kapubanner for mobile

Az AI rejtett adója – Sokat kell dolgozni a mesterséges intelligencia hibái után

Egy friss kutatás szerint minden 10 órányi, az AI-nak köszönhető hatékonyságnövekedés után közel négy óra veszik el a tartalom javításával. Egy másik kutatás szerint az AI negatív pszichológiai hatással van az alkalmazottakra.

A Workday új kutatása szerint a mesterséges intelligencia használata mellett a munkahelyi termelékenység közel 40%-a elveszik az AI által okozott hibák és az alacsony minőségű eredmények miatt – írja a HR Dive.

A jelentés megállapította, hogy bár az AI segít az alkalmazottaknak a feladatok gyorsabb elvégzésében, de csak a munkavállalók 14%-a mondta, hogy következetesen pozitív eredményeket ér el a mesterséges intelligencia használatával, ami azt jelenti, hogy csak egy kis százalékuk használja az AI-t munkájuk minőségének javítására vagy a magasabb értékű ítélőképesség és döntéshozatal támogatására. A HR-szakemberek jelentették a legmagasabb arányban (38%), hogy kénytelenek voltak az AI után dolgozni és javítani a technika által elkövetett hibákon.

A kutatás szerint minden 10 órányi, az AI-nak köszönhető hatékonyságnövekedés után közel négy óra veszik el a tartalom, eredmény javításával. „Ennek eredményeként az AI-nak köszönhetően megtakarított idő körülbelül 37%-át ellensúlyozza az utólagos javítás” – áll a jelentésben. A Workday becslése szerint a nagyon elkötelezett alkalmazottak évente összesen 1,5 hét időt veszítenek az mesterséges intelligencia által elkövetett hibák javításával.

Az eredmények  szerint ez a termelékenységre kivetett „AI-adó”, azaz jelentős idő, amit azzal töltenek a dolgozók, hogy javítanak, pontosítanak a mesterséges intelligencia által elkészített alacsony minőségű tartalmon.

 „A legtöbb vezető a bruttó hatékonyságra koncentrál – arra, hogy mennyi időt takarít meg az AI” – áll a jelentésben. „De ez a mutató önmagában eltorzítja a valós képet. Ha figyelembe vesszük az átdolgozás miatt elvesztett időt, az AI nettó értéke gyakran sokkal alacsonyabb a vártnál.”

A Hanover Research által 2025 novemberében készített jelentés 3200 vezetőt és alkalmazottat elemzett világszerte olyan vállalatoknál, amelyek éves bevétele legalább 100 millió dollár, és 150 vagy több alkalmazottal rendelkeznek. A jelentés megállapította, hogy az alacsony minőségű AI-tartalmak mindenütt jelen vannak, ahol mesterséges intelligenciát alkalmaznak.

Sok alkalmazott számolt be az AI-képzés hiányáról. Az AI-t leggyakrabban használó alkalmazottak közül csak 37% mondta, hogy nagyobb hozzáférése van a képzéshez, a Workday szerint.

Ennek ellenére a mesterséges intelligencia használata elterjedt. A munkavállalók 87%-a azt állította, hogy legalább hetente néhányszor használja az AI-t, 46% pedig azt, hogy naponta használja. Ezenkívül a munkavállalók 77%-a azt állította, hogy az elmúlt 12 hónapban az AI használata miatt termelékenyebb lett, 85% pedig azt, hogy „személyesen hetente 1–7 órát spórol meg a feladataival”.

Ezek a bruttó hatékonysági mutatók azonban eltakarják a valóságot, amely ennél egyenetlenebb” – áll a jelentésben. „A gyakorlatban a legnagyobb termelékenységcsökkenés azoknál a munkavállalóknál figyelhető meg, akik leggyakrabban használják az AI-t.”

A jelentés megállapította, hogy a napi felhasználók több mint 90%-a szerint az AI növeli a jövőbeli munkájukban való sikerbe vetett bizalmukat, de ugyanezek az alkalmazottak a legnagyobb valószínűséggel töltenek majd el plusz időt az AI által elvégzett munka eredményének ellenőrzésével, javításával és finomításával”, 77%-uk szerint ugyanolyan vagy még szigorúbban ellenőrzik az AI munkáját, mint az emberi munkát.

A termelékenység növekedésekor a vállalatok 39%-a az AI-val elért megtakarításokat újra technológiába fekteti, míg csak 30% fordítja azokat az alkalmazottak fejlesztésére.

Eközben a Gartner üzleti és technológiai cég legújabb jelentése megállapította, hogy az AI negatív pszichológiai hatással van az alkalmazottakra.

 

HR Dive

  • 2026.02.19Tudásmegosztó közösségek szerepe a digitális korban A konferencián a tudásmegosztó tanulóközösségek kialakításának és működtetésének gyakorlati kérdéseivel foglalkozunk. Az üzleti szférában és a felnőttoktatás területén alkalmazott gyakorlati tapasztalatokon keresztül, valamint a kapcsolódó kutatási eredmények tükrében vizsgáljuk, hogy a szervezetekben, szervezetek közötti és szervezeteken átívelő szakmai közösségekben a tudásmegosztás hogyan működik, milyen átalakuláson esik át a digitális transzformáció hatására. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Felmérés: a régióban a vezetők többsége potenciális kockázatnak tartja az AI-t

Az üzleti vezetők 62 százaléka szerint jelentős kockázatokkal kell számolni az üzleti tevékenység során 2026-ban. Teljes cikk

Pályaválasztás az AI korában: így válassz egyetemet 2026-ban

A továbbtanulásnál a választás súlyát az elmúlt években jelentősen megnövelte a mesterséges intelligencia (AI) gyors térnyerése, amely alapjaiban... Teljes cikk

Négymillió forinttal szívódott fel az önjelölt ács

Az ügyészség csalás és lopás elkövetésével vádolta meg a férfit. Teljes cikk