Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás
Három évvel a ChatGPT megjelenése után a legtöbb nagyvállalatnál elmaradt a várt termelékenységi áttörés. A vezetők tapasztalatai szerint a kötelező AI-használat nem vezet tartós, üzletileg is értelmezhető eredményekhez. A valódi akadály a készségek hiánya, a HR-fejlesztések elmaradása és a változatlan munkafolyamatok.
Három év telt el a ChatGPT megjelenése óta, mégis meglepően kevés nagyvállalat tud felmutatni valódi, mérhető termelékenységi ugrást a mesterséges intelligencia bevezetéséből. A témáról szóló egyik legfrissebb és legőszintébb helyzetkép a svájci Davosban rendezett Világgazdasági Fórum (World Economic Forum) idején hangzott el, ahol a világ legnagyobb vállalatainak felsővezetői, döntéshozói és gazdaságpolitikai szereplői minden évben találkoznak.
A Business Insider beszámolója szerint a davosi háttérbeszélgetések egyik visszatérő kérdése az volt: miért nem hozza az AI azt a látványos hatékonyságnövekedést, amelyet a vállalatok a ChatGPT megjelenésekor vártak.
A cikk egy olyan, felsővezetők számára szervezett kerekasztal-beszélgetést mutat be, amelyen tizenöt nagyvállalati HR- és people vezető, illetve felsővezető vett részt. A beszélgetésekből egyértelműen kirajzolódott, hogy a technológia önmagában nem elegendő a működés átalakításához.
A kötelező használat nem oldja meg az elfogadási problémát
Az egyik leggyakrabban említett ok az alacsony és töredezett munkavállalói elfogadás. Sok dolgozó bizonytalan abban, mit jelent számára az AI a saját munkája és jövője szempontjából, mások pedig egyszerűen nem látják az eszközök gyakorlati hasznát.
Erre válaszul több vállalatnál megjelent a kötelező AI-használat, illetve az AI-eszközök alkalmazásának beépítése a teljesítményértékelési rendszerekbe. A tapasztalatok azonban nem igazolták ezt a megközelítést.
A Cisco humánpolitikai és purpose vezetője, Francine Katsoudas a kerekasztalon elmondta:
a kötelező AI-képzések nemhogy nem hoztak tartós használatot, hanem kifejezetten visszaütöttek. A vállalatnál végül az bizonyult eredményesnek, hogy a munkavállalók több különböző AI-eszköz közül választhattak, és saját munkájukhoz illesztve dönthették el, hogyan használják azokat.
Nem a technológia hiányzik, hanem a készségek
A beszélgetések másik központi tanulsága az volt, hogy még azoknál a dolgozóknál is komoly akadályt jelent a megfelelő tudás hiánya, akik egyébként nyitottak lennének az AI használatára.
Kyle Lutnickot, a Cantor Fitzgerald alelnöke szerint a vállalatuk tudatosan szeretne több friss diplomást felvenni, mert ők jellemzően magabiztosabban nyúlnak az AI-eszközökhöz, mint az idősebb generációk.
Ugyanakkor a vezetők abban is egyetértettek, hogy a munkaerő cseréje nem jelent valódi megoldást.
Elizabeth Faber, a Deloitte globális HR- és purpose vezetője szerint:
A vállalatok eddig elsősorban a technológiába fektettek, miközben az emberek fejlesztésére aránytalanul kevés figyelem jutott. A hangsúlynak a jövőben egyértelműen a belső képzésekre és az átképzésekre kell helyeződnie.
A legnagyobb akadály: a munka újratervezésének hiánya
A davosi beszélgetések talán legfontosabb üzenete az volt, hogy a mesterséges intelligencia valódi hatása nem egy-egy eszköz bevezetésével, hanem a teljes működés újragondolásával jelenik meg.
Több felsővezető is úgy fogalmazott: ha ma alapítanának egy globális nagyvállalatot, annak szervezeti felépítése, munkakörei és folyamatai egészen másképp néznének ki, mint a jelenlegi, évtizedek alatt kialakult struktúrák.
Elizabeth Faber arra hívta fel a figyelmet, hogy a vállalatok döntő többsége változatlanul hagyta a meglévő munkafolyamatokat az AI bevezetésekor. A felméréseik szerint a szervezeteknél a munkafolyamatok 84 százaléka úgy került kiegészítésre AI-eszközökkel, hogy közben nem tervezték újra azokat. Mindössze a folyamatok 16 százalékát alakítják ki eleve AI-alapú működésre.
