A HR lehet az AI átállás motorja
A generatív mesterséges intelligencia (genAI) egyre több vállalat működésének fontos részévé vált vagy kezd válni. A technológia rohamos fejlődésével a cégek jelentős összegeket fordítanak AI-megoldásokra, hiszen azok nemcsak megtérülnek, hanem versenyelőnyt is biztosítanak. Az átalakulás azonban komoly szervezeti kihívásokat is hoz magával, a HR pedig kulcsszerepet játszhat a zökkenőmentes bevezetésben, írja Peterson Júlia, az EY partnere.
Az AI veszély vagy lehetőség?
Az IDC kutatócég elemzése szerint tavaly a cégek megduplázták a generatív mesterséges intelligencia (genAI) beruházások összegét, ami 2024-ben elérte a 44 milliárd dollárt. Ez azt jelzi, hogy a nagyvállalatok már elkötelezték magukat a technológia mellett, amely a tanulmány alapján minden egyes dollárra közel négyszeres megtérülést produkál. Bár sokan tartanak attól, hogy az AI idővel kiszorítja az emberi munkaerőt, az AI megoldások célja elsősorban a munkavállalók produktivitásának növelése, lehetővé téve számukra, hogy nagyobb hozzáadott értékű feladatokra koncentráljanak. A HR szerepe meghatározó abban, hogy a munkavállalók ne fenyegetésként, hanem értékes eszközként tekintsenek az MI-re.
Személyre szabott élmény akár több ezer kollégának
A technológia mindeközben segítséget nyújthat a cégek egyik legnagyobb kihívásában, a tehetséges munkaerő megtartásában. Mind a tapasztalatok, mind a kutatások szerint a megtartásban jelentős szerepe van annak, hogy a munkavállaló egyéni igényeire hogyan reagál a szervezet, akár a fejlődésben és karrierben, akár a munkakörülmények és a kompenzáció személyre szabottságában.
Az intelligens rendszerek segítségével a HR pontosabban és gyorsabban reagálhat ezekre a munkavállalói igényekre, személyre szabott fejlődési lehetőségeket kínálhat, és átláthatóbb teljesítményértékelési rendszereket építhet ki. Az AI-alapú chatbotok pedig gyakorlatilag azonnal megválaszolják a kollégák kérdéseit, akár munkaidőn kívül is. Továbbá, a dolgozói felmérések és visszajelzések részletes és valós idejű elemzése révén még pontosabb képet kaphatunk a szervezeti kultúráról és az esetleges fluktuáció okairól.
Mesterséges intelligencia – valódi tanulás és fejlődés
Különlegesen nagy potenciállal rendelkező alkalmazási terület az AI számára a tanulás és fejlesztés. A Stanford Egyetem kutatása szerint a mesterséges intelligencia alapú oktatási rendszerek akár harmadára csökkenthetik a betanulási időt, miközben lehetővé teszik a munkavállalók számára, hogy egyéni képességeik és érdeklődésük alapján alakítsák ki karrierútjukat. A betanulási idő csökkentése számos tudás-alapú szervezetnél elképesztő távlatokat nyújt a produktivitás terén, például ott, ahol pályakezdő mérnökök tanulnak meg egy-egy rendszert vagy termék portfoliót. A gyors tanulás pedig nemcsak a szakmai fejlődést segíti, hanem hosszú távon is növeli a munkavállalói elkötelezettséget és elégedettséget.
A HR lehet az AI átállás motorja
A mesterséges intelligencia nem csupán technológiai fejlesztés, hanem kulturális átalakulás is, amely rugalmasabb gondolkodásmódot kíván meg a vállalatoktól, és nem utolsósorban a vezetőktől és a munkavállalóktól. A HR különleges helyzetben van, hiszen mélyen érti a szervezeti kultúra jellemzőit, és értékes támogatást tud nyújtani abban, hogy a kollégákat a leghatékonyabb módon lehessen egy új gondolkodásmód elsajátítására ösztönözni. Azok a szervezetek, amelyek felismerik ennek a változáskezelésnek a szükségességét, sokkal hamarabb tudják learatni az AI előnyeit, ezáltal rugalmasabbá és jövőbiztosabbá téve a működésüket.
Nyitóképen a szerző Peterson Júlia
- 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál.
Részletek
Jegyek
- 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.
Részletek
Jegyek
A Boston Consulting Group (BCG) legfrissebb elemzése szerint 2035-re legalább 700 ezer, de akár 3 millió teljesen önvezető robotaxi is futhat majd a... Teljes cikk
A Microsoft 2025 második féléves jelentése szerint a világon már minden hatodik ember használ generatív mesterséges intelligenciát munkára,... Teljes cikk
A CES 2026 egyik legnagyobb meglepetése az LG CLOiD robotja, amely háztartási feladatokat automatizál a mosástól az ételkészítésig. Bár elsőre... Teljes cikk
- Felmérés: 2026 lehet a fordulópont az AI szempontjából? 6 napja
- Felmérés: a régióban a vezetők többsége potenciális kockázatnak tartja az AI-t 2 hete
- Pályaválasztás az AI korában: így válassz egyetemet 2026-ban 2 hete
- Miért az AI-hoz fordulsz a főnök helyett? Készséghiány és bizalmatlanság az AI korában 2 hete
- Kötelező AI-használat? A nagyvállalatok most jöttek rá, miért nem ez a megoldás 3 hete
- AI a HR-ben: miért nem bíznak a szakemberek a mesterséges intelligenciában? 3 hete
- Újabb cég rúg ki több száz embert az AI miatt 4 hete
- Az AI rejtett adója – Sokat kell dolgozni a mesterséges intelligencia hibái után 4 hete
- Vége a taxis szakmának? Akár 3 millió robotaxi jöhet 2035-re 1 hónapja
- Már minden hatodik ember AI-t használ – és Magyarország ott az élmezőnyben 1 hónapja
- Sok új munkahely lesz, csak másik földrészen és más tudással - tanulságok Davosból 1 hónapja
Egy életmentő szakma egy napja: Vészhelyzet Pittsburghben