kapubanner for mobile

10 év tanulás kuka? Az AI hónapok alatt írta át egy mérnök karrierjét

A mesterséges intelligencia nemcsak felgyorsítja a fejlesztést, hanem alapjaiban alakítja át a mérnöki szerepet is. Egy tapasztalt AI-mérnök példája jól mutatja: a kódolás háttérbe szorul, miközben a stratégiai gondolkodás felértékelődik – de ezzel együtt új bizonytalanságok is megjelennek.

10 év tanulás kuka? Az AI hónapok alatt írta át egy mérnök karrierjét-

Egy AI-mérnök új valósága

Egy 38 éves AI-mérnök, Rohan Gore szerint a munkája alapjaiban változott meg: 2023 decembere óta gyakorlatilag minden kódolási feladatát a mesterséges intelligenciára bízta, az AI pedig nagyon jól teljesít. Történetét a Business Insider osztotta meg. 

A kódolástól a rendszerszintű gondolkodásig

A mérnök 2010-ben végzett informatikusként, és klasszikus szoftverfejlesztőként kezdte pályáját. Ma már AI-mérnökként dolgozik, és ideje nagy részét nem programozással, hanem szoftverarchitektúrával és tervezéssel tölti.

Elmondása szerint ez a váltás pozitív is: több ideje jut rendszerszintű gondolkodásra, termékdöntések átgondolására és kutatásra. Az AI segítségével egy-egy funkció akár néhány nap alatt elkészül, ami korábban hetekig vagy hónapokig tartott.

Hatékonyság nőtt, az elvárások is

A technológiai ugrás azonban nem jelent kevesebb munkát. Sőt: a mérnök szerint az elvárás ugyanaz maradt vagy még nőtt is. Hiába veszi át az AI a feladatok egy részét, a teljesítményt és a minőséget továbbra is hozni kell.

Ez sokszor kiégéshez közeli állapotot eredményez:

Az AI nem tehermentesít teljesen, inkább felgyorsítja a tempót és növeli a nyomást.

Mi marad az ember szerepe?

A jelenlegi helyzetben az AI még nem működik önállóan. Folyamatos emberi irányításra és kontrollra van szüksége. A mérnök szerint éppen ezérta mély szakmai tudás – különösen a rendszerek megértése – ma még felértékelődik.

Úgy látja, hogy a kódolás mindig is eszköz volt, nem cél. Bár sok benne a részlet és a komplexitás, most először érzi azt, hogy a hangsúly eltolódik a gondolkodás, nem pedig a kivitelezés irányába.

Gyorsabb fejlesztés, szélesebb szerepkör

Az AI lehetővé teszi számára, hogy ne csak végrehajtóként dolgozzon, hanem aktívabban részt vegyen a termékstratégiai döntésekben is. Több ideje jut kérdéseket feltenni, kritikusan gondolkodni, és jobban átlátni a teljes fejlesztési folyamatot.

Ez egyfajta „szélesebb mérnöki szerepet” eredményez, ahol a technikai és üzleti szempontok közelebb kerülnek egymáshoz.

Lelkesedés és bizonytalanság egyszerre

A pozitívumok mellett erős bizonytalanság is megjelent. A mérnök szerint az AI fejlődése olyan gyors, hogy nehéz előre látni, mi következik.

Felmerül benne a kérdés:

Mi történik, ha az AI egyszer teljesen önállóvá válik? Milyen szerep marad akkor az embereknek?

„Amit 10 év alatt tanultam meg, az most veszít az értékéből”

A legnagyobb belső feszültséget az okozza számára, hogy a kódolás olyan készség volt, amelyet évek alatt épített fel. Most pedig azt látja, hogy az AI sok esetben gyorsabban és akár jobban is megoldja ugyanazokat a feladatokat.

Saját bevallása szerint vannak pillanatok, amikor legyőzöttnek érzi magát.

Úgy látja, hogy egy átlagos problémamegoldásban az emberek többsége már nem tud versenyezni az AI-val.

A nagy kérdés: merre tovább?

Bár jelenleg élvezi az új munkavégzési formát és az ezzel járó hatékonyságot, a jövővel kapcsolatban továbbra is kérdései vannak.

A főnököd lehet, hogy már nem is ember? Íme a munka jövője

- olvassa el korábbi cikkünket! 

kép: freepik

  • 2026.04.23BGE Állásbörze SPÓROLJ IDŐT ÉS ENERGIÁT! Érd el a BGE összes karának hallgatóit egyetlen nap alatt!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.05.08Benchmarking képzés A képzés során a résztvevők megismerik a benchmarking alkalmazásában rejlő lehetőségeket és konkrét gyakorlati példákon és feladatokon keresztül sajátíthatják el a benchmarking alkalmazásához szükséges legfontosabb ismereteket és készségeket, amiket azután a saját szervezetüknél is képesek lesznek alkalmazni. info button Részletek ticket button Jegyek
További cikkek
AI-ban sereghajtók lettünk? A régió legalacsonyabb képzési aránya Magyarországé

A KPMG legújabb kutatása átfogó képet ad a közép- és kelet-európai régió – köztük Magyarország, Csehország, Lengyelország, Románia,... Teljes cikk

Így tanulnak idegen nyelvet a munkavállalók

Már emberarcú robottól is lehet nyelvet tanulni, ám sokan a személyesség, a közösség, a hús-vér nyelvtanár miatt választják a nyelviskolában... Teljes cikk

Mi lesz a munkaerővel 5–10 év múlva? Egy nagyvállalat válasza a tudáshiányra

A munkaerőpiac egyik legnagyobb kihívása ma nem a létszám-, hanem a használható tudás hiánya. A technológiai és ipari átalakulás... Teljes cikk