A valódi átalakulás éveket vesz igénybe
A cikk arra is rávilágít, hogy a szervezeti és HR-oldali átalakulás rendkívül időigényes. Sok nagyvállalatnál még az sem áll pontosan rendelkezésre, hogy az egyes munkakörökben milyen feladatokat végeznek napi szinten a dolgozók.
Ahhoz, hogy eldönthető legyen, mely feladatok automatizálhatók vagy támogathatók AI segítségével, először részletes készség- és feladatleltárt kell készíteni. Több HR-vezető szerint ez a folyamat vállalati szinten akár éveket is igénybe vehet.
Elkerülhetetlen a létszámcsökkentés?
A kerekasztal egyik legérzékenyebb kérdése az volt, hogy hosszabb távon csökkenni fog-e a vállalatok létszáma az AI hatására.
A tizenöt vezető közül mindössze ketten számítanak arra, hogy a következő három–öt évben érdemben kisebb létszámmal működik majd a szervezetük. Ugyanakkor Gina Vargiu-Breuer, az SAP globális HR-vezetője nyíltan elmondta: amennyiben a termelékenység nő, miközben az üzleti növekedés lassul, a létszám újragondolása elkerülhetetlenné válhat.
Az SAP jelenleg még a létszám szinten tartására törekszik, de a vezető szerint ez elsősorban a vállalat folyamatos növekedésének köszönhető.
A HR szerepe felértékelődik
A davosi tapasztalatok alapján egyre világosabb, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése nem elsősorban IT-projekt, hanem szervezeti és HR-transzformáció.
A vállalatok rövid távon alábecsülik, hosszú távon viszont várhatóan drámaian alulértékelik azt a változást, amelyet az AI a munkaszervezésben, a kompetenciákban és a létszámstruktúrában hozhat. A valódi áttörés azonban nem a következő hónapokban, hanem csak több év következetes, emberközpontú fejlesztési munkája után várható.
Sok új munkahely lesz, csak másik földrészen és más tudással
- további tanulságok Davosból.
kép: freepik
- 2026.02.11HR 2026 – kevesebb mozgástér, nagyobb elvárások? - Mit léphet a HR, ha mégis üzleti hatást akar elérni? Egy intenzív, interaktív délelőtt HR- és vállalati vezetőknek, ahol nagymintás regionális kutatások eredményeit mutatjuk meg: hol tart a magyar HR, és milyen 3–5 prioritással lehet 2026-ban is mérhető üzleti hatást elérni. Kerekasztal és kiscsoportos munka várja a HR-vezetőket a HR öt kritikus területén, felkészülve 2026 legtöbbet hozó HR-fejlesztéseire.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
Egy képzeletbeli állásinterjúra invitáljuk olvasóinkat, egy olyan országba, ahol a bértranszparencia már a mindennapok része, és a munkavállaló... Teljes cikk
Nincs főnök, nincs értelmetlen feladat, öröm dolgozni. Utópia az ilyen munkahely? Barcelonában úgy tűnt, hogy nem. És egyre többen szeretnének... Teljes cikk
Az emberek gyakran nem tudják, mit kezdjenek a gyásszal, mit mondjanak a kollégának, akit veszteség ért. Ilyenkor gyakran marad a kellemetlen csend,... Teljes cikk
- Vége a taxis szakmának? Akár 3 millió robotaxi jöhet 2035-re 1 hete
- Már minden hatodik ember AI-t használ – és Magyarország ott az élmezőnyben 2 hete
- A középosztály tűnik el először? Megdöbbentő adatok az AI és a munka jövőjéről 2 hete
- Sok új munkahely lesz, csak másik földrészen és más tudással - tanulságok Davosból 2 hete
- Ezért esik szét a figyelmünk a munkahelyen – magyar kutatás az okostelefon-függőségről 2 hete
- Mi lesz, ha az AI megszünteti a belépő szintű állásokat? 3 hete
- Jön az AI és a kiégés? - Emiatt aggódnak leginkább a dolgozók 2026-ban 3 hete
- Csapatban az erő? - Így hat a magány a dolgozókra 3 hete
- Erre fordítják a dolgozók az AI által megtakarított időt 3 hete
- MI és az AI: a munka nem vész el csak átalakul? A magyarok egyelőre csak katasztrófaturisták? 4 hete
- 200 ezer banki dolgozó veszítheti el a munkáját az AI miatt Európában 1 hónapja

Filmek a munka valóságáról: sztrájktól a szellemírásig