Új mérőszámok, új eszközök HR területen

A leginkább transzformálódó terület talán a toborzás. Ha mesterséges intelligencia által támogatott eszközök után kutakodunk, leginkább erre a területre fókuszáltan találhatunk megoldásokat. Azt gondolhatnánk, hogy egy ilyen szoftver elérése, implementálása hosszú, bonyolult procedúra, de valójában létezik ma már olyan eszköz, amely szinte láthatatlanul, de karnyújtásnyi távolságra van. A Google mindenki számára ismert, nem csak keresője, levelezőrendszere kapcsán, hanem egyéb irodai alkalmazásai révén is. A cég nemrég kifejlesztette a Gemini platformját, amely segítségével, komplex toborzási, kiválasztási feladatokat lehet megoldani. A szoftver képes támogatni az onboarding folyamatot, belső webhely hozható létre, de dokumentumok, álláshirdetések megírására is alkalmas. Képes egyszerűbb utasítások mentén táblázatokba gyűjteni az adatokat, és természetesen mindemelett az „alap” Google szolgáltatások is elérhetőek.

A munkaerőpiac és a munkavégzés átalakulása új indexek mérését is magukkal hozták. A munkahelyi elégedettség mérésére számos megoldás létezik a kérdőívektől a fókuszcsoportos interjúkig, azonban a távmunka, ezzel együtt a határokon átívelő munkavégzés ezt más kontextusba helyezik, új dimenziókat igényelnek.  

Teljesítmény, hatékonyság

Egy felmérés szerint a munkavállalók 62%-a érzi magányosnak magát a munkahelyén és ennek hatása 154 milliárd dollárba került a 2023-as évben. A munkahelyi magány okaiként többek között a rossz vállalati kultúrát, csapatmunka vagy a transzparencia hiányát említették meg. A tünetek között, izoláció, a magatartás megváltozása, önértékelési zavarok szerepelnek, és ezek egyenes következménye a teljesítmény romlása. Ez a jelenség kérdőívekkel mérhető, ráadásul létezik olyan megoldás, amely előre meghatározott sablonokat kínál: pl. SurveyMonkey.

Egy szintén aktuális index az RPI (Remote Productivity Index), amellyel a távolból dolgozók hatékonyságát vizsgálhatjuk.  Abban az esetben, ha már korábban is mértük az egyes divíziók hatékonyságát, egy idővonalra felhelyezve szembetűnő a változás. Ha nem, akkor annak a kérdésnek az eldöntésére, hogy visszatérjenek-e a dolgozók 100%-ban a munkahelyre vagy sem, modellezéssel, ezen index figyelésével előkészíthető a döntés. Azt azonban megjegyezném, hogy önmagában ez az index nem elég a döntés meghozatalára, ezzel együtt a munkavállalói elégedettségre is figyelni kell. 

Ha egy munkavállaló életciklusát (teljesítmény, hangulat stb.) egy grafikonon szeretném ábrázolni a belépéstől a kilépésig, egy teknőst kellene rajzolnom.  Ennek okait most nem feltétlenül boncolgatnám, de ha csak a teljesítményt, produktivitást vizsgálom, akkor ez nem szorul különösebb magyarázatra. A cél minden esetben az, hogy a betanulási idő minél rövidebb legyen, és mihamarabb produktívvá váljon az újonnan érkező munkavállaló. Ennek mérésére a Ramp-Up Time To Productivity Index (magyarra talán produktívvá válási mutatónak lehetne fordítani) használható. Számítását szerepkörönként eltérően lehet meghatározni a belépés idejétől számítottan egy konkrét teljesítménycél eléréséig, vagy egy belső képzés elsajátításáig eltelt idő figyelembevételével. Konkrét cél lehet egy könyvelő esetében a meghatározott számlánkénti költség (ráfordított idő, bér viszonylatában) elérése, de ezeket magunknak kell definiálni. Használható erre szinte bármilyen olyan eszköz, amellyel idősorosan nyomon követhetők a feladatok mozzanatai.

Cikkünk elején az időfaktort már említettük, mint fontos tényező. Ez nem csak a toborzásra igaz, hanem magára az információáramlásra is, de ezzel kapcsolatban fontos elvárás az is, hogy az információ ne torzuljon. Általános folyamatnak tekinthető, hogy menedzsment szintre riportálva, statikus dashboardok vagy bemutatók révén prezentálunk. Az AI segítségével, a data storytelling, automatikusan és közérthetően magyarázza el az adatokat, remek grafikákkal teletűzdelve úgy, hogy mindenki ugyanazt az adattartalmat kapja, az információ nem torzul. Erre a feladatra alkották meg a Culture Amp szoftvert, amely a fenti képességek mellett, folyamatosan monitorozza a szervezet állapotát, támogatja a teljesítménymenedzsmentet és a képzést. 

Jelen cikkünkben csak néhány példát, lehetőséget emeltünk ki, de mit is mutat mindez? Azt, hogy a munkaerőpiaccal együtt változik a HR, és azon belül is a HR kontrolling: új mutatószámok jelennek meg, hovatovább magunknak kell új mutatószámokat létrehozni, a mutatószámokhoz mérőeszköz található a piacon, az indexek bemutatását pedig automatizáltan, egységesen segít nekünk prezentálni az AI.

Nyitókép: Pixabay