Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás
A nagyvállalatok a ChatGPT megjelenése óta meglepően kevés mérhető termelékenységi ugrást értek el a mesterséges intelligencia (AI) bevezetésével, ahogy a davosi Világgazdasági Fórumon is kiderült.
A fő okok közé tartozik az alacsony és töredezett munkavállalói elfogadás, melyet a kötelező AI-használat nem oldott meg, sőt visszaütött. Ehelyett a munkavállalók számára biztosított választási szabadság hozott eredményt. Emellett a dolgozók megfelelő tudásának és készségeinek hiánya is komoly akadályt jelent, melyre a munkaerő cseréje helyett a belső képzések és átképzések jelentenek megoldást.
A legnagyobb akadály, hogy a vállalatok a meglévő munkafolyamatokat változatlanul hagyva, csupán kiegészítik azokat AI-eszközökkelahelyett, hogy a teljes működést újragondolnák. A szervezeti és HR-oldali átalakulás, beleértve a részletes készség- és feladatleltár készítését, rendkívül időigényes, akár éveket is igénybe vehet.
Bár a rövid távú létszámcsökkentést kevesen várják, a hosszú távú hatékonyságnövelés és lassuló üzleti növekedés esetén a létszám újragondolása elkerülhetetlenné válhat.
A davosi tapasztalatok rávilágítanak, hogy az AI bevezetése nem elsősorban IT-projekt, hanem szervezeti és HR-transzformáció, melynek valódi áttörése több év következetes, emberközpontú fejlesztési munkája után várható.
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
- 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!
Részletek
Jegyek
- 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni.
Részletek
Jegyek
Három évvel a ChatGPT megjelenése után a legtöbb nagyvállalatnál elmaradt a várt termelékenységi áttörés. A vezetők tapasztalatai szerint a... Teljes cikk
A microshifting a hagyományos 9–5 munkarend radikális újragondolása: rövid, nem folyamatos munkaidő-blokkokra bontja a napot, igazodva a dolgozók... Teljes cikk
Egy képzeletbeli állásinterjúra invitáljuk olvasóinkat, egy olyan országba, ahol a bértranszparencia már a mindennapok része, és a munkavállaló... Teljes cikk
- Nem a munka fáraszt, hanem az AI – új mentális túlterhelést találtak a kutatók 4 napja
- Mit tehetnek az egyetemek a hallgatók munkaerőpiaci készségeinek fejlesztése érdekében - HR szemszögből? 4 napja
- Okostelefon-függőség: miért kezd el a világ visszatérni a "buta" telefonokhoz? 5 napja
- A vezetők szerint az AI ma már olyan alapkészség a munkahelyen, mint az írás 2 hete
- Elutasítod a MI képzést? Akár az állásod bánhatja! Kötelezni vagy ösztönözni kell a munkavállalót? 2 hete
- Megette az AI a junior pozíciókat? Mi lesz a pályakezdőkkel? 2 hete
- A jövő munkavállalói már most elveszítik a fókuszt? Megszólaltak az egyetemi oktatók 3 hete
- AI-ban sereghajtók lettünk? A régió legalacsonyabb képzési aránya Magyarországé 1 hónapja
- 5+1 HR trend: mihez csatlakoznak és mit hagynak ott a munkavállalók 2026-ban? 1 hónapja
- 5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk 1 hónapja
- Felmérés: 2026 lehet a fordulópont az AI szempontjából? 1 hónapja

Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben