30 évesen felsővezető? Az AI teljesen átírhatja, hogyan épül egy karrier

Az AI nem csökkenti a vezetőkkel szemben támasztott elvárásokat, ugyanakkor jelentősen lerövidítheti a tapasztalatszerzéshez vezető utat – írja Christian Schmitz, az International Workplace Group (IWG) vezérigazgatója. A technológia révén az ambiciózus és tehetséges munkatársak olyan tudáshoz és lehetőségekhez férhetnek hozzá, amelyek megszerzéséhez korábban hosszú éveken át kellett tapasztalatot gyűjteniük, más szakemberek mellett dolgozniuk, illetve próbálkozniuk és hibázniuk.

Ez különösen a fiatalabb munkavállalók, köztük a Z generáció tagjai számára jelenthet változást. Az IWG „The Rise of the Z Suite”, vagyis „Eljött a Z generációs vezetők ideje” című kutatása szerint a fiatal vezetők 80 százaléka úgy véli, hogy az AI olyan tudáshoz juttatja őket, amelynek megszerzéséhez korábban hosszú évekre lett volna szükség.

További 79 százalékuk szerint az AI segítségével már most képesek a jelenlegi beosztásuk által megköveteltnél magasabb szinten teljesíteni.

Már nem feltétlenül a ledolgozott évek számítanak

Schmitz szerint ha a munkatársak gyorsabban képesek fejleszteni tudásukat és képességeiket, akkor a tehetséget elsősorban az alapján érdemes megítélni, hogy mire képes valaki, nem pedig pusztán az alapján, hogy hány éve dolgozik az adott területen.

Az IWG egyik vezetési alapelve is erre épül: az előrelépés alapja a teljesítmény és az érdem, nem pedig a szolgálati idő vagy a betöltött pozíció.

A kutatás adatai szerint ez a szemlélet már a vállalatvezetők körében is megjelenik. A felsővezetők 82 százaléka úgy látja, hogy az AI felgyorsítja a fiatalabb munkatársak vezetővé válását.

A 21–29 évesek már 30 éves korukra vezetők lennének

A fiatalabb munkavállalók is egyre inkább úgy gondolják, hogy nem kell évtizedeket várniuk a vezetői pozíciókra. Az IWG felmérése szerint a 21–29 évesek 95 százaléka úgy véli, hogy 30 éves korára felsővezetői szerepet tölthet be.

Ez a várakozás a korábbi generációkhoz képest nagyobb biztonságérzetet jelent abban, hogy a karrierjük korai szakaszában is eljuthatnak a legmagasabb pozíciókig.

A folyamat ugyanakkor nem azt jelenti, hogy a vezetői elvárások alacsonyabbak lennének. Inkább arról van szó, hogy az AI felgyorsíthatja azt a tanulási folyamatot, amelyen keresztül egy munkatárs megszerzi a szükséges tudást és stratégiai képességeket.

Az előléptetési rendszereket is át kell gondolni

A változás komoly kihívást jelenthet azoknak a vállalatoknak, amelyek hagyományosan a munkában eltöltött időre és a lineáris szakmai fejlődésre építik az előléptetéseket.

Ha egy vállalat továbbra is elsősorban azt nézi, hogy valaki hány éve dolgozik egy adott pozícióban, előfordulhat, hogy később ismeri fel a fiatal munkatársakban rejlő vezetői potenciált. Schmitz szerint ezzel akár olyan versenytársakhoz is elveszíthetik a tehetségeiket, amelyek hamarabb adnak nekik nagyobb felelősséget.

Ezért az előléptetési feltételeket is érdemes lehet az új munkakörnyezethez igazítani. A kérdés nem feltétlenül az, hogy „eltöltött-e már elegendő időt ebben a pozícióban?”, hanem az, hogy „készen áll-e nagyobb felelősséget vállalni?”

Az AI önmagában nem tesz valakit vezetővé

A technológia felgyorsíthatja a tanulást, de önmagában nem helyettesíti a gyakorlati tapasztalatot. A vállalatoknak olyan szervezeti kultúrát kell kialakítaniuk, amelyben a tehetséges munkatársak felelősséget vállalhatnak, döntéseket hozhatnak, gyorsan tanulhatnak és a gyakorlatban is bizonyíthatják a képességeiket.

Schmitz szerint az AI abban segíthet, hogy egy munkatárs gyorsabban jusson el a szükséges tudásig és képességekig. A vállalat feladata azonban az, hogy ehhez megfelelő lehetőséget és felelősségi szintet is biztosítson.

A karrierépítés így egyre kevésbé feltétlenül a kivárásról szólhat: ha valaki már képes nagyobb értéket teremteni és nagyobb felelősséget vállalni, az AI miatt a vállalatoknak is gyorsabban kell felismerniük ezt a lehetőséget.

Forrás: International Workplace Group, továbbította a Helló Sajtó! Üzleti Sajtószolgálat.

Kép forrása: magnific

Fájdalmas generációs problémák: tényleg világok választanak el a munkahelyeken?

- olvassa el korábbi cikkünket!