Az AI dönt a kirúgásokról? A vezetők több mint fele mesterséges intelligenciát használ a döntéshez

A ResumeTemplates.com friss, 1000 amerikai vezető bevonásával készült felmérése rávilágított, hogy a mesterséges intelligencia (MI) már nemcsak a toborzásban, hanem a leépítési folyamatokban is meghatározó szerepet játszik. A megkérdezettek 59%-a elismerte, hogy használja az MI-t annak meghatározására, kit bocsássanak el, 58% pedig a konkrét felmondások előkészítéséhez is igénybe veszi a technológiát.

Bár a vezetők 57%-a állítja, hogy soha nem hagyná jóvá a gépi döntést emberi felügyelet nélkül, a realitás ennél árnyaltabb. A válaszadók 43%-a alkalmanként „szabad kezet” ad az algoritmusnak, 17% pedig rendszeresen vagy folyamatosan felügyelet nélkül hagyja a folyamatot. Érdekes ellentmondás, hogy közben 91%-uk azt állítja: felülbírálná a gépi javaslatot, ha nem értene egyet vele.

Milyen szempontok alapján rangsorol az MI?

A felmérés rávilágított, hogy a vezetők milyen adatokat „etetnek meg” az algoritmussal a döntéshozatalhoz. Az AI a következő tényezőket veszi leggyakrabban figyelembe:

• Teljesítmény és produktivitás: 80%
• Jelenléti adatok: 57%
• Fizetés és költségek: 42%
• Szenioritás (munkában töltött idő): 32%
• Betegszabadságok és orvosi vizsgálatok: 31%
• Életkor: 14%

A betegszabadságok, az orvosi vizsgálatok gyakorisága és az életkor figyelembevétele élesen elkülönül a szokásos leépítési szempontoktól, mivel az ezeken alapuló hátrányos megkülönböztetés illegális – figyelmeztetett Julia Toothacre, a portál karrierstratégája. A szakértő szerint komoly jogi kockázatot jelentenek a diszkriminációs és jogellenes munkaviszony-megszüntetési perek, különösen úgy, hogy a vezetők 38%-a soha nem kapott képzést az MI etikus használatáról.

A transzparencia hiánya is aggasztó: a menedzserek 58%-a nem tudja megerősíteni, hogy a vállalatuk tesztelte-e az alkalmazott szoftvert az esetleges elfogultságok (bias) kiszűrése érdekében, 23% pedig biztos benne, hogy ez elmaradt. Emellett a vezetők 34%-a már azt is megkérdezte az MI-től, hogy az adott munkavállaló feladatait át tudja-e venni a technológia, és háromnegyedük szerint a gép valóban képes lenne bizonyos munkakörök kiváltására.

Szakértők szerint ugyanakkor az MI-nek komoly korlátai vannak: nehezen értelmezi az összetett összefüggéseket és az alkalmazottak szöveges visszajelzéseit. Egy júniusi konferencián elhangzottak szerint az algoritmusok hajlamosak csak a meglévő adatokra koncentrálni ahelyett, hogy felmérnék a munkavállalóban rejlő jövőbeni potenciált.

Forrás: HR Dive

Olvassa el ezt a cikkünket is:

Mesterséges intelligencia válogatta ki az elbocsátandókat? Beperelték a Metát az alkalmazottak