Az AI rejtett adója – Sokat kell dolgozni a mesterséges intelligencia hibái után
Egy friss kutatás szerint minden 10 órányi, az AI-nak köszönhető hatékonyságnövekedés után közel négy óra veszik el a tartalom javításával. Egy másik kutatás szerint az AI negatív pszichológiai hatással van az alkalmazottakra.
A Workday új kutatása szerint a mesterséges intelligencia használata mellett a munkahelyi termelékenység közel 40%-a elveszik az AI által okozott hibák és az alacsony minőségű eredmények miatt – írja a HR Dive.
A jelentés megállapította, hogy bár az AI segít az alkalmazottaknak a feladatok gyorsabb elvégzésében, de csak a munkavállalók 14%-a mondta, hogy következetesen pozitív eredményeket ér el a mesterséges intelligencia használatával, ami azt jelenti, hogy csak egy kis százalékuk használja az AI-t munkájuk minőségének javítására vagy a magasabb értékű ítélőképesség és döntéshozatal támogatására. A HR-szakemberek jelentették a legmagasabb arányban (38%), hogy kénytelenek voltak az AI után dolgozni és javítani a technika által elkövetett hibákon.
A kutatás szerint minden 10 órányi, az AI-nak köszönhető hatékonyságnövekedés után közel négy óra veszik el a tartalom, eredmény javításával. „Ennek eredményeként az AI-nak köszönhetően megtakarított idő körülbelül 37%-át ellensúlyozza az utólagos javítás” – áll a jelentésben. A Workday becslése szerint a nagyon elkötelezett alkalmazottak évente összesen 1,5 hét időt veszítenek az mesterséges intelligencia által elkövetett hibák javításával.
Az eredmények szerint ez a termelékenységre kivetett „AI-adó”, azaz jelentős idő, amit azzal töltenek a dolgozók, hogy javítanak, pontosítanak a mesterséges intelligencia által elkészített alacsony minőségű tartalmon.
„A legtöbb vezető a bruttó hatékonyságra koncentrál – arra, hogy mennyi időt takarít meg az AI” – áll a jelentésben. „De ez a mutató önmagában eltorzítja a valós képet. Ha figyelembe vesszük az átdolgozás miatt elvesztett időt, az AI nettó értéke gyakran sokkal alacsonyabb a vártnál.”
A Hanover Research által 2025 novemberében készített jelentés 3200 vezetőt és alkalmazottat elemzett világszerte olyan vállalatoknál, amelyek éves bevétele legalább 100 millió dollár, és 150 vagy több alkalmazottal rendelkeznek. A jelentés megállapította, hogy az alacsony minőségű AI-tartalmak mindenütt jelen vannak, ahol mesterséges intelligenciát alkalmaznak.
Sok alkalmazott számolt be az AI-képzés hiányáról. Az AI-t leggyakrabban használó alkalmazottak közül csak 37% mondta, hogy nagyobb hozzáférése van a képzéshez, a Workday szerint.
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia használata elterjedt. A munkavállalók 87%-a azt állította, hogy legalább hetente néhányszor használja az AI-t, 46% pedig azt, hogy naponta használja. Ezenkívül a munkavállalók 77%-a azt állította, hogy az elmúlt 12 hónapban az AI használata miatt termelékenyebb lett, 85% pedig azt, hogy „személyesen hetente 1–7 órát spórol meg a feladataival”.
„Ezek a bruttó hatékonysági mutatók azonban eltakarják a valóságot, amely ennél egyenetlenebb” – áll a jelentésben. „A gyakorlatban a legnagyobb termelékenységcsökkenés azoknál a munkavállalóknál figyelhető meg, akik leggyakrabban használják az AI-t.”
A jelentés megállapította, hogy a napi felhasználók több mint 90%-a szerint az AI növeli a jövőbeli munkájukban való sikerbe vetett bizalmukat, de ugyanezek az alkalmazottak a legnagyobb valószínűséggel töltenek majd el plusz időt az AI által elvégzett munka eredményének ellenőrzésével, javításával és finomításával”, 77%-uk szerint ugyanolyan vagy még szigorúbban ellenőrzik az AI munkáját, mint az emberi munkát.
A termelékenység növekedésekor a vállalatok 39%-a az AI-val elért megtakarításokat újra technológiába fekteti, míg csak 30% fordítja azokat az alkalmazottak fejlesztésére.
Eközben a Gartner üzleti és technológiai cég legújabb jelentése megállapította, hogy az AI negatív pszichológiai hatással van az alkalmazottakra.
HR Dive
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
- 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!
Részletek
Jegyek
- 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni.
Részletek
Jegyek
A beteget végül stabil állapotban szállították kórházba. Teljes cikk
Az Alvás Világnapja jó alkalom arra, hogy újragondoljuk az éjszakai pihenéshez való viszonyunk. Az alvás az egészség egyik alapköve, mégis egyre... Teljes cikk
A legtöbben egyetértenek abban, hogy a tudománynak teljesen függetlennek kell lennie a politikától. Teljes cikk
- A jövő munkavállalói már most elveszítik a fókuszt? Megszólaltak az egyetemi oktatók 2 hete
- AI-ban sereghajtók lettünk? A régió legalacsonyabb képzési aránya Magyarországé 3 hete
- 5+1 HR trend: mihez csatlakoznak és mit hagynak ott a munkavállalók 2026-ban? 3 hete
- 5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk 3 hete
- Felmérés: 2026 lehet a fordulópont az AI szempontjából? 3 hete
- Felmérés: a régióban a vezetők többsége potenciális kockázatnak tartja az AI-t 1 hónapja
- Pályaválasztás az AI korában: így válassz egyetemet 2026-ban 1 hónapja
- Miért az AI-hoz fordulsz a főnök helyett? Készséghiány és bizalmatlanság az AI korában 1 hónapja
- Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás 1 hónapja
- AI a HR-ben: miért nem bíznak a szakemberek a mesterséges intelligenciában? 2 hónapja
- Újabb cég rúg ki több száz embert az AI miatt 2 hónapja
Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben