A döntéselőkészítésben kulcsszerepe van az adatoknak
Az értékteremtő munkához és az üzlet támogatásához elengedhetetlen az adatok rendszerezése és feldolgozása. A digitális technológiának köszönhetően a rendelkezésre álló adatok mennyisége a HR-ben is exponenciálisan megnőtt. A szakma stratégiai szerepének megítélése szempontjából így döntő kérdés, hogy mit kezd ezekkel az adatokkal. Többek között erről is beszél Forgács Judit, a fOrgXpert Int. ügyvezetője, "és a HRopoly képzéssorozat megálmodója" az Adatra Fel! konferencián.
Sok éves HR szakmai és felsővezetői tapasztalattal a hátad mögött miben látod az adatok legnagyobb értékét?
Az adatok a trendek felismeréséhez, döntések előkészítéséhez - vagy adott esetben vezetői megérzéseink validálásához - amióta vezetőként dolgozom, mindig is elengedhetetlenül fontos volt. A technológia fejlődésével viszont exponenciálisan megnőtt az adatok mennyisége, ami rendelkezésünkre áll és az is lényegeset változott, hogy mennyi idő alatt mekora mennyiségű adatot tudunk feldolgozni (lásd Big Data, IBM Wattson és társai). Szintén jelentős az előrelépés az adatvizualizációs eszközök választékában és tudásában. Ami viszont nem változott, hogy az adatok feldolgozása és megjelenítése az üzleti összefüggések értésével kezdődik, ami alapján meghatározzuk, hogy mit is akarjunk megvizsgálni és megjeleníteni. (Without an opinion I am just another analyst with data)
Forgács JuditMit mondanál egy HR-esnek, aki a jól ismert problémával küzd, miszerint "így sincs időm az összes feladatom elvégzésére, ugyan hogyan férne még bele ebbe az adatok rendszerezése, értelmezése, találatok kimutatása?"
Az értékteremtő munkához és az üzlet támogatásához elengedhetetlen az adatok rendszerezése és feldolgozása. A pénzügyi adatok feldolgozása ma már nem téma, viszont a HR adatok kimerülnek a büdzsé terv-tény nézegetésében. Pedig ma már sok olyan eszköz áll az adatok rendezéséhez és értelmezéséhez a rendelkezésünkre, amivel más területek adatainak elemzése is nagyon gyorsan megvalósítható feladat. Számomra nem kérdés, hogy megtérül az ebbe befektetett idő ráfordítása, hiszen pontosabb és minőségben is teljesen más szintű támogatást tudunk az üzlet részére nyújtani. Ezzel az időhiányra és túlterheltségre való hivatkozással leginkább ott lehet találkozni, ahol - tisztelet a kivételnek- ezzel az elemző képességbeli hiányt takarják el a HR-esek.
Mit gondolsz, hogyan fog változni a HR megítélése, szerepköre a következő időszakban?
Véleményem szerint a HR megítélésének változása nagyban múlik azon is, hogy mennyire képes megújulni és felvenni a versenyt a minden területen megtalálható felforgató trendek alkalmazásával, adaptálásával. Ebbe bele tartozik az automatizálás mellet az adatalapú szemlélet, döntéselőkészítés és adatalapú támogatása az üzleti területnek is. Az ehhez szükséges paradigmaváltása a HR szakembereknek - bár már elkezdődött - zömében még hátravan.
Az adatok a trendek felismeréséhez, döntések előkészítéséhez - vagy adott esetben vezetői megérzéseink validálásához - amióta vezetőként dolgozom, mindig is elengedhetetlenül fontos volt. A technológia fejlődésével viszont exponenciálisan megnőtt az adatok mennyisége, ami rendelkezésünkre áll és az is lényegeset változott, hogy mennyi idő alatt mekora mennyiségű adatot tudunk feldolgozni (lásd Big Data, IBM Wattson és társai). Szintén jelentős az előrelépés az adatvizualizációs eszközök választékában és tudásában. Ami viszont nem változott, hogy az adatok feldolgozása és megjelenítése az üzleti összefüggések értésével kezdődik, ami alapján meghatározzuk, hogy mit is akarjunk megvizsgálni és megjeleníteni. (Without an opinion I am just another analyst with data)
Forgács JuditMit mondanál egy HR-esnek, aki a jól ismert problémával küzd, miszerint "így sincs időm az összes feladatom elvégzésére, ugyan hogyan férne még bele ebbe az adatok rendszerezése, értelmezése, találatok kimutatása?"Az értékteremtő munkához és az üzlet támogatásához elengedhetetlen az adatok rendszerezése és feldolgozása. A pénzügyi adatok feldolgozása ma már nem téma, viszont a HR adatok kimerülnek a büdzsé terv-tény nézegetésében. Pedig ma már sok olyan eszköz áll az adatok rendezéséhez és értelmezéséhez a rendelkezésünkre, amivel más területek adatainak elemzése is nagyon gyorsan megvalósítható feladat. Számomra nem kérdés, hogy megtérül az ebbe befektetett idő ráfordítása, hiszen pontosabb és minőségben is teljesen más szintű támogatást tudunk az üzlet részére nyújtani. Ezzel az időhiányra és túlterheltségre való hivatkozással leginkább ott lehet találkozni, ahol - tisztelet a kivételnek- ezzel az elemző képességbeli hiányt takarják el a HR-esek.
Adatra Fel! Konferencia - 2018
A sikerhez vezető út adattal van kikövezve!
Időpont: 2018 december 5. szerda Helyszín: Magnet Közösségi Ház
Hol tart a HR, miközben (állítólag) már az egész világ adat alapon működik? Digitalizáció, mesterséges intelligencia és adat-vezérelt döntéshozás - lassan a csapból is ez folyik, de tudjuk-e, hogy mit is takarnak a „buzzword”-ök.
Jelentkezés az Adatra Fel! konferenciára.
A sikerhez vezető út adattal van kikövezve!
Időpont: 2018 december 5. szerda Helyszín: Magnet Közösségi Ház
Hol tart a HR, miközben (állítólag) már az egész világ adat alapon működik? Digitalizáció, mesterséges intelligencia és adat-vezérelt döntéshozás - lassan a csapból is ez folyik, de tudjuk-e, hogy mit is takarnak a „buzzword”-ök.
Jelentkezés az Adatra Fel! konferenciára.
Mit gondolsz, hogyan fog változni a HR megítélése, szerepköre a következő időszakban?
Véleményem szerint a HR megítélésének változása nagyban múlik azon is, hogy mennyire képes megújulni és felvenni a versenyt a minden területen megtalálható felforgató trendek alkalmazásával, adaptálásával. Ebbe bele tartozik az automatizálás mellet az adatalapú szemlélet, döntéselőkészítés és adatalapú támogatása az üzleti területnek is. Az ehhez szükséges paradigmaváltása a HR szakembereknek - bár már elkezdődött - zömében még hátravan.
Hatodik kiadásához érkezett az Emberi erőforrás menedzsment kézikönyv.
Aki válaszol: Sipőcz Iván
A Rész_munka_idő produkció bemutatja, milyen kemény munka a tánc