Az AI leváltja a kárszakértőket? Már ember nélkül is megy a kifizetés
Az UNIQA új mesterséges intelligenciája, NiQA már emberi beavatkozás nélkül intézi a lakásbiztosítási kárrendezést: a bejelentéstől a döntésen át a kifizetésig akár 24 órán belül lezárja az ügyet. A technológia gyorsabb és pontosabb lehet az embernél, miközben alapjaiban alakítja át a biztosítási szakmát és a munkaerőpiacot.

Új szintre lépett a hazai biztosítási piac: az UNIQA Biztosító NiQA névre keresztelt mesterséges intelligenciája már nemcsak ügyfélszolgálati asszisztensként működik, hanem önálló döntéshozóként is képes kárrendezési ügyeket lezárni. A rendszer akár 24 órán belül eljuttatja a kártérítést az ügyfél számlájára – írja az Economx.
A társaság első teljesen automatizált kárkifizetése már meg is történt: egy csőtöréses lakásbiztosítási ügyben az ügyfél online jelentette be a kárt, feltöltötte a szükséges fotókat és dokumentumokat, a rendszer pedig emberi beavatkozás nélkül döntött és másnapra megtörtént az utalás.
Nem chatbot, hanem önálló döntéshozó AI
A NiQA egy úgynevezett multi-agent rendszer, vagyis több specializált mesterségesintelligencia-ügynök dolgozik együtt. Egyikük az adatgyűjtést végzi, másik az elemzést, egy harmadik a döntést hozza meg, míg egy további egység az ügyfélkommunikációért felel.
A rendszer egy-egy ügy során 500–600 adatpontot elemez. Képes például a beküldött fotók alapján meghatározni a sérült cső hosszát, felismeri a manipulált vagy stockfotókat, és akár egy törött háztartási eszköz aktuális piaci árát is automatikusan beazonosítja.
Az AI sok esetben pontosabb, mint az ember
A tesztidőszak során korábban már lezárt káreseteket is újraértékeltettek a rendszerrel. Az eredmények meglepőek voltak:
- az esetek 80 százalékában az AI és a kárszakértő ugyanarra a következtetésre jutott
- 5 százalékban indokolható, szubjektív eltérés volt
- 15 százalékban az ember hibázott, és az AI szakmailag pontosabb döntést hozott
Ez komoly kérdéseket vet fel a klasszikus kárszakértői modell jövőjéről, és arról, milyen szerepe marad az emberi döntéshozatalnak a biztosításban.
Munkahelyek szűnhetnek meg a biztosítási szektorban
Az automatizáció nemcsak a kárrendezést gyorsítja, hanem a szervezeti működést is átalakítja.
Az UNIQA Biztosító célja, hogy jelentősen csökkentse az adminisztratív munkakörök arányát:
míg korábban az állomány közel 40 százaléka végzett ilyen feladatokat, ez 2028-ra akár 20 százalékra csökkenhet.
A lakossági biztosítás egyre inkább árversennyé válik, ahol a hatékonyságot az automatizáció biztosítja, az értékesítést pedig külső partnerek támogatják. Ez azonban elkerülhetetlenül együtt járhat biztosítói munkahelyek megszűnésével is.
Elöregedő szakma és a fiatal utánpótlás kérdése
A biztosítási szakma már most is komoly elöregedéssel küzd, az AI térnyerése pedig tovább nehezítheti az utánpótlást. Ha a tömeges ügyeket algoritmusok kezelik, felmerül a kérdés:
hol és hogyan szerzik meg a fiatal szakemberek azt a gyakorlati tudást, amelyre később komplex ügyekben szükség lenne.
A jövőben a kárszakértők szerepe inkább a komplex, egyedi és vállalati károk felügyeletére tolódhat, vagyis a klasszikus ügyintéző helyét egyre inkább az AI-t felügyelő szakértő veszi át.
2028-ra a legtöbb lakossági kár AI-alapon zárulhat
A fejlesztések már folytatódnak: hamarosan az üvegkárok kezelése is teljesen automatizált lehet, 2028-ra pedig az a cél, hogy a lakossági károk többsége emberi kéz érintése nélkül záruljon le.
kép: freepik
Itt egy új munkakör, amiben rekord összeget kereshetsz
- olvassa el korábbi cikkünket!
- 2026.05.20Pannon HR Konferencia Debrecen Célunk, hogy lehetőséget biztosítsunk a HR-es közösségnek, hogy megvitassák az aktuális kihívásokat, trendeket, valamint hogy szakmai újdonságokkal ismerkedhessenek meg.
Részletek
Jegyek
- 2026.05.31Az Év Felnőttképzője 2026. - Páyázzon! A HR Portal által alapított díj célja, hogy láthatóvá tegye azokat a felnőttképző intézményeket, amelyek mérhető eredményekkel és valódi munkaerőpiaci hatással dolgoznak.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Mi tesz egy tréninget valóban hatékonnyá 2026-ban? Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek
Évek óta hatalmas összegeket fektetnek a vállalatok a munkavállalói jólétbe, mégis sok helyen tartósan magas a kiégés és a fluktuáció. Carol... Teljes cikk
Egy friss felmérés szerint az ügyfélszolgálati munkatársak közel harmada tervezi a munkahelyváltást a következő hat hónapon belül. Nem a... Teljes cikk
Az autóvásárlás sokak számára még mindig egy kellemetlen, bizalmatlan alkudozással teli élmény. Mi történik, ha a jól ismert forgatókönyvet egy... Teljes cikk
- Tényleg csalhatnak az AI-jal az az állásinterjúkon? 2 napja
- A mesterséges intelligencia szerepe a teljesítményalapú bérezésben 3 napja
- Meta: Dolgozói billentyűleütéseket és egérkattintásokat követnek az AI betanításához 4 napja
- Mesterséges intelligencia: Távoli a megtérülés, mégis nőnek a befektetések a PwC felmérése szerint 4 napja
- Egyre többször dönt helyettünk az AI 4 napja
- Tyúk vagy tojás? Az MI-szakadék, amiért a HR nagy árat fizethet. 5 napja
- Mesterséges intelligencia a toborzásban: lehetőségek és etikai kérdések 5 napja
- Munkahelyi árnyék AI: Kié a felelősség, ha a technológia hibázik? 6 napja
- Nagy a kereslet a HR-készségekre a munkaerőpiacon 6 napja
- Nyelvtanulás AI-val: négy tévhit 6 napja
- A mesterséges intelligencia és a készségromlás: a HR teendői 7 napja

Milyen tanulságokat rejt a HR számára egy extrém csapatépítő?