A főnököd lehet, hogy már nem is ember? Íme a munka jövője
A mesterséges intelligencia új szintre lépett: már nemcsak automatizál, hanem embereket irányít a való világban. Egy friss platformon AI-ügynökök adnak ki feladatokat, amelyeket hús-vér dolgozók hajtanak végre – fizetségért. A kérdés már nem az, hogy ez működik-e, hanem az, hogy mit jelent ez a munka jövőjére nézve.
AI mint munkaadó: megjelent az első „humán erőforrás-piac” robotoknak
Az elmúlt hetekben komoly figyelmet kapott a RentAHuman.ai platform, amelynek alapötlete egyszerű, mégis radikális: mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök embereket bérelhetnek fel valós, offline feladatok elvégzésére. A koncepció gyorsan terjed, és már most új kérdéseket vet fel a munka jövőjéről.
Hogyan működik az AI által szervezett munka?
A rendszer egy új típusú platformalapú munkavégzést kínál. A felhasználók profilt hoznak létre, megadják készségeiket és díjazásukat, majd AI-ügynökök választják ki őket konkrét feladatokra.
A feladatok köre széles:
- csomagátvétel és ügyintézés
- bevásárlás
- terméktesztelés
- eseményeken való részvétel
- akár szokatlan vagy performatív feladatok
A Business Insider beszámolója szerint például virágkiszállítás, illetve ételfotózás is szerepel a platformon meghirdetett munkák között.
Gyors növekedés, kérdéses számok
A platform rendkívül gyorsan vált ismertté. A lap szerint egyetlen hét alatt mintegy 200 ezer felhasználó regisztrált, és több millió látogatást generált az oldal.
Ugyanakkor a számok körül vannak kérdőjelek. A Futurism cikke kiemeli, hogy bár a platform több tízezer „bérelhető embert” kommunikál, a ténylegesen látható profilok száma ennél jóval alacsonyabb.
„Robotoknak kell a tested” – a modell lényege
A platform egyik központi üzenete, hogy az AI nem képes fizikai jelenlétet igénylő feladatokra.
A működés logikája:
- egy AI-ügynök feladatot hoz létre és embert választ
- az ember végrehajtja azt a való világban
- bizonyítékot küld a teljesítésről
- fizetséget kap (gyakran kriptóban)
AI-ügynökök mint „főnökök”
A platformot kifejezetten úgy tervezték, hogy AI-rendszerek könnyen használhassák. Egy univerzális interfészen (tehát egy egységes rendszeren keresztül) az algoritmusok közvetlenül tudnak:
- embereket keresni
- feladatokat kiosztani
- nyílt, előre meghirdetett, fix díjazású munkákat meghirdetni
A cél egy olyan ökoszisztéma, ahol akár napi néhány dollárért működtetett AI-ügynökök teljesen automatizáltan szervezik ki a feladatokat embereknek.
Valós működés vagy korai kísérlet?
A gyakorlati működés még nem teljesen kiforrott. A Futurism példát is említ: egy egyszerű csomagátvételi feladat több jelentkező ellenére sem teljesült napokig.
Ez felveti a kérdést:
- mennyire hatékony az AI koordináció
- valóban képes-e értéket teremteni
- vagy egyelőre inkább kísérleti fázisban van a modell
Új szintre lép a gig economy
A jelenség nem előzmények nélküli. A Business Insider is rámutat: a platformok már eddig is közvetítettek rövid, alkalmi munkákat – a különbség az, hogy itt már nem emberek, hanem AI-ügynökök a megbízók.
A gig economy olyan munkamodell, ahol:
- nincs klasszikus, hosszú távú munkaviszony
- rövid, alkalmi vagy projektalapú feladatok vannak
- digitális platformok közvetítik a munkát
Tipikus példák erre a Uber vagy a Fiverr.
HR-szempontból: ki a munkáltató?
A modell több alapvető kérdést vet fel:
- Ki a főnök, ha a feladatot egy algoritmus adja ki?
- Ki viseli a felelősséget?
- Hogyan értelmezhető a foglalkoztatási viszony?
- Milyen minőségű munkák jelennek meg?
A Futurism kritikusan jegyzi meg, hogy a modell akár kizsákmányoló irányba is elmozdulhat, míg a Business Insider inkább azt emeli ki, milyen új helyzetekben és feladatoknál jelenhet meg ez a modell.
Nem a jövő – már zajlik
A RentAHuman még korai fázisban van, de jól mutatja az irányt: a munka szervezése egyre inkább leválik az emberekről, és algoritmusok kezébe kerül.
A kérdés már nem az, hogy az AI képes-e munkát adni embereknek – hanem az, hogy a munka világa hogyan alkalmazkodik ehhez az új felálláshoz.
Vége a 9-5-nek? Így alakítja át ez a trend a magyar munkaerőpiacot
- olvassa el korábbi cikküket!
- 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!
Részletek
Jegyek
- 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni.
Részletek
Jegyek
Egy friss kutatás szerint a generatív AI nem csökkenti a munkaterhelést: feladatbővülést, folyamatos multitaskingot és elmosódó munkaidő-határokat... Teljes cikk
A munkakörök gyors átalakulása miatt ma már egyre több munkavállalót érint közvetlenül az automatizáció és a mesterséges intelligencia... Teljes cikk
A Boston Consulting Group (BCG) legfrissebb elemzése szerint 2035-re legalább 700 ezer, de akár 3 millió teljesen önvezető robotaxi is futhat majd a... Teljes cikk
- Elszabadult a szakemberhiány: ennyit kell várni egy mesterre 2026-ban 5 napja
- AI mindenhol, profit sehol? Egyre idegesebbek a HR-vezetők 5 napja
- Az AI nem csak eszköz, hanem tudatos stratégia 6 napja
- Vége a 9-5-nek? Így alakítja át ez a trend a magyar munkaerőpiacot 7 napja
- Felmérés: a dolgozók szerint az AI több kárt okoz, mint hasznot 7 napja
- Aki nem használ AI-t, azt elküldik az amerikai PwC-től 1 hete
- Tanulmány: Az AI térnyerése a juttatások csökkentéséhez vezet? 1 hete
- Szétverni a monitort a főnök helyett? Új trend hódít a munkahelyeken 2 hete
- Nem a munka fáraszt, hanem az AI – új mentális túlterhelést találtak a kutatók 2 hete
- Százból három maradt: hamarosan eldől, kié lesz a babóti tanári állás és a Maldív-utazás 2 hete
- A vezetők szerint az AI ma már olyan alapkészség a munkahelyen, mint az írás 3 hete

Milyen tanulságokat rejt a HR számára egy extrém csapatépítő?