Gyorsabbak a toborzók az AI-jal, de nem hisznek a kiválasztott jelölteknek

Forrás: Unsplash

A TestGorilla mesterségesintelligencia-alapú toborzási platform adatai szerint a HR-es szakemberek 72%-a tapasztalta azt, hogy a mesterséges intelligencia felgyorsítja a jelöltek felkutatását. Ugyanakkor a válaszadók egyharmada semmilyen növekedést nem tapasztalt a jelöltek megbízhatóságát illetően, sőt, 18%-uk kifejezetten úgy nyilatkozott, hogy csökkent a bizalma a rendszer által ajánlott jelöltek iránt.

A szakembereknek komoly kihívásokkal kell szembenézniük az új technológiák alkalmazása során:

• Manuális ellenőrzés: A recruiterek több mint kétharmada (több mint 67%-a) egy órát vagy még többet fordít arra, hogy manuálisan ellenőrizze a pályázók adatait és hátterét.
• Időráfordítás: A válaszadók 30%-a két órát vagy annál is hosszabb időt tölt el ugyanezzel a manuális hitelesítési folyamattal.
• Megugrott jelentkezési számok: Az Ashby platform elemzése szerint 2021 óta megháromszorozódott az egy álláshelyre jutó jelentkezések száma, ami átlagosan mintegy 300 önéletrajzot jelent nyitott pozíciónként.

A recruiterek az elmúlt tizenkét hónapban kaptak egy jobb keresőmotort, de egy rosszabb indexet – mutatott rá Wouter Durville, a TestGorilla vezérigazgatója és társalapítója. Hozzátette, hogy bár a keresőeszközök korlátlan elérhetőséget biztosítanak, a nehézséget a védhető, megbízható szűkített lista összeállítása jelenti.

A technológia pozitív hatásaként említhető, hogy az American Staffing Association júniusi jelentése szerint az AI használatával megspórolt időt a toborzók a jelöltekkel folytatott közvetlen kommunikációra fordítják. A hívásokkal töltött idő hetente rekordmagasságú, 286 percre emelkedett. Ugyanakkor a túlzásba vitt jelentkezési dömping miatt a toborzóknak olyan alternatív módszerekhez is folyamodniuk kell, mint a munkahelyen kívüli – például éttermekben vagy élelmiszerboltokban történő – aktív jelöltvadászat.

Forrás: HR Dive