kapubanner for mobile

AI, AI, mondd meg nékem, kit rúgjak ki jövő héten – és ez nem mese!

A vezetők egyre gyakrabban bízzák rá az AI-ra a kritikus HR-döntéseket: előléptetést, fizetésemelést, sőt elbocsátásokat is. Egyre több cég használja az AI-t arra, hogy adatokat elemezzen és javaslatokat tegyen, de a döntések mögötti algoritmusok sokszor átláthatatlanok, elfogultak, és jogi kockázatokat rejtenek. Mindez emberek karrierjét érinti, miközben a menedzserek többsége nincs felkészítve arra, hogyan kezeljék az AI okozta kihívásokat.

Leépítés? Fizetésemelés? A gép már döntött-

A vezetők egyre inkább megbíznak az AI-ban (mesterséges intelligenciában), hogy nagy tétű döntésekben segítsen, például az elbocsátások, előléptetések vagy fizetésemelések eldöntésében – derül ki a Resume Builder új tanulmányából.

A HR-területen alkalmazott AI-alapú döntéshozatal azonban diszkriminációhoz és más típusú perekhez vezethet – figyelmeztetnek szakértők az Axiosnak.

A teljes kép

A munkaadók egyre gyakrabban ösztönzik a dolgozókat, hogy generatív AI-t (pl. ChatGPT-t) használjanak a munkafolyamataikban, és úgy tűnik, hogy azok, akik AI-ismeretekkel rendelkeznek, jobb fizetést és több karrierlehetőséget kapnak.

Ugyanakkor az AI-eszközökhöz kapcsolódó képzések és belső szabályzatok még ritkák, és az eszközök olyan gyorsan fejlődnek, hogy nehéz lépést tartani velük.

Az AI alkalmazása emberek karrierjének megítélésére kockázatos, különösen azért, mert ezek az eszközök hajlamosak "hallucinációkra" (azaz hamis állításokra), és sokszor nem értjük pontosan, hogyan működnek.

A kutatást az elmúlt hónap végén végezték online, és 1.342 amerikai, teljes munkaidőben dolgozó menedzserszintű alkalmazott válaszolt rá.

Ötből egy menedzser nem is ellenőrzi ezeket az AI-döntéseket, hanem automatikusan elfogadja őket

A menedzserek 65%-a szerint használnak AI-t a munkahelyükön, és ezen belül 94% azt mondta, hogy az AI-eszközöket arra is használják, hogy döntéseket hozzanak a beosztottjaikról – derül ki a jelentésből.

A menedzserek több mint fele azt mondta, hogy AI-t használnak annak megítélésére, vajon egy beosztottat elő kell-e léptetni, fizetésemelést kell-e kapnia, el kell-e bocsátani vagy leépíteni.

Az AI-t ilyen döntésekhez használó menedzserek kicsivel több mint fele a ChatGPT-t használta. Mások a Microsoft Copilotot, a Google Gemini-t vagy más AI-eszközöket vettek igénybe.

A menedzserek többsége azt mondta, bízik abban, hogy az AI „igazságos és elfogulatlan”, és meglepően sok (20%) közülük emberi beavatkozás nélkül hagyta, hogy az AI hozza meg a döntést.

Mindössze a menedzserek egyharmada állította, hogy formális képzést kapott arról, mit tudnak és mit nem tudnak az AI-eszközök.

„Ahead of their skis”

A menedzserek új módokat keresnek arra, hogyan vezessék be az AI-t, valószínűleg a szervezetük nyomására – mondta Stacie Haller, a Resume Builder vezető karriertanácsadója az Axiosnak.

„Mindenki egy kicsit kísérletezget, de számomra ez óriási piros zászló, amikor emberek karrierjéről van szó” – mondta Haller. Haller szerint a vállalatok túl gyorsan, kellő előkészület és óvatosság nélkül vetik bele magukat az AI alkalmazásába a HR-ben.

"Aahead of their skis” – mondja a szakember, ami magyarul annyit tesz, hogy „túlságosan előreszaladtak” vagy „megelőzik a saját tudásukat/felkészültségüket” – azaz felelőtlenül sietnek előre egy veszélyes terepen.

Közelebbről nézve

A jelenlegi adatokból nem derül ki egyértelműen, hogyan használják pontosan az AI-t a menedzserek a vezetői feladatok automatizálására. – lehet pusztán adminisztrációra, de akár komoly döntések meghozatalára is, például elbocsátás.

Az AI segíthet például az alkalmazotti visszajelzések összegzésében, vagy trendek felismerésében – mondta Lynda Gratton, a London Business School vezetési gyakorlat professzora az Axiosnak.

Ugyanakkor – teszi hozzá Gratton – gond lehet azzal, milyen minőségű adatok kerülnek be az AI-modellekbe.

Még ha az AI pontos adatokból dolgozik is – tehát nem „hibás” számokkal, tényekkel – akkor is képes újratermelni a már meglévő torzításokat, előítéleteket.

Ez azért van, mert az AI abból tanul, amit az emberek korábban döntöttek, leírtak vagy értékeltek. Ha ezekben az adatokban van például:

  • nemi, életkori, etnikai, iskolázottsággal kapcsolatos elfogultság,
  • vagy korábbi HR-döntésekben rendszerszintű részrehajlás,

akkor az AI ezeket nem javítja ki, hanem lemásolja, sőt felerősítheti.

Tudják, mire kattintasz és azt is, mikor fogsz kiégni - így figyelik a dolgozókat 2025-ben

- olvassa el korábbi cikkünk! 

kép: freepik

  • 2026.05.20Pannon HR Konferencia Debrecen Célunk, hogy lehetőséget biztosítsunk a HR-es közösségnek, hogy megvitassák az aktuális kihívásokat, trendeket, valamint hogy szakmai újdonságokkal ismerkedhessenek meg.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.05.31Az Év Felnőttképzője 2026. - Páyázzon! A HR Portal által alapított díj célja, hogy láthatóvá tegye azokat a felnőttképző intézményeket, amelyek mérhető eredményekkel és valódi munkaerőpiaci hatással dolgoznak.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.09.23Mi tesz egy tréninget valóban hatékonnyá 2026-ban? Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
Tízből kilenc cég megbánta a mesterséges intelligencia vezérelte elbocsátásokat

A humánerőforrás-vezetők több mint 91%-a megbánta a mesterséges intelligencia bevezetése miatt az elmúlt évben végrehajtott elbocsátásokat, és... Teljes cikk

Fluktuáció

A fluktuáció az egyik legfontosabb HR-es mérőszám. A munkavállalók cserélődését mutatja, azaz hányan lépnek ki a cégtől, és hányan érkeznek a... Teljes cikk

AI miatti leépítések: ezek a cégek csökkentik a létszámot – akad egy kivétel is

Az AI térnyerése egyre több vállalatnál vezet leépítésekhez: több nagy cég is a technológiai átalakulással indokolja a létszámcsökkentést.... Teljes cikk