Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás
Három évvel a ChatGPT megjelenése után a legtöbb nagyvállalatnál elmaradt a várt termelékenységi áttörés. A vezetők tapasztalatai szerint a kötelező AI-használat nem vezet tartós, üzletileg is értelmezhető eredményekhez. A valódi akadály a készségek hiánya, a HR-fejlesztések elmaradása és a változatlan munkafolyamatok.
Három év telt el a ChatGPT megjelenése óta, mégis meglepően kevés nagyvállalat tud felmutatni valódi, mérhető termelékenységi ugrást a mesterséges intelligencia bevezetéséből. A témáról szóló egyik legfrissebb és legőszintébb helyzetkép a svájci Davosban rendezett Világgazdasági Fórum (World Economic Forum) idején hangzott el, ahol a világ legnagyobb vállalatainak felsővezetői, döntéshozói és gazdaságpolitikai szereplői minden évben találkoznak.
A Business Insider beszámolója szerint a davosi háttérbeszélgetések egyik visszatérő kérdése az volt: miért nem hozza az AI azt a látványos hatékonyságnövekedést, amelyet a vállalatok a ChatGPT megjelenésekor vártak.
A cikk egy olyan, felsővezetők számára szervezett kerekasztal-beszélgetést mutat be, amelyen tizenöt nagyvállalati HR- és people vezető, illetve felsővezető vett részt. A beszélgetésekből egyértelműen kirajzolódott, hogy a technológia önmagában nem elegendő a működés átalakításához.
A kötelező használat nem oldja meg az elfogadási problémát
Az egyik leggyakrabban említett ok az alacsony és töredezett munkavállalói elfogadás. Sok dolgozó bizonytalan abban, mit jelent számára az AI a saját munkája és jövője szempontjából, mások pedig egyszerűen nem látják az eszközök gyakorlati hasznát.
Erre válaszul több vállalatnál megjelent a kötelező AI-használat, illetve az AI-eszközök alkalmazásának beépítése a teljesítményértékelési rendszerekbe. A tapasztalatok azonban nem igazolták ezt a megközelítést.
A Cisco humánpolitikai és purpose vezetője, Francine Katsoudas a kerekasztalon elmondta:
a kötelező AI-képzések nemhogy nem hoztak tartós használatot, hanem kifejezetten visszaütöttek. A vállalatnál végül az bizonyult eredményesnek, hogy a munkavállalók több különböző AI-eszköz közül választhattak, és saját munkájukhoz illesztve dönthették el, hogyan használják azokat.
Nem a technológia hiányzik, hanem a készségek
A beszélgetések másik központi tanulsága az volt, hogy még azoknál a dolgozóknál is komoly akadályt jelent a megfelelő tudás hiánya, akik egyébként nyitottak lennének az AI használatára.
Kyle Lutnickot, a Cantor Fitzgerald alelnöke szerint a vállalatuk tudatosan szeretne több friss diplomást felvenni, mert ők jellemzően magabiztosabban nyúlnak az AI-eszközökhöz, mint az idősebb generációk.
Ugyanakkor a vezetők abban is egyetértettek, hogy a munkaerő cseréje nem jelent valódi megoldást.
Elizabeth Faber, a Deloitte globális HR- és purpose vezetője szerint:
A vállalatok eddig elsősorban a technológiába fektettek, miközben az emberek fejlesztésére aránytalanul kevés figyelem jutott. A hangsúlynak a jövőben egyértelműen a belső képzésekre és az átképzésekre kell helyeződnie.
A legnagyobb akadály: a munka újratervezésének hiánya
A davosi beszélgetések talán legfontosabb üzenete az volt, hogy a mesterséges intelligencia valódi hatása nem egy-egy eszköz bevezetésével, hanem a teljes működés újragondolásával jelenik meg.
Több felsővezető is úgy fogalmazott: ha ma alapítanának egy globális nagyvállalatot, annak szervezeti felépítése, munkakörei és folyamatai egészen másképp néznének ki, mint a jelenlegi, évtizedek alatt kialakult struktúrák.
