Adatvezérelt HR: Hogyan tehetjük hatékonyabbá a döntéshozatalt?
HR Szubjektív rovatunkban dr. Malik Attila, a KPMG Hungária Kft. HR Operations Managere kérdez, miután válaszolt Szeles Noémi, a Roche Szolgáltató (Európa) Kft. P&C Operational Advisor Team Lead-jének kérdésére: Adatvezérelt HR: Hogyan tehetjük hatékonyabbá a döntéshozatalt és mindezt hogyan támogatják a vállalatok belső fejlesztésű rendszerei?
A HR és az üzlet partnersége ma már megkérdőjelezhetetlen. Ezt a partnerségi kapcsolatot erősíti a HR analitika, amely nem kizárólag a HR tevékenysége által előállított, gyűjtött és kezelt adatok összesítésén, hanem az üzleti területekkel, az IT-val, a pénzüggyel és a kontrollinggal való együttműködésen is alapszik. A különböző életciklusok (így például pénzügyi év és munkavállalói életciklus) során keletkezett adatok olyan sokdimenziós adattérképet alkotnak, amelyek értelmezése megköveteli a multidiszciplináris látásmódot.
A vállalatok működésük során gyakran esnek a szubjektív döntések csapdája, erre példa, amikor azt próbálják meghatározni, hogy kik is ők? Milyen munkavállalói csoportokról, illetve perszónákról beszélhetnek, amikor a jövőbeli kollégáikat keresik. Ahhoz, hogy ezekre a kérdésekre a szubjektív tényezőktől leginkább kizárt választ találjanak, fontos, hogy megbízható és adatalapú eszközök is a rendelkezésükre álljanak. A KPMG adat és HR módszertani csapata, éppen ezért, olyan kérdőívet dolgozott ki, amely lehetővé teszi, hogy a kitöltők ne ismerjék fel a kívánatos, vagy éppen a nem kívánatos válaszokat, ennélfogva nem is képesek a végeredmény tudatos befolyásolására. Az így keletkező adatoknak köszönhetően pontosabb képet kaphatnak a vállalatok arról, hogy milyen képességekkel és készségekkel kell rendelkeznie a jövő munkavállalóinak és mi teszi vonzó munkáltatóvá őket.
A HR-nek - megfelelő rendszerek és folyamatok rendelkezésére állásával - ma már alapvető feladatának számít, hogy naprakész adatokat szolgáltasson az üzletnek különböző mérőszámokról a múlt és a jelen működését tükrözve, ugyanakkor a jövőt előrejelezve. Ezek a mérőszámok fontos információkat hordozhatnak a szervezet működéséről, a kitűzött célok elérésének alakulásáról, és támogatják a jövőre való felkészülést is. Önmagukban azonban nem képesek a hatékony döntéshozatal támogatására. Éppen ezért a HR által kezelt és előállított adatokat, az üzlettel és a működésüket támogató egyéb területekkel hálózatba kötve - ahol szükséges, a rendszerek közötti interfacek kialakításával és fejlesztésével, nem kifelejtve a vállalaton kívülről érkező munkaerőpiaci- és egyéb, az üzleti döntéseket befolyásoló adatokkal -, együtt kell értelmezhetővé tennünk.
Ma már van olyan módszertan, amely a munkavállalók adatainak etikus felhasználása mellett (így például a képzettség, bér, teljesítményértékelés stb.), viszonylag elég nagy biztonsággal képes annak meghatározására, akár egy több ezer fős szervezeten belül is, hogy egy adott munkavállalójuk mekkora eséllyel mond fel a jövőben. Az így rendelkezésünkre álló információnak köszönhetően, a HR Business Partnereink, már abban a fázisban támogathatják a vezetőinket adatokra támaszkodva, amikor az adott munkavállalóban még nem, vagy nem egészen fogalmazódott meg a távozás szándéka. Bár, e módszertannal kapcsolatban vannak még megválaszolására váró kérdések, de úgy gondolom, hogy az AI, a machine learning, valamint a rendszereink hálózatba kapcsolásával, a HR még inkább képes lesz arra, hogy hatékonyabban és aktívan hozzájáruljon az üzleti döntésék sikeréhez.
Kétségtelen számomra, hogy a HR jövője a digitalizációban és az adatokból nyert információkban rejlik.
Kérdésem Ligeti Katához, a Ford Közép- és Kelet-Európai Értékesítő Kft. HR SSC Igazgatójához (EMEA) szól:
Felelősek vagyunk-e azért, hogy a csapaton belüli láthatatlan küzdelmek csökkenjenek? Mennyire vagyunk tudatában ezeknek egyáltalán?
- 2024.12.122024.12.12 Díjmentes Vezetői Egynapos programok Díjmentes Vezetői Egynapos programsorozatunkat a nagy érdeklődésre való tekintettel folytatjuk. Képzéseinken szemléletet, azonnal alkalmazható tudást adunk, módszereket és gyakorlatok próbálhatnak ki a résztvevők, mindezt teljesen díjmentesen. A nyílt programokat olyan vezetőknek, munkavállalóknak ajánljuk, akik szeretnék bővíteni tudásukat és látásmódjukat. A képzések különlegessége, hogy bármelyik téma vállalati képzés formájában is megvalósítható, melyre támogatás igényelhető a GINOP PLUSZ-3.2.1-21 pályázati alapból. Pályázati forródrót: +36 20 338 3808 Részletek Jegyek
- 2024.12.31Gazdasági teljesítmény mérése - E-learning és konzultáció Ajánljuk mindazoknak, akik gazdasági területen dolgoznak vagy ezzel ismerkednek, és érdeklődnek a számvitel által nyújtott lehetőségek iránt. Továbbá azon controllerek, vezetők számára, akik döntés előkészítésben vesznek részt, és szeretnék átlátni a beszámolók által kínált mutatószámok jelentőségét, szerepét. Részletek Jegyek
Vészesen közeleg az év vége, a jövő évi büdzsé tervezése, az évzárás előkészítése, és a toborzási feladatok közepette, ilyenkor még a... Teljes cikk
Júniusról júliusra 1068 fővel nőtt az épületek takarításával és facility managementjével foglalkozó B + N Referencia Zrt. alkalmazottainak száma.... Teljes cikk
Az elmúlt évek átalakították a munkaerőpiacot és ezzel lépéskényszerbe került a HR szakma is. Megjelentek új eszközök, új mutatószámok... Teljes cikk
- Visszaszorul a home office, hízik a munkaerő és az AI mindent visz - így látják a jövőt a cégvezetők 2 hónapja
- Hogyan érvényesíthető a coaching szemléletű vezetés multinacionális környezetben? 2 hónapja
- KPMG: a vezetők szerint három éven belül visszatérünk az irodába 3 hónapja
- Onboarding és szakmai képzések: hogyan építsük vállalati szinten a szaktudást? 3 hónapja
- Stratégiai megállapodást kötött a KPMG és a BGE 3 hónapja
- Hogyan lehet a mai turbulens világban új vállalati értékeket integrálni? 4 hónapja
- Mekkora próbatétel a HR struktúra átalakítása? Aki válaszol: Mindler-Kazal Ágnes, Praktiker 6 hónapja
- KPMG: a mesterséges intelligencia korszakába lép az audit 6 hónapja
- Nemzetközi HR irányelvek alkalmazása egy dinamikusan növekvő magyar cég életében 7 hónapja
- Így hozz döntést, adatok segítségével! 7 hónapja
- Onboarding kihívások egy kkv-nál 8 hónapja