eszközök használata az önéletrajzírás során nem feltétlenül jelent etikai problémát – hiszen sokszor csak a hatékonyság növelése a cél –, a toborzási folyamat integritása érdekében kulcsfontosságú, hogy a technológia ne váljon saját maga tükörképévé. A cél továbbra is az, hogy a rendszer a valódi emberi tehetségeket és készségeket segítse felszínre hozni, ne pedig a legügyesebb prompt-írókat.

Forrás: HR Grapevine

  • 2026.09.11BCM - Üzletmenet-folytonosság menedzsment képzés Az intenzív, workshop jellegű program célja, hogy a résztvevők képessé váljanak egy ISO 22301:2019 alapú üzletmenet-folytonossági irányítási rendszer (BCMS) tervezésére, bevezetésére és fenntartására.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.11Kockázatmenedzsment képzés A kockázatmenedzsment rendszer működésének és elemeinek áttekintése az ISO 9001 szabvánnyal összhangban. A központi kockázatirányítás rendszerének áttekintése, amely egységesen összefogja és integrálja a különböző jellegű szakterületi kockázatok kezelését.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.17Vezetői képzés - Készségfejlesztés modul (A) Képzésünkkel a résztvevők vezetői tudásának és készségeinek fejlesztésére, valamint a szervezetekben használt irányítási, problémamegoldási, és hatékonyságnövelési témakörökre fókuszálunk. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.23Élménnyel eredmény? Earlybird jegyek június 30-ig! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.info button Részletek ticket button Jegyek