kapubanner for mobile

"Aki ezzel 4 nap alatt végzett 5 helyett, mehet haza" - segíthet az AI, hogy rövidebb legyen a munkahét?

A négynapos munkahét továbbra is forró téma a munkaerőpiacon, világszerte egyre több cég kísérletezik vele. A CNBC cikkéből kiderül, hogy mennyiben segítheti a mesterséges intelligencia térnyerése ennek az idillinek hangzó rugalmas munkarendnek a bevezetését.

Egyes cégek megpróbálták, de aztán lezárták a projektet, mások a nyári uborkaszezont igyekeztek áthidalni vele. Hírt adtunk már olyan országról, ahol a kormány ösztönzi rá a vállalatokat a munkaerőhiány enyhítése céljából. Egy biztos, a négynapos munkahetet övező felhajtás nem látszik csökkenni, hiába gondolja trendinek Elon Musk a hétvégi munkavégzést. 

A CNBC és a Generation Lab 2024-es, több mint ezer 18-34 év közötti amerikai megkérdezésével készült felmérése szerint a fiatalok elsöprő többsége, 81%-a támogatja a négynapos munkahetet. Logikusnak tűnik, hogy ebben is a mesterséges intelligencia térnyerése fogja meghozni az áttörést, mely hajtóereje lehet a termelékenység növekedésének. Természetesen persze nem eszik olyan forrón a kását. 

A CNBC cikke szerint az olyan AI-eszközök megjelenése, mint a Microsoft Copilot, segíthet a munkavállalóknak a munkahelyi termelékenység növelésében. (Ez egy AI-alapú eszköz, amelyet arra terveztek, hogy segítse és támogassa a felhasználókat különböző munkafolyamatokban - a szerk.)

Az irodai dolgozók, szellemi munkát végzők munkaidejük körülbelül 53%-át töltik olyan munkával - mondja Rebecca Hinds, az Asana Work Innovation Lab vezetője, mely a mesterséges intelligencia segítségével elvileg automatizálható lenne. Ez alapján a technológiai fejlődés hozzájárulhat a négynapos munkahét bevezetéséhez. 

Kelly Daniel, a Lazarus AI nevű, mesterséges intelligenciát fejlesztő cég prompt igazgatója úgy nyilatkozott: "biztos vagyok benne, hogy így lesz".

Más szakértők fontosnak tartják hangsúlyozni, hogy mindez nagymértékben függ a vállalattól és a vezetői döntésektől. 

Bár egyesek már tapasztalják az AI-eszközök használatának előnyeit, ezek nem mindenki számára egyformán hasznosak. Ha naponta használják az AI-t, a dolgozók 89%-a tapasztal termelékenységnövekedést. Ha ritkábban, például havonta vagy hetente használják, akkor sokkal kisebb valószínűséggel észlelnek termelékenységnövekedést. A rendszeres használat vezethet csak igazán pozitív eredményekhez, míg a ritka használat nem hozza ugyanezeket az előnyöket.

Ez megnehezíti a szervezetek számára, hogy felmérjék, mennyire hatékony ez a technológia valójában, és ennek megfelelően hozzanak döntéseket a munkaerőre vonatkozóan. "Ahhoz, hogy egy másfajta munkarend valóban működjön" - mondja Hinds a négynapos munkahétről - "mindenkinek képesnek kell lennie arra, hogy hatékonyan használja a technológiát". Úgy gondolja, "amíg az egyének és a csapatok nem kezdik el széles körben használni az AI-t, valószínűleg nem lesz változás a rugalmas munkavégzésben. A szervezetek pedig kényelmesen elvannak a jelenlegi helyzettel.

Egy biztos: ennek a témának a megközelítése vállalatonként eltérő lesz

Az eredmények, döntések a cégek egyedi körülményeitől, igényeitől függnek.

Lehet, hogy egyes vállalatok azt fogják mondani:  "Azt várjuk el, hogy ugyanazokat az eredményeket lássuk minden héten" – mondja Mark Riedl, a Georgia Institute of Technology professzora, majd folytatja: "aki ezzel 4 nap alatt végzett 5 helyett, az mehet haza."

Más cégeknél viszont azt fogják mondani, hogy hiába vettek le sok terhet a munkavállaló válláról az AI-eszközök, attól még maradt tennivaló, a felszabaduló erőforrást át kell szervezni máshova. 

"Megint mások kihasználhatják az AI megjelenését, hogy bizonyos munkaköröket teljesen megszüntessenek" – mondja Reidl, bár nem hiszi, hogy túl sok olyan munka lenne, ami 100 százalékban kiváltható lesz." Biztosan lesznek, akik úgy döntenek majd, hogy kevesebb emberrel végeztetik el ugyanazt a munkát – teszi hozzá.

Összességében az, hogy az AI megjelenése hogyan hat a munkarendre, így a négynapos munkahét bevezetésére valószínűleg vállalatonként változni fog, az üzleti céloknak megfelelően - hangsúlyozza Daniel.

kép: freepik

 

 

  • 2026.03.18Six Sigma Green Belt képzés A KÉPZÉS CÉLJA: A tréning résztvevői megismerik a TQM-ben, mint menedzsmentrendszerben rejlő lehetőségeket. A tréning résztvevői gyakorlati jártasságra tesznek szert a 6 Sigma módszertan alkalmazásában, és képesek lesznek önállóan 6 Sigma projekteket vezetni a vállalatuknál. info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.03.26recruiTECH x HRTECH konferencia A recruiTECH x HRTECH konferencia HR vezetőknek, toborzóknak, toborzási vezetőknek, employer branding és L&D szakembereknek szól, akik a munkaerőpiaci kihívásokra már technológia-alapú, jövőálló megoldásokat keresnek, és hatékonyabb HR működésben gondolkodnak.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni. info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Új kutatás: Az AI nem levesz a terheinkből, hanem rátesz még egy lapáttal

Egy friss kutatás szerint a generatív AI nem csökkenti a munkaterhelést: feladatbővülést, folyamatos multitaskingot és elmosódó munkaidő-határokat... Teljes cikk

5 tipp a versenyben maradásért - így kell "AI-biztossá" tenni az állásunk

A munkakörök gyors átalakulása miatt ma már egyre több munkavállalót érint közvetlenül az automatizáció és a mesterséges intelligencia... Teljes cikk

Vége a taxis szakmának? Akár 3 millió robotaxi jöhet 2035-re

A Boston Consulting Group (BCG) legfrissebb elemzése szerint 2035-re legalább 700 ezer, de akár 3 millió teljesen önvezető robotaxi is futhat majd a... Teljes cikk