Elizabeth Faber arra hívta fel a figyelmet, hogy a vállalatok döntő többsége változatlanul hagyta a meglévő munkafolyamatokat az AI bevezetésekor. A felméréseik szerint a szervezeteknél a munkafolyamatok 84 százaléka úgy került kiegészítésre AI-eszközökkel, hogy közben nem tervezték újra azokat. Mindössze a folyamatok 16 százalékát alakítják ki eleve AI-alapú működésre.
A valódi átalakulás éveket vesz igénybe
A cikk arra is rávilágít, hogy a szervezeti és HR-oldali átalakulás rendkívül időigényes. Sok nagyvállalatnál még az sem áll pontosan rendelkezésre, hogy az egyes munkakörökben milyen feladatokat végeznek napi szinten a dolgozók.
Ahhoz, hogy eldönthető legyen, mely feladatok automatizálhatók vagy támogathatók AI segítségével, először részletes készség- és feladatleltárt kell készíteni. Több HR-vezető szerint ez a folyamat vállalati szinten akár éveket is igénybe vehet.
Elkerülhetetlen a létszámcsökkentés?
A kerekasztal egyik legérzékenyebb kérdése az volt, hogy hosszabb távon csökkenni fog-e a vállalatok létszáma az AI hatására.
A tizenöt vezető közül mindössze ketten számítanak arra, hogy a következő három–öt évben érdemben kisebb létszámmal működik majd a szervezetük. Ugyanakkor Gina Vargiu-Breuer, az SAP globális HR-vezetője nyíltan elmondta: amennyiben a termelékenység nő, miközben az üzleti növekedés lassul, a létszám újragondolása elkerülhetetlenné válhat.
Az SAP jelenleg még a létszám szinten tartására törekszik, de a vezető szerint ez elsősorban a vállalat folyamatos növekedésének köszönhető.
A HR szerepe felértékelődik
A davosi tapasztalatok alapján egyre világosabb, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése nem elsősorban IT-projekt, hanem szervezeti és HR-transzformáció.
A vállalatok rövid távon alábecsülik, hosszú távon viszont várhatóan drámaian alulértékelik azt a változást, amelyet az AI a munkaszervezésben, a kompetenciákban és a létszámstruktúrában hozhat. A valódi áttörés azonban nem a következő hónapokban, hanem csak több év következetes, emberközpontú fejlesztési munkája után várható.
Sok új munkahely lesz, csak másik földrészen és más tudással
- további tanulságok Davosból.
kép: freepik
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
- 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!
Részletek
Jegyek
- 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni.
Részletek
Jegyek
Három évvel a ChatGPT megjelenése után a legtöbb nagyvállalatnál elmaradt a várt termelékenységi áttörés. A vezetők tapasztalatai szerint a... Teljes cikk
A microshifting a hagyományos 9–5 munkarend radikális újragondolása: rövid, nem folyamatos munkaidő-blokkokra bontja a napot, igazodva a dolgozók... Teljes cikk
Egy képzeletbeli állásinterjúra invitáljuk olvasóinkat, egy olyan országba, ahol a bértranszparencia már a mindennapok része, és a munkavállaló... Teljes cikk
- Nem a munka fáraszt, hanem az AI – új mentális túlterhelést találtak a kutatók 3 napja
- Mit tehetnek az egyetemek a hallgatók munkaerőpiaci készségeinek fejlesztése érdekében - HR szemszögből? 4 napja
- Okostelefon-függőség: miért kezd el a világ visszatérni a "buta" telefonokhoz? 4 napja
- A vezetők szerint az AI ma már olyan alapkészség a munkahelyen, mint az írás 2 hete
- Elutasítod a MI képzést? Akár az állásod bánhatja! Kötelezni vagy ösztönözni kell a munkavállalót? 2 hete
- Megette az AI a junior pozíciókat? Mi lesz a pályakezdőkkel? 2 hete
- A jövő munkavállalói már most elveszítik a fókuszt? Megszólaltak az egyetemi oktatók 3 hete
- AI-ban sereghajtók lettünk? A régió legalacsonyabb képzési aránya Magyarországé 1 hónapja
- 5+1 HR trend: mihez csatlakoznak és mit hagynak ott a munkavállalók 2026-ban? 1 hónapja
- 5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk 1 hónapja
- Felmérés: 2026 lehet a fordulópont az AI szempontjából? 1 hónapja

Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben